【嵌入式牛文】:1。提出Canny边缘检测算法及指标Canny算法由JohnCanny于1986年提出，当时John Canny 28岁，文章发表在顶级期刊《PAMI》(1986，模式分析和机器智能。
1、基于融合的SAR图像海洋溢油边缘检测算法及MATALAB实现摘要:为了准确提取SAR图像中溢油区域的边缘轮廓信息，提出了一种结合分水岭和canny 算子的SAR图像边缘检测算法。该算法首先利用形态学重建技术对前景图像进行标记，并进行切换操作去除边缘的无关信息，进而区分前景。利用分水岭算法和canny 算子更准确地提取溢油区域的边缘轮廓信息，并利用MATALAB进行仿真实验，结果表明，与经典的边缘检测方法相比，该方法能够准确定位图像边缘，更准确、完整地检测出目标的边缘特征。
合成孔径雷达(SAR)具有高分辨率和大面积数据采集能力、全天候和全天时数据采集能力以及一定的穿透植被和覆盖的能力。bwperim()函数可用于轮廓提取。具体代码如下:% Read原图，imimread()；im show(im)；标题(“原件”)；%到二进制图像bwim 2 bw(im)；%轮廓提取contourbwperim(bw)；figureimshow(等高线)；标题的原始图像(“轮廓”)和提取的轮廓分别如图1和图2所示。
2、关于 canny算法、robert算法、log算法、的门限值,能在MATLAB的GUI里通过...1，这些算子程序不难找到2。如果要设置滑块的布局，获取滑块的当前值，使用下面的代码:function slider 1 _ callback(h object，event data，handles) slide _ value get (HObject， value )；%获取滑块当前值kslide_valuematlab中文论坛相信适合你。
3、Canny边缘检测算法的步骤和理解姓名:高强雪诺。:【埋牛入门】:本文主要介绍Canny图像边缘检测算法的步骤以及对每一步的理解【埋牛鼻子】:边缘检测，Canny，step【埋牛问题】:canny边缘检测算法的步骤有哪些？【嵌入式牛文】:1。提出Canny边缘检测算法及指标Canny算法由JohnCanny于1986年提出，当时John Canny 28岁，文章发表在顶级期刊《PAMI》(1986。模式分析和机器智能，
4、图像边缘检测:Canny 算子、Prewitt 算子和sobel 算子边缘检测是检测一幅图像中的某些像素，其周围像素的灰度发生了急剧变化。我们认为在这个过程中，图像中不同的物体造成了这种变化，所以这些像素可以作为一个集合来标记图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度轮廓可以看作是一个台阶，即图像的灰度从一个很小的区域变化到另一个有明显差别的区域。边缘是图像中一个重要的结构特征，它经常存在于目标和背景之间以及不同区域之间，因此可以作为图像分割的重要依据。
与区域划分相比，边缘检测不需要逐个比较像素，更适合处理大图像。如图所示，边缘实际上是图像上灰度变化很快的点的集合。这些点往往有很大的梯度。图像的梯度可以通过一阶导数和二阶偏导数来求解。但图像是以矩阵的形式存储的，不同于数学理论中直线或曲线的推导。图像的求导等价于平面和曲面的求导。对于图像的操作，我们使用模板对原始图像进行卷积，从而达到预期的效果。
5、matlab自带的edge函数中 canny是不是有代码错误基于canny-2/的边缘检测，输入图像为a，0.15为平滑滤波器的标准差，利用项降低噪声。数值越大，降噪效果越明显。不，t(宽度:宽度)；gau exp((t . * t)/(2 * ssq))/(2 * pi * ssq)；因为T是关于xy的函数，所以gua必须分别找到X和Y的岛，分母一合并最后两个结果就变成pi*ssq。其实你不用担心系统自带的功能。matlab太大了，函数那么多，很多情况下都可以用。可以看看推导过程，但不要陷入困境。离开时间可以学到更多的东西。我希望你将来能在学业上取得成功。
6、Otsu算法在Canny 算子中的应用中,Otsu算法的程序后,要不要再添加在Canny...问题1: OTSU方法是一种对图像进行二值化的算法。经过OTSU处理后，图像变成黑白二值图像，CANNY算法是一种灰度图像边缘提取算法。经过OTSU处理后，不需要CANNY处理，问题二:如果图像有噪声，需要先做中值滤波或者其他降噪。这是图像处理的预处理，预处理的目的是提高图像质量，然后做OTSU，效果会更好。但如果图像本身清晰，就不需要加中值滤波。
