laboratorycudaInstallation以下是laboratory linux server的安装和kaldi tapecuda编译的过程，通过了pcc和pc上的测试。如何功夫编译Project编译功夫项目的步骤如下:1，需要安装编译功夫必备编译工具和依赖库，如g 、CUDA、cuDNN等。
1、CUDA 编译出错,求助各位大大,感激不用担心那个错误(没有语法错误，是编译环境根据C 的语法提示报错)。操作错误可能是计算能力设置不匹配。属性>配置属性> CUDAC/C >设备>代码生成。假设你的卡计算能力是1.3，设置为compute_13，sm_13，sm。默认可能对你不好。我试过一个简单的方法:打开有警告的文件，Ctrl A全选，然后在文件菜单中选择新的编码方式为UNICODEcodepage1200:，点击确定重新-编译。
2、如何安装CUDACUDA:安装步骤:1。必须安装NVIDIA174CUDA1746.5.14之前安装NVIDIA Quadro for Mac或NVIDIA174 for MacGeForce174显卡，双击CUDADriver6.5.14macos.dmg启动CUDA6.5.14驱动程序程序Install程序。2.在“CUDA6.5InstallerWelcome”页面点击“继续”。
3、实验室 cuda安装以下是实验室linux server cuda安装和kaldi tapecuda编译，在pcc和pc上通过测试的过程。在pcc cuda7和cuda6.5上的实验表明，在Kaldi Trunk/SRC/cudamatrix下，Kaldi(2015年3月版)似乎与cuda7不兼容。pc上的Kaldi(2014年10月之前)在cuda6.5下测试失败，Kaldi(2015年3月版)可以通过测试。
4、怎么在VS2010中运行 cuda 程序直接在VS2010中使用发布模式编译 程序，然后在项目目录中找到发布文件夹，可执行程序。如果要保证它能在没有QT的其他机器上运行，就要把相应的dll文件复制到发布文件中。
5、初学用VS编写 cuda 程序菜鸟一枚怎么会出现这个问题include就报错lz在CSDN上也问过这个问题，但樟树说不可能。如果lz不想自学，这里就简单说一下:显卡的处理器和PC的CPU硬件不一样，所以不能运行同一个exe 程序(这个需要二进制兼容)，所以显卡没有调用exe 程序。如果要在GPU上运行程序，就必须为GPU编写代码，使用GPU toolkit 编译。
6、java可以调用 cuda 程序吗由于CUDA不支持Java下的直接调用，所以把Java 程序中的一部分计算密集型(for循环)移植到GPU上使用CUDA比较麻烦。虽然有些lib(JCUDA，JCUDA等。)通过封装隐藏在Java中调用CUDA 程序的复杂性，如果你懂Java如何调用，你可以自己解决，甚至可以自己写一个lib或者简单的编译器来实现操作。
7、kungfu如何 编译工程编译功夫项目的步骤如下:1 .编译功夫需要的工具和依赖库，如g 、CUDA、cuDNN等。，需要安装。具体安装步骤请参考真功夫官网给出的相关文档。2.下载并解压功夫代码库。可以在GitHub(https://GitHub . com/lsds/Kungfu)上访问功夫官方仓库下载。
如果需要设置具体的编译选项，可以在“make”命令后添加相应的编译选项。4.编译成功后，代码仓库中会生成一个可执行文件，您可以在命令行窗口中输入该文件的路径来运行功夫项目。功夫是深度学习框架，主要用于分布式、高性能的深度学习训练，可以提供分布式数据并行和模型并行的支持，真功夫的编译流程需要一段时间，不同的平台和环境会有一些差异。建议在执行编译之前仔细阅读相关文档和说明，以确保编译的成功。
