列式数据库有哪些vertica，列式数据库的优缺点

本文目录一览

1，列式数据库的优缺点
2，基于列存储的关系型数据库有哪些
3，vertica和greeplum的区别
4，Vertica 数据库与 Cassandra 相比有什么优势
5，列式数据库的描述

1，列式数据库的优缺点

优点：极高的装载速度（最高可以等于所有硬盘IO 的总和，基本是极限了）适合大量的数据而不是小数据实时加载数据仅限于增加（删除和更新需要解压缩Block 然后计算然后重新压缩储存）高效的压缩率，不仅节省储存空间也节省计算内存和CPU。非常适合做聚合操作。缺点：不适合扫描小量数据不适合随机的更新批量更新情况各异，有的优化的比较好的列式数据库（比如Vertica）表现比较好，有些没有针对更新的数据库表现比较差。不适合做含有删除和更新的实时操作。

列式数据库的优缺点

2，基于列存储的关系型数据库有哪些

目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件中，hadoop的hbase采用列存储，mongodb是文档型的行存储，lexst是二进制型的行存储。在这里，我不讨论这些软件的技术和优缺点，只围绕机械磁盘的物理特质，分析行存储和列存储的存储特点，以及由此产生的一些问题和解决办法。

好多啊！什么sql server mysql oracle .............

基于列存储的关系型数据库有哪些

3，vertica和greeplum的区别

vertica 无 master 全部机都是master 而 greeplum 只能有一台master，然后做一个master的备份。这是对程序应用的稳定性起了最关键的作用。gp master关了，然后就不能连了。。要手动切换到master的备份。而vertica 3台机做一个备份策略的话，连接时写上三个节点的ip就不会挂。现在国内做得最后的还有南大通用的g8，他是学vertica的。不过他所为的“组”比较坑。加大了安全风险。执行速度对比。vertica能秒杀一切mpp。毕竟是数据库发明者开发的。。而且安装简单90M多的数据库。缺点就是太贵太贵了。一个T数据要15万左右。而且是按入库前的大小。vertica 进库后是会压缩10倍的。如果数据不多。1个T左右，可以使用vertica的社区版。功能一样，3台x86秒杀500万的p570 oracle ..greenplum与vertica都是基于postgresql开发的，语法与oracle 有95%以上的相似。什么to_date，to_char等。而g8是基于mysql语法的。

临劣镭倮禾司

你好！GRE Graduate Record Examination 美国研究生入学考试 TOEFL 用以测试您的北美英语水平能力的考试，如果您要到美加等的联邦国家留学，托福则是必考之试了！如有疑问，请追问。

vertica和greeplum的区别

4，Vertica 数据库与 Cassandra 相比有什么优势

传统的数据库除了SQL语义外，还要保证transaction的ACID，而要同时满足高一致性和事务操作的要求是很难实现高可伸缩性的。因而才会有NoSQL的出现，它们牺牲了部分SQL和事务的语义、降低一致性要求，以实现高可伸缩性的系统。Vertica的底层存储实现和HBase的不一样。虽然都是叫按列存储，HBase是先将表格按行划分成块，在数据块内部才是按列存储；Vertica的存储比较灵活，它号称可以配置哪些列要放在一起存储，每列都分开就是最基本的按列存储，所有列都和在一起就是按行存储了，不过同一列的数据还是会放在一起。所以按列或者按行存储只是不同的系统设计选择，不是决定性因素。关键还是在于对上层提供的语义。你如果关心的是执行效率，推荐你一篇论文http://www.cse.nd.edu/~dthain/courses/cse40771/spring2010/benchmarks-sigmod09.pdfHBase，Cassandra本身只有存储能力，如果要做查询需要借助Hadoop这样的框架进行，Hive就是把查询都编译成Hadoop任务实现的。Hadoop的查询效率要比关系型数据库要低，主要是因为1）Hadoop为了保证容错，中间数据都要走一遍磁盘，IO开销大；2）Hadoop缺少查询优化引擎还有索引等优化机制（有人把Hadoop任务转换成sql语句，然后再利用传统数据库的优化算法优化http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1755913.1755939）。Hadoop社区主要关注的是高可伸缩性，性能不行，就加机器呗。

5，列式数据库的描述

数据库以行、列的二维表的形式存储数据，但是却以一维字符串的方式存储，例如以下的一个表： EmpId Lastname Firstname Salary 1 Smith Joe 40000 2 Jones Mary 50000 3 Johnson Cathy 44000 这个简单的表包括员工代码(EmpId), 姓名字段(Lastname and Firstname)及工资(Salary).这个表存储在电脑的内存(RAM)和存储(硬盘)中。虽然内存和硬盘在机制上不同，电脑的操作系统是以同样的方式存储的。数据库必须把这个二维表存储在一系列一维的“字节”中，由操作系统写到内存或硬盘中。行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一行的数据，以此类推。1,Smith,Joe,40000;2,Jones,Mary,50000;3,Johnson,Cathy,44000;列式数据库把一列中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一列的数据，以此类推。1,2,3;Smith,Jones,Johnson;Joe,Mary,Cathy;40000,50000,44000; 这是一个简化的说法。列式数据库的代表包括：Sybase IQ，infobright、infiniDB、GBase 8a，ParAccel, Sand/DNA Analytics和 Vertica。MPP的列存储数据仓库包括：Yonghong Z-DataMart

access 是微软公司推出的基于windows的桌面关系数据库管理系统(rdbms),是office系列应用软件之一。它提供了表、查询、窗体、报表、页、宏、模块7种用来建立数据库系统的对象;提供了多种向导、生成器、模板,把数据存储、数据查询、界面设计、报表生成等操作规范化;为建立功能完善的数据库管理系统提供了方便,也使得普通用户不必编写代码,就可以完成大部分数据管理的任务。 access是一种关系型数据库管理系统,其主要特点如下: (1)存储方式单一 access管理的对象有表、查询、窗体、报表、页、宏和模块,以上对象都存放在后缀为(.mdb)的数据库文件种,便于用户的操作和管理。 (2)面向对象 access是一个面向对象的开发工具,利用面向对象的方式将数据库系统中的各种功能对象化,将数据库管理的各种功能封装在各类对象中。它将一个应用系统当作是由一系列对象组成的,对每个对象它都定义一组方法和属性,以定义该对象的行为和外国,用户还可以按需要给对象扩展方法和属性。通过对象的方法、属性完成数据库的操作和管理,极大地简化了用户的开发工作。同时,这种基于面向对象的开发方式,使得开发应用程序更为简便。 (3)界面友好、易操作 access是一个可视化工具,是风格与windows完全一样,用户想要生成对象并应用,只要使用鼠标进行拖放即可,非常直观方便。系统还提供了表生成器、查询生成器、报表设计器以及数据库向导、表向导、查询向导、窗体向导、报表向导等工具,使得操作简便,容易使用和掌握。 (4)集成环境、处理多种数据信息 access基于windows操作系统下的集成开发环境,该环境集成了各种向导和生成器工具,极大地提高了开发人员的工作效率,使得建立数据库、创建表、设计用户界面、设计数据查询、报表打印等可以方便有序地进行。 (5)access支持odbc(开发数据库互连,open data base connectivity),利用access强大的dde(动态数据交换)和ole(对象的联接和嵌入)特性,可以在一个数据表中嵌入位图、声音、excel表格、word文档,还可以建立动态的数据库报表和窗体等。access还可以将程序应用于网络,并与网络上的动态数据相联接。利用数据库访问页对象生成html文件,轻松构建internet/intranet的应用。用dreamweaver和visual stdiou都可以建wap网站