金融数据库有哪些分类，金融数据库的介绍

1，金融数据库的介绍

本书共分10章。第1章为金融数据库概述，介绍国内外著名金融数据库，并阐述了金融数据库的作用、分类及相关质量评价标准。第2-6章以锐思金融研究数据库(RESSET)为平台，介绍中国股票市场、上市公司财务、基金、固定收益、宏观与行业的数据结构、内容及相关数据的获取方式。第7-10章介绍国际著名数据库CRSP，Compustat，IBES和NYSETAQ的数据内容与相关获取方式。

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2，股票里的ICB行业是指的什么

中国领先的指数提供商 -- 新华富时指数宣布自2006年1月起在其指数系列及数据产品中采用“行业分类基准 (Industry Classification Benchmark，ICB)” 作为对公司和行业进行分类的主要体系。ICB 由富时集团及道琼斯指数于2005年1月合作推出，该体系基于透明管理规则进行管理，所有 ICB 数据库中的公司及证券按照管理规则进行四级行业分类。　　ICB 从投资者的复杂需求出发，为金融行业提供了一个统一而全面的行业分类系统，对全球范围内的4万多家公司及4万5千种股票进行分类管理。该分类体系共分四级，包含10个产业、18个超行业、39个行业及104个从属行业，可以帮助用户在监控宏观行业趋势的同时，也关注小型细分市场，并进行定量和定性分析。ICB 独立的管理及全球研究团队的支持确保了 ICB 系统准确的代表性，持续的增长性以及对市场监控的连续性。　　2005年，ICB 已成为市场首选的行业分类体系，为全球主要的证券交易所认可和使用，其中包括纳斯达克交易所、纽约交易所、伦敦交易所、Euronext 及新加坡交易所，占世界市场65%的资本总额。此外，ICB 也深获全球众多金融信息及数据提供商，以及出版机构和媒体的欢迎。　　通过将 ICB 融入自己的基础体系，新华富时指数为中国市场带来了目前市场上最创新、最灵活的行业分类系统，其客户也能从 ICB 的透明性及其他特色中获益，并与全球主要交易所及金融机构所使用的行业分类系统接轨。

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3，财汇是什么

专业　　在金融市场越来越专业化分工的今天，对数据简单堆砌处理已经远远不能满足市场需要，大量信息必须要以专业的眼光进行合理、规范的分类整理。财汇人凭借自己对行业的深刻认识，在进行了充分市场调研以及长期与专业客户合作的基础上建立了一整套科学、实用的信息分类标准与体系。　　标准　　与市场上出现的同类产品以文本形式存储信息相比，财汇金融数据库全面实现数据格式化和数据库标准化，这不仅提高了在数据检索查询、提取调用方面的效率，而且也使数据的应用价值得到极大提升，许多量化的分析也因此得以展开。　　准确　　准确性是财汇金融数据库的生命性指标，为保证准确性，财汇狠抓数据来源关、数据录入和校验关。首先，数据都是来源于国家信息中心、交易所、中国证监会指定披露信息媒体等权威部门和出版物；其次在数据入库过程中有一套严格规范的录入流程与校验制度，基本避免了错漏情况的发生。　　及时　　财汇金融数据库对采集的数据采用计算机程序导入与人工录入相结合的办法。目前公司已经聚集了一批训练有素的、信息处理能力强的编辑队伍，能够实现全天24小时运不间断采编，使得信息可以在最快时间内送达到客户。　　完整　　财汇金融数据库内容完整、信息容量大，主要体现在两个方面。首先，财汇金融数据库含盖了中国经济和金融之主要数据，基本可以满足各类投资者和研究人员的需要；其次，财汇金融数据库具有较为完备的历史数据。　　特色　　与其他数据库相比较，财汇金融数据库拥有较多的特色库，目前已经建立了百余个特色库，这使得对数据有着不同需求的人士在财汇都能找到自己的想要的数据，为投资者和研究人员提供了极大的方便，这个特点也是财汇金融数据库与其他数据库的一个重要区别。　　可扩展　　财汇在数据库结构设计上采用了灵活的设计技术，使财汇金融数据库能够轻松应对金融市场最新发展需要。　　可对比　　财汇金融数据库借鉴国际通行的调整方法对相关财务、交易数据等数据进行了追溯调整，使得调整后的数据兼具横向和纵向可比性。

这都不懂？

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4，属于关系型数据库的有什么

当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。关系模型就是指二维表格模型，因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。1. Oracle。Oracle是1983年推出的世界上第一个开放式商品化关系型数据库管理系统。它采用标准的SQL结构化查询语言，支持多种数据类型，提供面向对象存储的数据支持，具有第四代语言开发工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多种平台。除此之外，它还具有很好的并行处理功能。Oracle产品主要由Oracle服务器产品、Oracle开发工具、Oracle应用软件组成，也有基于微机的数据库产品。主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库的需求。 2.SQL Server。SQL即结构化查询语言（Structured Query Language，简称为SQL）。SQL Server最早出现在1988年，当时只能在OS/2操作系统上运行。2000年12月微软发布了SQL Server 2000，该软件可以运行于Windows NT/2000/XP等多种操作系统之上，是支持客户机/服务器结构的数据库管理系统，它可以帮助各种规模的企业管理数据。随着用户群的不断增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收缩性、支持数据仓库、系统集成等方面日趋完美。特别是SQL Server的数据库搜索引擎，可以在绝大多数的操作系统之上运行，并针对海量数据的查询进行了优化。目前SQL Server已经成为应用最广泛的数据库产品之一。由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且还要能熟练掌握Windows NT/2000 Server的运行机制，以及SQL语言，所以对非专业人员的学习和使用有一定的难度。 3.Sybase。1987年推出的大型关系型数据库管理系统Sybase，能运行于OS/2、Unix、Windows NT等多种平台，它支持标准的关系型数据库语言SQL，使用客户机/服务器模式，采用开放体系结构，能实现网络环境下各节点上服务器的数据库互访操作。技术先进、性能优良，是开发大中型数据库的工具。Sybase产品主要由服务器产品Sybase SQL Server、客户产品Sybase SQL Toolset和接口软件Sybase Client/Server Interface组成，还有著名的数据库应用开发工具PowerBuilder。

当前主流的关系型数据库有oracle、db2、microsoft sql server、microsoft access、mysql等

5，数据与事实型数据库主要有哪些类型各有什么特点

一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为：1、事实数值型科学数据库，如中科院“科学数据库”。2、社会科学或综合参考类数据库，如百科全书、年鉴。3、商情数据库，如中国资讯行、国研网、中经专网等。二、数据与事实型数据库的特点：1、事实型数据库最新发展的学科是法律，之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。2、相对于文献数据库，事实型数据库具有更强的实用性，涉及面非常广；它直接面向问题，总是以特定的事实或数字回答用户的查询；前者检索结果可能是很多条记录，而事实型数据库检索途径多，查准率高，其检索结果往往只是单一的记录。3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似，但比较而言，参考工具书编写和出版周期较长，许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点，使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同，检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。扩展资料：国内外事实型数据库举例：1、万方事实型数据库：万方数据资源系统是由中国科技信息研究所万方数据（集团）公司联合科技文献出版社、四川省科技情报研究所等机构组成的，是国内最早从事数据库建设的企业。万方数据资源系统汇集了国内近120个数据库，并将这些信息资源整合为三大部分，即：商务信息子系统、科技信息子系统和数字化期刊子系统。2、中国资讯行数据库：中国资讯行于1995年在香港成立，是一家专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业，资料来源于1000多种中国报章、杂志、贸易刊物、政府出版物及合作伙伴提供的权威数据。内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、各类统计数据、法律法规、商业数据及证券消息等动态信息。3、国务院发展研究中心信息网：国务院发展研究中心信息网（简称“国研网”）是中国唯一挂牌“国务院”字头的专业经济信息服务机构，它以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托，并与海内外众多知名机构和经济资讯机构紧密合作。全面汇集、整合国内外经济金融领域的研究成果和经济信息，以“专业性、权威性、前瞻性、指导性、包容性”为原则，向海内外提供了及时、全面、系统、权威、高质量的经济信息。参考资料来源：百度百科-事实型数据库

事实数据库（factual databases）指包含大量数据、事实的数据库，分为数值数据库（Numeric databases）、图像数据库（Graphic databases）、术语数据库（Terminological databases）和指南数据库等。包括电子化字（词）典、辞典、数值、公式、数表与表册数据库、图像、图录数据库、电子百科全书、电子手册及专业手册数据库、组织机构指南、传记资料、年鉴、统计资料数据库等。

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