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数据库软件有哪几种结构,1 从用户角度看数据库系统都有哪些体系结构

来源:整理 时间:2024-05-02 10:24:55 编辑:黑码技术 手机版

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1,1 从用户角度看数据库系统都有哪些体系结构

从数据库最终用户角度看,数据库系统的结构分为单用户结构、主从式结构、分布式结构、客户/服务器、浏览器/应用服务器/数据库服务器多层结构。这是数据库外部体系结构。 物理存储结构、逻辑存储结构、内存结构和实例进程结构。这是内部体系结构。

1 从用户角度看数据库系统都有哪些体系结构

2,数据库有哪三级模式结构好处是什么用什么软件来实现这个管理百度

三级模式结构:外模式、模式和内模式一、模式(Schema)定义:也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。理解:①一个数据库只有一个模式;②是数据库数据在逻辑级上的视图;③数据库模式以某一种数据模型为基础;④定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构(如数据记录由哪些数据项构成,数据项的名字、类型、取值范围等),而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求,定义这些数据之间的联系。二、外模式(ExternalSchema)定义:也称子模式(Subschema)或用户模式,是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。理解:①一个数据库可以有多个外模式;②外模式就是用户视图;③外模式是保证数据安全性的一个有力措施。三、内模式(InternalSchema)定义:也称存储模式(StorageSchema),它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式(例如,记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按hash方法存储;索引按照什么方式组织;数据是否压缩存储,是否加密;数据的存储记录结构有何规定)。理解:①一个数据库只有一个内模式;②一个表可能由多个文件组成,如:数据文件、索引文件。它是数据库管理系统(DBMS)对数据库中数据进行有效组织和管理的方法其目的有:①为了减少数据冗余,实现数据共享;②为了提高存取效率,改善性能。优点:更加安全,逻辑更加清晰

数据库有哪三级模式结构好处是什么用什么软件来实现这个管理百度

3,数据库的体系结构

在一种操作系统内,最内层是os,然后是DBMS,最后是应用程序。其中DBMS(database management system);其中DBMS包含三级模式结构,最外是外模式(External Schema),然后是模式(Schema),最后是内模式(Internal Schema).
分为数据库,表,用户表等,具体的体系结构你最好看一下相关的书,因为我学sql时光书都有600多页,不是一言一语就说得清楚的。

数据库的体系结构

4,数据库系统中的几种架构及处理方式

主从式结构是指一个主机带多个终端的多用户结构。在这种结构中,数据库系统,包括:应用程序、DBMS、数据,都集中存放在主机上.所有处理任务都由主机来完成,各个用户通过主机的终端并发地存取数据库,共享数据资源. 主从式结构的优点是简单,数据易于管理与维护。缺点是当终端用户数目增加到一定程度后,主机的任务会过分繁重,形成瓶颈,从而使系统性能大幅度下降。另外当主机出现故障时,整个系统都不能使用,因此系统的可靠性不高。集中式架构是一种远程桌面控制技术,使用此技术,远程用户能够使用任何类型的终端系统,通过任何类型的网络连接,使用远程服务器上的应用程序。用户甚至能够使用同一个终端系统访问甚至远程多个不同平台、不同网络协议服务器上的多个应用,这些应用被集成在一个访问界面中,操作简便。 C/S架构(Client/Server或客户/服务器模式):Client和Server常常分别处在相距很远的两台计算机上,Client程序的任务是将用户的要求提交给Server程序,再将Server程序返回的结果以特定的形式显示给用户;Server程序的任务是接收客户程序提出的服务请求,进行相应的处理,再将结果返回给客户程序。C/S (Client/Server)结构,即大家熟知的客户机和服务器结构。它是软件系统体系结构,通过它可以充分利用两端硬件环境的优势,将任务合理分配到Client端和Server端来实现,降低了系统的通讯开销。目前大多数应用软件系统都是Client/Server形式的两层结构,由于现在的软件应用系统正在向分布式的Web应用发展,Web和Client/Server 应用都可以进行同样的业务处理,应用不同的模块共享逻辑组件;因此,内部的和外部的用户都可以访问新的和现有的应用系统,通过现有应用系统中的逻辑可以扩展出新的应用系统。这也就是目前应用系统的发展方向。   传统的C/S体系结构虽然采用的是开放模式,但这只是系统开发一级的开放性,在特定的应用中无论是Client端还是Server端都还需要特定的软件支持。由于没能提供用户真正期望的开放环境,C/S结构的软件需要针对不同的操作系统系统开发不同版本的软件, 加之产品的更新换代十分快,已经很难适应百台电脑以上局域网用户同时使用。而且代价高, 效率低。C/S结构的优点  C/S结构的优点是能充分发挥客户端PC的处理能力,很多工作可以在客户端处理后再提交给服务器。对应的优点就是客户端响应速度快。缺点主要有以下几个:     只适用于局域网。而随着互联网的飞速发展,移动办公和分布式办公越来越普及,这需要我们的系统具有扩展性。这种方式远程访问需要专门的技术,同时要对系统进行专门的设计来处理分布式的数据。     客户端需要安装专用的客户端软件。首先涉及到安装的工作量,其次任何一台电脑出问题,如病毒、硬件损坏,都需要进行安装或维护。特别是有很多分部或专卖店的情况,不是工作量的问题,而是路程的问题。还有,系统软件升级时,每一台客户机需要重新安装,其维护和升级成本非常高。     对客户端的操作系统一般也会有限制。可能适应于Win98, 但不能用于win2000或Windows XP。或者不适用于微软新的操作系统等等,更不用说Linux、Unix等。

5,数据库管理系统 DBMS 的五个重要软件组成部分是什么

DBMS的五个重要的软件组成部分①DBMS引擎是DBMS中最重要的部分,它接受来自其他各个DBMS子系统的逻辑查询请求,并将逻辑查询请求转换成其对应的物理形式,实际上对数据库和数据字典的存取感觉上就如同对它们在存储设备上进行的存取。②数据定义子系统帮助人们在数据库中建立并维护数据字典,以及定义数据库的文件结构。③数据操作子系统帮助用户增加、修改及删除数据库中的信息,并帮助用户在数据库中挖掘有价值的信息。④应用程序生成子系统包含了用以帮助用户建立面向事务处理的应用程序 。工具包括:建立数据输入屏幕功能,为特定的DBMS选定程序设计语言,并利用程序设计语言为每个独立的DBMS建立一个公共的操作交互界面。⑤数据管理子系统通过自身提供的备份与恢复工具、安全管理工具、最优化查询工具、并发控制和更新管理工具,帮助人们管理整个数据库环境。

6,软件的系统架构和开发平台都有哪些具体都有哪几种呢

一、软件的系统架构(一)、分层架构分层架构(layered architecture)是最常见的软件架构,也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构,那就用它。这种架构将软件分成若干个水平层,每一层都有清晰的角色和分工,不需要知道其他层的细节。层与层之间通过接口通信。虽然没有明确约定,软件一定要分成多少层,但是四层的结构最常见。表现层(presentation):用户界面,负责视觉和用户互动业务层(business):实现业务逻辑持久层(persistence):提供数据,SQL 语句就放在这一层数据库(database) :保存数据有的软件在逻辑层和持久层之间,加了一个服务层(service),提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。用户的请求将依次通过这四层的处理,不能跳过其中任何一层。(二)事件驱动架构事件(event)是状态发生变化时,软件发出的通知。事件驱动架构(event-driven architecture)就是通过事件进行通信的软件架构。它分成四个部分。事件队列(event queue):接收事件的入口分发器(event mediator):将不同的事件分发到不同的业务逻辑单元事件通道(event channel):分发器与处理器之间的联系渠道事件处理器(event processor):实现业务逻辑,处理完成后会发出事件,触发下一步操作对于简单的项目,事件队列、分发器和事件通道,可以合为一体,整个软件就分成事件代理和事件处理器两部分。(三)微核架构微核架构(microkernel architecture)又称为"插件架构"(plug-in architecture),指的是软件的内核相对较小,主要功能和业务逻辑都通过插件实现。内核(core)通常只包含系统运行的最小功能。插件则是互相独立的,插件之间的通信,应该减少到最低,避免出现互相依赖的问题。(四)、微服务架构微服务架构(microservices architecture)是服务导向架构(service-oriented architecture,缩写 SOA)的升级。每一个服务就是一个独立的部署单元(separately deployed unit)。这些单元都是分布式的,互相解耦,通过远程通信协议(比如REST、SOAP)联系。(五)、云架构云结构(cloud architecture)主要解决扩展性和并发的问题,是最容易扩展的架构。它的高扩展性,主要原因是没使用中央数据库,而是把数据都复制到内存中,变成可复制的内存数据单元。然后,业务处理能力封装成一个个处理单元(prcessing unit)。访问量增加,就新建处理单元;访问量减少,就关闭处理单元。由于没有中央数据库,所以扩展性的最大瓶颈消失了。由于每个处理单元的数据都在内存里,最好要进行数据持久化。这个模式主要分成两部分:处理单元(processing unit)和虚拟中间件(virtualized middleware)。处理单元:实现业务逻辑虚拟中间件:负责通信、保持sessions、数据复制、分布式处理、处理单元的部署。二、开发平台ERP平台、金融电商平台、小程序平台、网站平台、bpm平台、低代码开发平台等等;厂家有天翎、顶点、天纵、清流、K2等开发语言有区分:dephp、java。net等;三、如何选择合适的开发平台?平台的选型,无非是从客户业务需求的角度,以及对应的品牌形象和案例沉淀几个角度去选择;建议可以开箱即用,多试用几次,就找到适合的产品,通俗的说,就是货比三家。管理顾问,每天成长一点点,努力成就自己的优秀。

7,数据库系统一般分为三级模式结构此结构为哪三种

数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级构成的。 (1)模式 模式也称逻辑模式或概念模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。 模式实际上是数据库数据在逻辑级上的视图。一个数据库只有一个模式。定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构,而且要定义数据之间的联系,定义与数据有关的安全性、完整性要求。 (2)外模式 外模式也称用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。 外模式通常是模式的子集。一个数据库可以有多个外模式。应用程序都是和外模式打交道的。外模式是保证数据库安全性的一个有力措施。每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据,数据库中的其余数据对他们是不可见的。 (3)内模式 内模式也称存储模式,一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。例如,记录的存储方式是顺序结构存储还是B树结构存储;索引按什么方式组织;数据是否压缩,是否加密;数据的存储记录结构有何规定等。 Good luck~

8,Redis有哪些数据结构

Redis有五种结构:1、String可以是字符串,整数或者浮点数,对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作,对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。字符串命令:①get、获取存储在指定键中的值②set、设置存储在指定键中的值③del、删除存储在指定键中的值(这个命令可以用于所有的类型)2、list一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串,虫链表的两端推入或者弹出元素,根据偏移量对链表进行修剪(trim),读取单个或者多个元素,根据值查找或者移除元素。列表命令:①rpush、将给定值推入列表的右端②lrange、获取列表在指定范围上的所有值③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素④lpop、从列表的左端弹出一个值,并返回被弹出的值3、set包含字符串的无序收集器(unordered collection)、并且被包含的每个字符串都是独一无二的。添加,获取,移除单个元素,检查一个元素是否存在于集合中,计算交集,并集,差集,从集合里面随机获取元素。集合命令:①sadd、将给定元素添加到集合②smembers、返回集合包含的所有元素③sismember、检查指定元素是否存在于集合中④srem、检查指定元素是否存在于集合中,那么移除这个元素4、hash包含键值对无序散列表,添加,获取,移除当键值对,获取所有键值对。散列命令:①hset、在散列里面关联起指定的键值对②hget、获取指定散列键的值③hgetall、获取散列包含的所有键值对④hdel、如果给定键存在于散列里面,那么移除这个键5、zset字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射,元素的排列顺序由分值的大小决定。添加,获取,删除单个元素,根据分值范围(range)或者成员来获取元素。有序集合命令:①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置,从有序集合里面获取多个元素③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素④zrem、如果指定成员存在于有序集合中,那么移除这个成员
1. string——字符串 string 数据结构是简单的 key-value 类型,value 不仅可以是 string,也可以是数字(当数字类型用 long 可以表示的时候encoding 就是整型,其他都存储在 sdshdr 当做字符串)。使用 strings 类型,可以完全实现目前 memcached 的功能,并且效率更高。还可以享受 redis 的定时持久化(可以选择 rdb 模式或者 aof 模式),操作日志及 replication 等功能。除了提供与 memcached 一样的 get、set、incr、decr 等操作外,redis 还提供了下面一些操作: 2. hash——字典 在 memcached 中,我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap,在客户端序列化后存储为一个字符串的值(一般是 json 格式),比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。这时候在需要修改其中某一项时,通常需要将字符串(json)取出来,然后进行反序列化,修改某一项的值,再序列化成字符串(json)存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情,消耗必定是很大的,也不适用于一些可能并发操作的场合(比如两个并发的操作都需要修改积分)。而 redis 的 hash 结构可以使你像在数据库中 update 一个属性一样只修改某一项属性值。 3. list——列表 list 说白了就是链表(redis 使用双端链表实现的 list),相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用 list 结构,我们可以轻松地实现最新消息排行等功能(比如新浪微博的 timeline )。list 的另一个应用就是消息队列,可以利用 list 的 *push 操作,将任务存在 list 中,然后工作线程再用 pop 操作将任务取出进行执行。redis 还提供了操作 list 中某一段元素的 api,你可以直接查询,删除 list 中某一段的元素。 4. set——集合 set 就是一个集合,集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用 redis 提供的 set 数据结构,可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中,可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合。因为 redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作,那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能,对上面的所有集合操作,你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。 1.共同好友、二度好友 2.利用唯一性,可以统计访问网站的所有独立 ip 3.好友推荐的时候,根据 tag 求交集,大于某个 threshold 就可以推荐 5. sorted set——有序集合 和sets相比,sorted sets是将 set 中的元素增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列,比如一个存储全班同学成绩的 sorted sets,其集合 value 可以是同学的学号,而 score 就可以是其考试得分,这样在数据插入集合的时候,就已经进行了天然的排序。另外还可以用 sorted sets 来做带权重的队列,比如普通消息的 score 为1,重要消息的 score 为2,然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
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