数据库有哪些技术点，简述数据库技术当前的主要研究热点有哪些试题急求答案比较标准

来源：整理时间：2024-08-18 23:11:59 编辑：黑码技术手机版

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1，简述数据库技术当前的主要研究热点有哪些试题急求答案比较标准
2，Oracle 分布式数据库相关的实现技术有哪些
3，简述数据库的前沿技术
4，数据库哪些是重点存储过程是重点吗
5，为了实现并发控制数据库常采用什么技术

1，简述数据库技术当前的主要研究热点有哪些试题急求答案比较标准

1、信息集成2、移动数据3、网络数据管理4、传感器数据库技术5、DBMS的自适应管理

你好！1.对数据库模型的研究包括对传统的关系模型进行扩充。提出和发展了相对关系模型和面向对象的数据模型2.对数据库和其他相关技术相结合的研究数据库技术与其他学科的内容相结合，涌现出各种新型的数据库系统3.对面向应用领域的数据可新技术的研究如果对你有帮助，望采纳。

简述数据库技术当前的主要研究热点有哪些试题急求答案比较标准

2，Oracle 分布式数据库相关的实现技术有哪些

dblink 和逻辑复制物化视图和业务实现方式有关

分布式是架构部署模式的一种。分布式多用于描述架构设计上，当然现在有各种新用法。集群是硬件部署模式的一种，是集中部署在一个机房里的计算机群体的集中称谓。分布式网站集群系统是一种多网站架构模式，支持生成独立网站、多个网站,完成各个网站横向一体化和纵向一体化网站群的构建，主站、子站、网站间的信息可共享和信息互联。简单的说：　就是一个企业/个人可以像申请博客那样自助建站，维护，更新，而分布式，就是把问题分开解决的意思，即系统分布在几个不同服务器上。

Oracle 分布式数据库相关的实现技术有哪些

3，简述数据库的前沿技术

作为一种先进的数据信息处理技术，数据挖掘与传统的数据分析的本质区别在于它是数据关系的一个探索过程，而且多数情况下是在未有任何假设和前提的条件下完成的。数据挖掘具备多种不同的方法，供使用者从不同的纬度对数据展开全面分析。 (1)相关分析和回归分析。相关分析主要分析变量之间联系的密切程度；回归分析主要基于观测数据与建立变量之间适当的依赖关系。相关分析与回归分析均反映的是数据变量之间的有价值的关联或相关联系，因此两者又可统称为关联分析。 (2)时间序列分析。时间序列分析与关联分析相似，其目的也是为了挖掘数据之间的内在联系，但不同之处在于时间序列分析侧重于数据在时间先后上的因果关系，这点与关联分析中的平行关系分析有所不同。 (3)分类与预测分析。分类与预测用于提取描述重要数据类的模型，并运用该模型判断分类新的观测值或者预测未来的数据趋势。 (4)聚类分析。聚类分析就是将数据对象按照一定的特征组成多个类或者簇，在同一个簇的对象之间有较高的相似度，而不同的簇之间差异则要大很多。在过程上看，聚类分析一定程度上是分类与预测的逆过程。

简述数据库的前沿技术

4，数据库哪些是重点存储过程是重点吗

sql语法（增删改），存储过程，触发器，等都是重点啊，还有很多数据库系统的三级模式（概念模式、外模式、内模式），两级映像（概念模式/外模式、外模式/内模式）数据库模型：数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层次模型、网络模型）主要功能（数据库定义、数据库操作、数据库控制、事务管理、用户视图）用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束）用SQL进行数据操作（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制）规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式）

数据库可以往深了学的...技术体现在大型数据库，数以W计的记录，你能迅速的调出记录进行处理，这需要查询优化，索引，范式的设计..存储过程属于其中的一个，还有就是数据库的设计思想...搞熟关系数据库吧你要学精，就好好钻研这些吧，我还有很多没说到的，自己也只是会用一点而已。

首先： 1.增删改查，是基础（查询很重要，特别要弄清楚连接查询，嵌套查询）。 2.视图（有利于增强自己的代码保密性）。 3.存储过程（很重要）。 4.触发器。建议：有时间多实训（十二分的至关重要），看数据库相关的资料书籍。

5，为了实现并发控制数据库常采用什么技术

封锁机制

数据库是有锁的有读锁，写锁

长采用锁机制，用来预防脏读，不可重复读，幻读。锁机制又分为整表锁和行级锁。

并发（concurrent）和并行（parallel）这两个概念，在数据库系统的资料中经常出现，然而有关它们的定义和区别却没有明确的说法。这里，我们根据这两个概念在资料中的使用，对它们的不同做一个说明。并发是指多个任务的同时执行，任务与任务之间没有联系。由于数据库系统要同时为许多用户提供服务，每个用户都可以发出自己的访问请求，一个请求就是一个任务。在一个时间点，数据库系统可能要同时处理多个任务。因此，数据库系统一定要具备并发处理能力。并行是指将一个任务划分为多个子任务，这些子任务同时执行。在所有子任务处理完成后，将它们的结果进行合并，就得到该任务的最终处理结果。在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。这些子查询同时执行，最后系统将所有子查询的处理结果进行合并，作为该查询处理的最终结果。现有的大型数据库系统都支持并行处理。需要说明的是，并发和并行与数据库系统采用多进程还是多线程体系结构无关。对采用多进程结构的数据库系统，所有的任务、子任务通过进程来处理；而对采用多线程结构的数据库系统，这些工作是由线程来完成。数据库系统的并发控制，涉及到任务的调度、数据的一致性及可靠性等，而数据库系统的并行处理，主要涉及任务的处理速度、系统性能等方面。