数据库治理基本知识有哪些，数据库的基础知识都有那些

来源：整理时间：2024-08-20 08:25:15 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，数据库的基础知识都有那些
2，数据库知识包括哪些
3，求数据库管理基础及应用理论知识重点归纳
4，数据治理包含哪些内容数据治理有标准吗
5，数据库基础知识
6，数据库原理基本知识点有哪些

1，数据库的基础知识都有那些

呵呵，这是比较泛的问题。1.数据库的架构2.数据库的作用3.数据库(DDL,DML,DCL ) 、事务，锁，过程，触发器，函数等。4.数据库规划，布局，表空间，容器，表，视图，索引，字段，数据类型等。5.日志工作原理，备份与恢复原理及操作。

数据库的基础知识都有那些

2，数据库知识包括哪些

1、数据冗余定义：同一数据存储在不同的数据文件中的现象； 2、DBA ：数据库管理员； 3、事务：指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)； 4、数据字典：数据库中所有对象及其关系的信息集合； 5、数据独立性：包括数据的物理独立性和逻辑独立性； 6、物理独立性：是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的； 7、逻辑独立性：是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的； 8、存储过程：是一组为了完成特定功能的SQL语句集； 9、触发器：可以查询其他表，而且可以包含复杂的 SQL 语句。它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求。

数据库知识包括哪些

3，求数据库管理基础及应用理论知识重点归纳

一、数据数据是数据库中存储的基本对象。 1. 定义：描述事物的符号记录。 2. 种类：文字、图像、图形、声音。 3. 特点：数据与其语义是不可分的。二、数据库 1. 定义：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。 2. 特征： 1）数据按一定的数据模型组织、描述和存储 2）可为各种用户共享 3）冗余度较小 4）数据独立性较高 5）易扩展三、数据库管理系统（DBMS） 1. 定义：数据库管理系统（Database Management System 即DBMS）是位于用户与操作系统之间的数据管理软件。 2. 用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据 3. 功能：1）数据库定义功能 2）数据操纵功能 3）数据库的运行管理 4）数据库的建立和维护功能(实用程序) 四、数据库系统 1. 定义：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。 2. 特点：数据结构化；数据的共享性高、冗余度低、易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。五、数据库管理技术 1. 定义：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题 2. 发展过程： 1）人工管理阶段(40年代中--50年代中) 2）文件系统阶段(50年代末--60年代中) 3）数据库系统阶段(60年代末--现在) 3. 发展动力： 1）应用需求的推动 2）计算机硬件的发展 3）计算机软件的发展六、数据模型 1. 定义：数据模型(Data Model)也是一种模型，它是现实世界数据特征的抽象。 2. 作用：在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟，现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。 3. 三要素： 1）数据结构 2）数据操作 3）完整性约束 4. 常用的数据模型： 1）层次模型 2）网状模型 3）关系模型：ORACLE、SQL、SYBASE、INFORMIX、DB/2、COBASE、PBASE、EasyBase、DM/2、OpenBase 4）面向对象模型 5. 层次： 1）概念模型：也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。 2）数据模型：主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模七、关系模型 1. 基本概念： 1）关系：一个关系对应通常说的一张表。 2）元组：表中的一行即为一个元组。 3）属性：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。 2. 关系模型的优缺点：优：1）建立在严格的数学概念的基础上 2）概念单一，数据结构简单、清晰，用户易懂易用 3）关系模型的存取路径对用户透明缺：1）存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型 2）为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化增加了开发数据库管理系统的难度 3. 关系模型的组成：关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束八、关系数据理论 1. 基本概念关系：描述实体、属性、实体间的联系。从形式上看，它是一张二维表，是所涉及属性的笛卡尔积的一个子集。关系模式：用来定义关系。关系数据库：基于关系模型的数据库，利用关系来描述现实世界。从形式上看，它由一组关系组成。关系数据库的模式：定义这组关系的关系模式的全体。 2. 范式：范式是符合某一种级别的关系模式的集合。 1）1NF的定义若关系模式中的所有属性值都是不可再分的原子值，则称该种关系模式为第一范式。 2）2NF的定义若关系模式R∈1NF，并且每一个非主属性都完全函数依赖于R的码，则R ∈2NF。 3）3NF的定义若一个数据表已满足2NF，且该数据表中的任何两个非主键字段的数值之间不存在函数依赖关系，则该数据表满足第三范式。

求数据库管理基础及应用理论知识重点归纳

4，数据治理包含哪些内容数据治理有标准吗

数据治理主要包含顶层设计、数据治理环境、数据治理域和数据治理过程。1) 顶层设计是数据治理实施的基础，是根据据组织当前的业务现状、信息化现状和数据现状，设定组织机构的职权利，并定义符合组织战略目标的数据治理目标和可行的行动路径。2) 数据治理环境是数据治理成功实施的保障，指的是分析领导层、管理层、执行层等等利益相关方的需求，识别项目支持力量和阻力，制定相关制度以确保项目的顺利推进。3) 数据治理域是数据治理的相关管理制度，是指制定数据质量、数据安全、数据管理体系等相关标准制度，并基于数据价值目标构建数据共享体系、数据服务体系和数据分析体系。4) 数据治理过程就是一个 PDCA（plan-do-check-act）的过程，是数据治理的实际落地过程，包含确定数据治理目标，制定数据治理计划，执行业务梳理、设计数据架构、数据采集清洗、存储核心数据、实施元数据管理和血缘追踪，并检查治理结果与治理目标的匹配程度。IBM的数据治理相对更加成熟，在各个方面的表现都很不错，国内如果要使用IBM的平台，可以找IBM一些大的代理商，服务会比较有保障，例如北京神码、上海德慧。

5，数据库基础知识

第一章数据库基础知识本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。第一节：信息，数据与数据处理一、信息与数据： 1、信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值 2、数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。 3、数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。二、数据处理与数据管理技术： 1、数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。 2、数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。 3、数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。 4、数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。第二节：数据库技术的发展一、数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段： 1、层次型和网状型：代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。 2、关系型数据型库：目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。 3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。二、数据库技术的发展趋势： 1、面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。 2、数据库技术与多学科技术的有机组合： 3、面向专门应用领域的数据库技术三、数据库系统的组成：数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术，具有管理数据库功能，由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。 1、数据库（DB）：数据库是以一定的组织方式存放于计算机外存储器中相互关联的数据集合，它是数据库系统的核心和管理对象，其数据是集成的、共享的以及冗余最小的。 2、数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是维护和管理数据库的软件，是数据库与用户之间的界面。作为数据库的核心软件，提供建立、操作、维护数据库的命令和方法。 3、应用程序：对数据库中数据进行各种处理的程序，由用户编写。 4、计算机软件： 5、计算机硬件：包括CPU、内存、磁盘等。要求有足够大的内存来存放操作系统、数据库管理系统的核心模块以及数据库缓冲；足够大的磁盘能够直接存取和备份数据；比较主的通道能力；支持联网，实现数据共享。 6、各类人员。四、数据库系统的特点： 1、数据共享： 2、面向全组织的数据结构化：数据不再从属于一个特定应用，而是按照某种模型组织成为一个结构化的整。它描述数据要身的特性，也描述数据与数据之间的种种联系。 3、数据独立性： 4、可控数据冗余度： 5、统一数据控制功能：数据安全性控制：指采取一定的安全保密措施确保数据库中的数据不被非法用户存取而造成数据的泄密和破坏；数据完整性控制：是指数据的正确性、有效性与相容性。并发控制：多个用户对数据进行存取时，采取必要的措施进行数据保护；数据恢复：系统能进行应急处理，把数据恢复到正确状态。第三节：数据模型一、数据组织：关系型数据库中的数据层次如下： 1、数据项（field）：又称字段，用于描述实体的一个属性，是数据库的基本单位。一般用属性名作项名； 2、记录（Record）：又称为结点，由若干个数据项组成，用于描述一个对象； 3、文件（File）：由若干个记录组成； 4、数据库（Data Base）：由逻辑相关的文件组成。二、数据模型：数据的组织形式称为数据模型，它决定数据（主要是结点）之间联系的表达方式。主要包括层次型、网状型、关系型和面向对象型四种。层次型和网状型是早期的数据模型，又称为格式化数据系统数模型。以上四种模型决定了四种类型的数据库：层次数据库系统，网状数据库系统，关系型数据库系统以及面向对象数据库系统。目前微机上使用的主要是关系型数据库。 1、层次型：是以记录为结点的有向树；图如教材P7图1--2 2、网状型：树的集合，它的表示能力以及精巧怀强于层次型，但独立性下降。 3、关系型：在关系型中，数据被组织成若干张二维表，每张表称为一个关系。一张表格中的一列称为一个“属性”，相当于记录中的一个数据项（或称为字段），属性的取值范围称为域。表格中的一行称为一个“元组”，相当于记录值。可用一个或若干个属性集合的值标识这些元组，称为“关键字”。每一行对应的属性值叫做一个分量。表格的框架相当于记录型，一个表格数据相当于一个同质文件。所有关系由关系的框架和若干元组构成，或者说关系是一张二维表。关系型的特点：描述的一致性；可直接表示多对多关系；关系必须是规范化的；关系模型建立在数学概念基础上。 4、面向对象型：主要采用对象和灯的概念。第四节：关系型数据库一、关系型数据库的发展： 1、数据库产品种类繁多：像dBASE，FoxBASE，Clipper，Paradox，Acess等。 2、采用SQL语言：SQL（Structured Query Language）“结构化查询语言”，是通用的关系型数据库操作语言，可以查询、定义、操纵和控制数据库。它是一种非过程化语言。 3、支持面向对象的程序设计： 4、提供良好的图形界面和窗口； 5、支持开放的客户机/服务器和分布式处理； 6、提供新一代的数据库管理系统开发工具：支持GUI（图形界面）、ODBC（开放数据库连接）、OLE（对象的链接与嵌入）、DLL（动态链接）等。二、关系型数据库管理系统（RDBMS）及其产品：主要著名的关系型数据库产品有Oracle、Sybase、Informix、DB2、Inges、Paradox、Access、SQL Server等。数据库应用系统开发工具是PowerBuilder和Delphi。

6，数据库原理基本知识点有哪些

更多相关免费学习推荐：mysql教程(视频)数据库原理基本知识点有：名词积累：数据库（Database）：存放和提供数据的“库房”数据（Data）：数据库中存储的基本对象。数据库管理系统（DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。数据库系统（Database System）：包括数据库、DBMS、应用系统、数据库管理员（DBA）主键（Primary Key）：用于唯一的标识表中的某一条记录的属性或属性的集合。外键（Foreign Key）：用于与另一张表关联，外键为另一张表的主键超键（Super Key）：超键是能唯一区分元组的属性或属性的集合键（候选键）：去掉了超键中多余的属性，仍然能够保证区分不同的元组。模式（Schema）：一个数据库的描述，包括对数据库结构，数据类型，还有约束。实例（Instance / State）：数据库中在某一时刻存储的真实的数据。（Instance是Schema在某一时刻的具体化、实例化）数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）：增删改查数据定义语言（DDL：Data Definition Language）：定义、删除、修改数据库中的对象数据控制语言（DCL：Data Control Language）：用于控制用户对数据库操纵的权限数据模型（Data Model）：现实世界数据特征的抽象，用来定义数据如何组织，数据之间的关系怎样并相容性（Union Compatibility）：两个关系具有并相容性需要保证具有相同的属性个数，以及对于每个属性都有相同的域视图（VIEW）：视图是虚拟的表，并不是物理存储的数据。而是由基本表或其他视图派生的数据。对视图的更新，实际上转换为对实际基表的更新。数据模型（Data Model）：基本概念：现实世界数据特征的抽象，用来定义数据如何组织，数据之间的关系怎样。层次：1.概念模型（Conceptual）：按用户的观点来对数据和信息建模2.逻辑/实现模型（Logical / Implementation)：层次模型，网状模型，关系模型3.物理模型（Physical）：数据在具体DBMS产品中的物理储存方式数据库系统的三级模式结构：1.内模式（Internal Schema）：（也称存储模式。）数据物理结构和储存方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式2.概念模式（Conceptual Schema）：（也称全局模式。）有时简称“模式”。是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述3.外模式（External Schemas）：（也称子模式或者用户模式。）数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述数据库系统的两级映射以及物理、逻辑独立性：两级映射：1.概念模式/内模式映射2.外模式/概念模式映射数据的物理独立性：内模式与概念模式之间的映射提供了数据的物理独立性。当数据的物理结构发生变化时，只需要修改内模式与概念模式之间的映射即可。数据的逻辑独立性：概念模式与外模式之间的映射提供了数据的逻辑独立性。当数据的整体逻辑结构发生变化时，只需要修改各个外模式与概念模式之间的映射即可保证应用程序不受影响。数据的约束条件：完整性约束1. 域约束：对属性取值范围的约束2. 键约束：每个关系必须要有主键，且每个主键必须不相同3. 非空约束：属性值不能为NULL4. 实体完整性约束：主键值不能为空5. 参照完整性约束：外键可以取NULL值，但若外键为另一关系主键，则不能为NULL。6. 用户定义的完整性各种数据操作可能违反的完整性约束插入操作：域约束、键约束、非空约束、实体完整性约束、参照完整性约束删除操作：参照完整性约束更新操作：域约束、键约束、非空约束、实体完整性约束、参照完整性约束SQL语句执行顺序：1. FROM子句组装来自不同数据源的数据2. WHERE子句基于指定的条件对记录进行筛选3. GROUP BY子句将数据划分为多个分组4. 使用聚集函数进行计算5. 使用HAVING子句筛选分组6. 计算所有的表达式7. 使用ORDER BY对结果集进行排序控制冗余（Controlled Redundancy）与非控制冗余（Uncontrolled Redundancy）的区别：未受控制的数据存储冗余会导致如下的问题：1. 更新数据时的重复工作2. 浪费空间3. 数据可能会不一致因此，理想情况下，我们应该设计一个没有冗余的数据库，但是有时候我们需要提高查询的效率，因此我们引入了控制冗余（Controlled Redundancy）例如：我们将学生名和课程号冗余存储于GRADE_REPORT表中，因为查询成绩的时候我们需要同时查询学生姓名以及课程号。关系（Relation）与文件（files）或表（tables）的不同：关系看上去像一张二维表关系的域（属性的取值范围）为一组原子值（不可再分割的值）关系中的元组必须各不相同关系代数：五种基本运算：并、差、笛卡尔积、选择、投影关系代数解释器：关系代数解释器（模拟关系代数）内连接的种类：1. 等值连接2. 不等连接3. 自然连接SQL语句：表结构的复制（不包含表之间的关系）SELECT * INTO COPY_DEPARTMENT FROM DEPARTMENT WHERE 1=0;三值谓词逻辑：1. TRUE2. FALSE3. UNKNOWN只有在比较结果为TRUE是才确定为真，e.g. （TRUE与UNKNOWN交为UNKNOWN，此元组不会出现在结果中）数据库应用系统设计的基本过程：Phases of Database Design andImplementation Process(数据库设计的基本过程) Phase 1:Requirements Collections and Analysis(需求收集与分析)Phase 2:Conceptual Database Design(概念结构设计)Phase 3:Choice of a DBMS(选择合适的DBMS)Phase 4:Data Model Mapping (Logical Database Design)(逻辑结构设计)Phase 5:Physical Database Design(物理结构设计)Phase 6:Database System Implementation(数据库实施)Phase 7:Database System Operation and Maintenance(数据库运行和维护)ER图符号解释：将ER模型映射成逻辑模型的步骤：1. 映射强实体型2. 映射弱实体型3. 映射1 : 1 二元联系型4. 映射1 : N 二元联系型5. 映射M : N二元联系型6. 映射多值属性7. 映射N元联系数据库范式：1NF（First Normal Form）：当且仅当所有域只包含原子值，即每个分量都是不可再分的数据项，则称实体E满足第一范式2NF（Second Normal Form）：当且仅当实体E满足第一范式，且每一个非键属性完全依赖主键时，满足第二范式3NF（Third Normal Form）：当且仅当实体E是第二范式（2NF），且E中没有非主属性传递依赖时，满足第三范式