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共轭方向法在matlab中的程序

来源:整理 时间:2025-05-30 07:59:44 编辑:黑码程序 手机版

求二matlab 程序,共轭梯度法在Matlab中的调用函数是什么?matlab问题你要的命令应该在这里找到Aaabs的绝对值。第一次出现时,它包含了定义,顺便给你看一些命令matlabCommandmatlabcommandfunctionslistaaabs绝对值、模、字符的ASCII码值acos反余弦acosh反双曲余弦acot反余切acot反双曲余切acsch反双曲余切align启动图形对象的几何位置排列工具所有元素都非零是真角相角ans表达式,以及计算结果的默认变量名Ec反正切asech反双曲正割asin反正弦asinh反双曲正弦赋值给变量atan反正切atan2四象限反正切atanh反双曲正切秋红黄调秋彩色图像数组轴创建轴对象的低级指令控制轴的刻度和样式高级指令Bbbar 2D直方图bar3 3D水平直方图bar 3 H. H二维水平直方图base2decX转换为十进制bin2dec,二进制bin2dec转换为十进制空格,创建空格字符串骨蓝色调黑白彩色图像数组bo。

Matlab基础入门手册(第三章:运算符

1、Matlab基础入门手册(第三章:运算符

1。算术主要指加、减、乘、除、幂、舍入等运算。2.解释Matlab有两种不同类型的算术运算:数组运算和矩阵运算。数组运算基于元素,支持任意向量、矩阵、多维数组矩阵运算。线性代数的正则特征(。)区分矩阵运算和数组运算。数组运算和矩阵运算的加减是一样的。所以。 和。都是多余的。当其中一个操作数是标量时,乘法规则是相同的,所以。*不必要。当所有操作数都是标量时,除法规则是相同的,所以。/是多余的。3.两种运算符数组运算符汇总表矩阵运算符汇总表4。示例演示% 1 _ 16 amain . mg @(t)exp(t . 2);xlinspace(0,100);y1 zeros(1100);y2 zeros(1100);for i1:100 y1(I)2/sqrt(pi)* Simpson(g,x(i),1000);%幸好辛普森公式Y2 (i) 2/sqrt (pi) *梯形(g,x (i),1000);%复合梯形公式端图(x,

无约束最优化(二

r ,y2, b . );图例(辛普森公式,复合梯形公式);辛普森。mfunctionysimpson (f,m)% f被积函数;积分下限;b积分的上限;M个子区间的个数(X分为多少个区间)h(ba)/(2 * M);s10s20for i1:Mxa (2 * i1)* h;S1 S1 f(x);endforj 1:(M1)xa 2 * j * h;s2s 2 f(x);endyh/3 *(f(a) 2 * S2 4 * S1 f(b));end梯形. mfunctiontytrapezoidal(f,

共轭梯度法的调用函数在Matlab里是什么fminunc是不是共轭梯度法的调用...

2、无约束最优化(二

前面文章介绍的最速下降法、牛顿法、修正牛顿法都有锯齿现象,牛顿法需要计算目标函数的二阶导数。接下来介绍的共轭方向法是介于最速下降法和牛顿法之间的一种方法,克服了最速下降法的锯齿现象,从而提高了收敛速度;它的迭代公式也比较简单,不需要计算目标函数的二阶导数。与牛顿法相比,减少了计算量和存储量。

我们首先在正定二次函数上研究它,然后把算法应用到更一般的目标函数上。首先考虑二维情况。选择一个初始点,沿着它的一个落点方向,例如向量的方向,进行直线搜索,如上图所示。由以下定理:定理:设目标函数有一阶连续偏导数。如果按照最速下降法选取负梯度方向,那么就会出现锯齿现象。所以一个思路就是简单的选择搜索方向的下一次迭代,直奔最小点,也就是找到上图所示的方向。

3、共轭梯度法的调用函数在Matlab里是什么?fminunc是不是共轭梯度法的调用...

共轭梯度函数fconjugate _ grad _ 2d (x0,t)% pleaseinputthis:conjugate _ grad _ 2d(,0.05)xx0;symsxiyiafxi^2xi*yi 3*yi^2;fxdiff(f,Xi);fydiff(f,yi);fxsubs(fx,{xi,易},x0);fysubs(fy,

yi},x0);fi[fx,fy];count0whiledouble(sqrt(fx^2 fy^2))>tsfi;ifcoun。

文章TAG:法在matlab程序方向共轭方向法在matlab中的程序

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