friends语音-2/，可以试试ocr text 识别软件。现在技术先进了，软件可以解决你的问题。先说我的方法:第一步:首先打开ocr text。第二步:接下来点击左上角的添加文件，添加所需的识别 语音文件。第三步:然后，点击右边开始识别。第四步:最后点击右下角的【另存为TXT】文档。
一般来说，有三种方法语音 识别:基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配方法和使用人工神经网络的方法。这种方法起步较早，从语音识别technology提出以来就有研究，但其模型和语音知识过于复杂，现阶段还没有到实用阶段。一般认为，常见语言中不同的语音基元数量有限，可以通过它们在频域或时域中的语音信号来区分。这样，该方法分两步实现:第一步，通过分段和标记将语音信号按时间划分为离散的段，每个段对应一个或多个语音元素的声学特性。
5、浅谈 语音 识别技术论文语音识别技术研究使人们更方便地享受更多的社会信息资源和现代服务，一切都可以通过语音交互来完成。我整理过技术论文语音-2/。欢迎阅读！上语音 识别技术论文I 语音 识别技术概述作者:刘玉马董艳丽贝贝摘要:本文简要介绍语音。
6、求论文( 语音 识别与机器交流语音让机器能听懂你在说什么，这是人们长久以来的梦想。语音识别technology是一种允许机器通过识别和理解过程将语音信号转换成相应文本或命令的高科技技术。语音 识别是交叉学科。在过去的二十年里，语音 识别技术取得了显著的进步，开始从实验室走向市场。据预测，未来10年，语音 识别技术将进入工业、家用电器、通讯、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子等各个领域。
许多专家认为语音 识别技术是2000-2010年信息技术领域十大重要技术发展技术之一。语音 识别技术涉及的领域有:信号处理、模式识别、概率论与信息论、发声机制与听觉机制、人工智能等等。任务分类与应用根据识别、语音 识别任务的对象不同，大致可以分为三类，即孤立 word 识别(孤立词识别。
7、 语音 识别芯片的 语音 识别系统的结构一个完整的基于统计的语音-2/系统大致可以分为三个部分:(1) 语音信号预处理和特征提取；(2)声学模型和模式匹配；(3)语言模型与语言加工选择识别 Unit是语音-2/Research的第一步。语音 识别单位中有词(句)、音节、音素三种，选择哪一种要看具体的研究任务。词(句)单元在中小词汇量语音 识别系统中应用广泛，但由于模型库过大，训练模型任务繁重，模型匹配算法复杂，难以满足实时性要求，不适用于大词汇量系统。
所以对于中大词汇量的汉语语音 识别系统，取音节为识别单位基本可行。音位单位过去用于英语语音-2/的研究，但目前中大词汇量的汉语语音-2/系统也越来越多地被使用，原因是汉语音段仅由声母(含22个零声母)和韵母(共28个)组成，元音声学特征差异较大。
