数据库分布式理论有哪些，分布式系统模型有哪些

本文目录一览

1，分布式系统模型有哪些
2，分布式数据库的工作原理是什么
3，分布式数据库系统的数据分布方式有哪些
4，分布式数据库的简介
5，分布式数据库是什么意思
6，分布式数据库系统DDBS概述
7，什么是分布式数据库
8，什么是分布式

1，分布式系统模型有哪些

.分布式数据库系统是在两台或多台地理上或物理上分散而逻辑上集中的数据库系统，管理这样的数据库系统的软件称为分布式数据库管理系统

唯有老枫树单脚独立，闪电落在你凝眸而视的那是爆裂声然后滚滚崩塌然后结束。让造成损害的一切事物逐渐消失。和汹涌大海上的船只，在这最美的年华哈哈

分布式系统模型有哪些

2，分布式数据库的工作原理是什么

分布式数据有不同的理论支撑，TiDB 官方社区（AskTUG）目前国产数据排名靠前的可以了解下 TiDB水平弹性扩展通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。分布式事务TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。真正金融级高可用相比于传统主从 (M-S) 复制方案，基于 Raft 的多数派选举协议可以提供金融级的 100% 数据强一致性保证，且在不丢失大多数副本的前提下，可以实现故障的自动恢复 (auto-failover)，无需人工介入。

分布式数据库的工作原理是什么

3，分布式数据库系统的数据分布方式有哪些

数据分布是分布式数据库的主要特征。实现数据访问的局部化是分布式数据库设计的重要内容。文中介绍了分布式数据库系统的主要特征及关键技术,重点对关系的分割和分布式数据的访问进行了讨论。

（1）集中式：所有数据片段都安排在同一个场地上。（2）分割式：所有数据只有一份，它被分割成若干逻辑片段，每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上。（3）全复制式：数据在每个场地重复存储。也就是每个场地上都有一个完整的数据副本。（4）混合式：这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式。目前分布式数据库分配的设计，越来越多的采用寻找最优解的算法，比如遗传算法、退火机制等

分布式数据库系统的数据分布方式有哪些

4，分布式数据库的简介

分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。另一方面，随着数据量越来越大，关系型数据库开始暴露出一些难以克服的缺点，以NoSQL 为代表的非关系型数据库，其高可扩展性、高并发性等优势出现了快速发展，一时间市场上出现了大量的key-value 存储系统、文档型数据库等NoSQL 数据库产品。NoSQL 类型数据库正日渐成为大数据时代下分布式数据库领域的主力。这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问；其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的操作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响；第三，便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。Hadoop的分布式文件系统HDFS，作为开源的分布式平台，为目前流行的很多分布式数据库提供了支持，譬如HBase等。Yonghong的分布式文件系统ZFS，为分布式数据集市Z-DataMart提供了底层平台。

5，分布式数据库是什么意思

分布式数据库系统是地理上分布在网络的不同结点而逻辑上属于同一个系统的数据库系统。

分布式软件系统(distributedsoftwaresystems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。---------------分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点：1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。特点1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。分布式系统的类型，大致可以归为三类：1、分布式数据，但只有一个总?据库，没有局部数据库。2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。---------------------什么是分布式智能?nilabview8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，nilabview8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。labview8的分布式智能具体包括:可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用labview图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、fpga、pda、嵌入式微处理器和dsp。导航所有系统结点的查看系统——labviewprojectexplorer。您可使用projectexplorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无rtfifo，无需低层次tcp函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于ni技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或plc方式下更为灵活的解决方案。--------------------在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。也可以这么解释:一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构.易游贝贝祝你好运

6，分布式数据库系统DDBS概述

　　一什么是分布式数据库　　分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的是数据库技术与网络技术结合的产物　　分布式数据库系统有两种一种是物理上分布的但逻辑上却是集中的这种分布式数据库只适宜用途比较单一的不大的单位或部门另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的也就是所谓联邦式分布数据库系统由于组成联邦的各个子数据库系统是相对自治的这种系统可以容纳多种不同用途的差异较大的数据库比较适宜于大范围内数据库的集成　　分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB) 　　在分布式数据库系统中一个应用程序可以对数据库进行透明操作数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储由不同的DBMS进行管理在不同的机器上运行由不同的操作系统支持被不同的通信网络连接在一起　　一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体即在用户面前为单个逻辑数据库在物理上则是分别存储在不同的物理节点上一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地更确切地讲不存储在同一计算机的存储设备上这就是与集中式数据库的区别从用户的角度看一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样用户可以在任何一个场地执行全局应用就好那些数据是存储在同一台计算机上有单个数据库管理系统(DBMS)管理一样用户并没有什么感觉不一样　　分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性　　分布式数据库系统是一个客户/服务器体系结构　　在系统中的每一台计算机称为结点如果一结点具有管理数据库软件该结点称为数据库服务器如果一个结点为请求服务器的信息的一应用该结点称为客户在ORACLE客户执行数据库应用可存取数据信息和与用户交互在服务器执行ORACLE软件处理对ORACLE数据库并发共享数据存取 ORACLE允许上述两部分在同一台计算机上但当客户部分和服务器部分是由网连接的不同计算机上时更有效　　分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理在ORACLE数据库系统中分布处理的例子如　　客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上　　单台计算机上有多个处理器不同处理器分别执行客户应用　　参与分布式数据库的每一服务器是分别地独立地管理数据库好像每一数据库不是网络化的数据库每一个数据库独立地被管理称为场地自治性场地自治性有下列好处　　◆系统的结点可反映公司的逻辑组织　　◆由局部数据库管理员控制局部数据这样每一个数据库管理员责任域要小一些可更好管理　　◆只要一个数据库和网络是可用那么全局数据库可部分可用不会因一个数据库的故障而停止全部操作或引起性能瓶颈　　◆故障恢复通常在单个结点上进行　　◆每个局部数据库存在一个数据字典　　◆结点可独立地升级软件　　可从分布式数据库的所有结点存取模式对象因此正像非分布的局部的DBMS 必须提供一种机制可在局部数据库中引用一个对象分布式DBMS必须提供一种命名模式以致分布式数据库中一个对象可在应用中唯一标识和引用一般在层次结构的每一层实施唯一性分布式DBMS简单地扩充层次命名模型实施在网络上唯一数据库命名因此一个对象的全局对象名保证在分布式数据库内是唯一　　ORACLE允许在SQL语句中使用全局对象名引用分布式数据库中的模式对象(表视图和过程) 在ORACLE中一个模式对象的全局名由三部分组成包含对象的模式名对象名数据库名其形式如　　SCOTT EMP@SALES DIVISION ACME 　　一个远程查询为一查询是从一个或多个远程表中选择信息这些表驻留在同一个远程结点　　一个分布式查询可从两个或多个结点检索数据一个分布式更新可修改两个或两个以上结点的数据　　一个远程事务为一个事务包含一人或多个远程语句它所引用的全部是在同一个远程结点上一个分布式事务中一个事务包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据　　在分布式数据库中事务控制必须在网络上直辖市保证数据一致性两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句　　ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性利用视图同义词过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性　　ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复在两种情况下都实现了对表重复的透明性　　在单场地或分布式数据库中所有事务都是用MIT或ROLLBACK语句中止　　二分布式数据库系统的分类　　( ) 同构同质型DDBS 各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型) 并且是同一型号的DBMS 　　( )同构异质型DDBS 各个场地采用同一类型的数据模型但是DBMS的型号不同譬如DB ORACLE SYBASE SQL Server等　　( )异构型DDBS 各个场地的数据模型的型号不同甚至类型也不同随着计算机网络技术的发展异种机联网问题已经得到较好的解决此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据　　三分布式数据库系统主要特点　　DDBS的基本特点　　( )物理分布性数据不是存储在一个场地上而是存储在计算机网络的多个场地上　　逻辑整体性数据物理分布在各个场地但逻辑上是一个整体它们被所有用户(全局用户)共享并由一个DDBMS统一管理　　( )场地自治性各场地上的数据由本地的DBMS管理具有自治处理能力完成本场地的应用(局部应用) 　　( )场地之间协作性各场地虽然具有高度的自治性但是又相互协作构成一个整体　　DDBS的其他特点　　( )数据独立性　　( )集中与自治相结合的控制机制　　( )适当增加数据冗余度　　( )事务管理的分布性　　四分布式数据库系统的优点　　( )更适合分布式的管理与控制　　分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用允许分布在不同区域不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制例如实现全局数据在本地录入查询维护这时由于计算机资源靠近用户可以降低通信代价提高响应速度而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的从而可以大大减少网络上的信息传输量;同时局部数据的安全性也可以做得更好　　( )具有灵活的体系结构　　集中式数据库系统强调的是集中式控制物理数据库是存放在一个场地上的由一个DBMS集中管理多个用户只可以通过近程或远程终端在多用户操作系统支持下运行该DBMS来共享集中是数据库中的数据而分布式数据库系统的场地局部DBMS的自治性使得大部分的局部事务管理和控制都能就地解决只有在涉及其他场地的数据时才需要通过网络作为全局事务来管理分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制　　( )系统经济可靠性高可用性好　　与一个大型计算机支持一个大型的集中式数据库在加一些进程和远程终端相比由超级微型计算机或超级小型计算机支持的分布式数据库系统往往具有更高的性价比和实施灵活性分布式系统比集中式系统具有更高的可靠性和更好的可用性如由于数据分布在多个场地并有许多复制数据在个别场地或个别通信链路发生故障时不致于导致整个系统的崩溃而且系统的局部故障不会引起全局失控　　( )在一定条件下响应速度加快　　如果存取的数据在本地数据库中那么就可以由用户所在的计算机来执行速度就快　　( )可扩展性好易于集成现有系统也易于扩充　　对于一个企业或组织可以采用分布式数据库技术在以建立的若干数据库的基础上开发全局应用对原有的局部数据库系统作某些改动形成一个分布式系统这比重建一个大型数据库系统要简单既省时间又省财力物力也可以通过增加场地数的办法迅速扩充已有的分布式数据库系统　　五分布式数据库系统的劣势　　( )通信开销较大故障率高　　例如在网络通信传输速度不高时系统的响应速度慢与通信相关的因素往往导致系统故障同时系统本身的复杂性也容易导致较高的故障率当故障发生后系统恢复也比较复杂可靠性有待提高　　( )数据的存取结构复杂　　一般来说在分布时数据库中存取数据比在集中时数据库中存取数据更复杂开销更大　　( )数据的安全性和保密性较难控制　　在具有高度场地自治的分布时数据库中不同场地的局部数据库管理员可以采用不同的安全措施但是无法保证全局数据都是安全的安全性问题式分布式系统固有的问题因为分布式系统式通过通信网络来实现分布控制的而通信网络本身却在保护数据的安全性和保密性方面存在弱点数据很容易被窃取　　分布式数据库的设计场地划分及数据在不同场地的分配比较复杂数据的划分及分配对系统的性能响应速度及可用性等具有极大的影响不同场地的通信速度与局部数据库系统的存取部件的存取速度相比是非常慢的通信系统有较高的延迟在CPU上处理通信信息的代价很高分布式数据库系统中要注意解决分布式数据库的设计查询处理和优化事务管理及并发控制和目录管理等问题　　六分布式数据库系统数据分片　　类型　　水平分片　　按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集每个子集为关系的一个片段　　垂直分片　　把一个全局关系的属性集分成若干子集并在这些子集上作投影运算每个投影称为垂直分片　　导出分片　　又称为导出水平分片即水平分片的条件不是本关系属性的条件而是其他关系属性的条件　　混合分片　　以上三种方法的混合可以先水平分片再垂直分片或先垂直分片再水平分片或其他形式但他们的结果是不相同的　　条件　　( )完备性条件　　必须把全局关系的所有数据映射到片段中决不允许有属于全局关系的数据却不属于它的任何一个片段　　( )可重构条件　　必须保证能够由同一个全局关系的各个片段来重建该全局关系对于水平分片可用并操作重构全局关系;对于垂直分片可用联接操作重构全局关系　　( )不相交条件　　要求一个全局关系被分割后所得的各个数据片段互不重叠(对垂直分片的主键除外) 　　七分布式数据库系统数据分配方式　　( )集中式所有数据片段都安排在同一个场地上　　( )分割式　　所有数据只有一份它被分割成若干逻辑片段每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上　　( )全复制式数据在每个场地重复存储也就是每个场地上都有一个完整的数据副本　　( )混合式这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式　　八分布式数据库系统体系结构　　数据分片和数据分配概念的分离形成了数据分布独立型概念　　数据冗余的显式控制数据在各个场地的分配情况在分配模式中一目了然便于系统管理　　局部DBMS的独立性这个特征也称为局部映射透明性此特征允许我们在不考虑局部DBMS专用数据模型的情况下研究DDB管理的有关问题　　九分布式数据库管理系统　　接受用户请求并判定把它送到哪里或必须访问哪些计算机才能满足该要求　　访问网络数据字典了解如何请求和使用其中的信息　　如果目标数据存储于系统的多个计算机上就必须进行分布式处理　　通信接口功能在用户局部DBMS和其他计算机的DBMS之间进行协调　　在一个异构型分布式处理环境中还需提供数据和进程移植的支持这里的异构型是指各个场地的硬件软件之间存在着差别　　　　分布式数据库管理系统　　 lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16998

7，什么是分布式数据库

分布式软件系统(DistributedSoftwareSystems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。 --------------- 分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点： 1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。 2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。 3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。 4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。 5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。特点 1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。 2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。 3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。分布式系统的类型，大致可以归为三类： 1、分布式数据，但只有一个总?据库，没有局部数据库。 2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。 3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。 --------------------- 什么是分布式智能? NILabVIEW8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，NILabVIEW8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。LabVIEW8的分布式智能具体包括: 可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用LabVIEW图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、FPGA、PDA、嵌入式微处理器和DSP。导航所有系统结点的查看系统——LabVIEWProjectExplorer。您可使用ProjectExplorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无RTFIFO，无需低层次TCP函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于NI技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或PLC方式下更为灵活的解决方案。 -------------------- 在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。也可以这么解释: 一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构. 易游贝贝祝你好运

8，什么是分布式

这是一个很泛的概念，在计算机技术上就有分布式系统，分布式计算，分布式开发等。如果简单理解分布式就是在广泛的区域内进行就可以称为分布式。

分布式软件系统(distributed software systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。 --------------- 分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点： 1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。 2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。 3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。 4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。 5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。特点 1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。 2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。 3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。分布式系统的类型，大致可以归为三类： 1、分布式数据，但只有一个总? 据库，没有局部数据库。 2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。 3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。 --------------------- 什么是分布式智能? ni labview 8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，ni labview 8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。labview 8的分布式智能具体包括: 可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用labview图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、fpga、pda、嵌入式微处理器和dsp。导航所有系统结点的查看系统——labview project explorer。您可使用project explorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无rt fifo，无需低层次tcp函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于ni技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或plc方式下更为灵活的解决方案。 -------------------- 在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。也可以这么解释: 一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构vv