数据库分区有哪些要求，数据量达到多少需要表分区 sql

1，数据量达到多少需要表分区 sql

表分区有两个条件：1、数据量大；2、有一定标准的数据读取，比如：按照日期年份分区，那么2013年的数据是历史数据不经常读，这样才行，如果是做数据分析的话，表分区就不太合适，如果经常夸分区读数的话，不但速度不快，反而变慢了数据量大还真不太好定我现在用的表一个月的数据超过500万就是大数据了，可能有的公司是一个表超过500万就是大数据了，关键是看服务器的承受力

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2，数据库分区表什么情况下需要分区

数据量很大，而且经常按照某个字段进行条件过滤或者分组时，可以考虑使用分区，例如某种商品的销售情况，经常要查看某个月、某个季度的销售明细或者总计，则可以根据销售日期进行分区，每个月分为一个区，而且最好是能够把不同区的数据分别存放在不同的物理硬盘上，这样在进行查询的时候，如果查询某个月的数据，可以直接在特定硬盘查询，数据量小，速度快，如果查询所有月份的数据，多块硬盘可以并行查询，速度也会明显提高。

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3，企业中Linux服务器系统分区标准是什么

/boot200M /swap16G /70G /data剩下的全部空间刚刚在希赛交流群里问到的！

没有标准分区，最普遍的就是分法就是将boot、/(根分区)和swap单独分出来boot 分100m；/（根分区）稍微分大点；swap的话，如果内存是1-2g的，分1g；如果内存是2g及以上的话，分2g这只是常见的一个分区，具体要看业务的需要，比如说作为数据库服务器，就把其安装目录单独分一个出来，这个要看实际的情况。

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4，LINUX系统的自定义分区要求有哪些

/ 和 SWAP 。新手只建议这两个。/ 用至少 10G ，用 ext3 分区格式化（别的分区类型各有优点，不过新手来说有点什么的都不是问题，首要的问题是兼容和能用即可，格式化安装程序就行）。SWAP 2G 即可，如果你的机器 1G 内存，这个分 1G 也行。如果你想用笔记本的休眠到硬盘的功能，那么最好是大于内存容量，最小也要等于。不过我个人不建议用休眠到硬盘的功能，还是直接存盘关机为好。如果你的机器内存 4G 或者更高（2G、3G 也凑和，不过问题出现的概率会变大），那么不要 SWAP 对于日常使用来说也没问题。上来什么都不问，直接就让新手使用更多分区的人要么是根本不会用，要么就是忽悠。

/boot 至少100M/至少4G/swap 一般情况下世内存的2倍若果可以的话/home最好单独分区

/boot:/:swap 至少这三个其中/boot 是引导分区，一般分为100Mswap是交换分区,一般为系统内存大小的两倍/是主目录，几乎所有的文件都可以放在这里。

至少一个/分区和一个swap分区。

桌面环境随便服务器的话要严谨些， /boot单独 /swap 2.5倍内存 /单独放数据和程序的自己根据情况，原则就是要防止某个分区损坏影响快速恢复。

5，数据库分区的介绍

数据库分区是一种物理数据库设计技术，DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。

对sql server数据表进行分区的过程分为三个步骤： 1)建立分区函数 2)建立分区方案 3)对表格进行分区第一个步骤：建立分区函数分区函数定义[u]how[/u]，即你想要sql server如何对数据进行分区。这里就不以某一个表格作为例子，而是总体概括分割数据的技术。分区是通过指定每个分区的分割界线实现的。例如，假定我们有一个customers表格，里面包含了企业所有的客户的信息，客户信息以唯一的客户号进行辨识，客户号从1到1000000。我们可以运用以下的分区函数(这里称之为customer_partfunc)把这个表格平均分为四个分区： create partition function customer_partfunc (int) as range right for values (250000, 500000, 750000) 这些分割界线指定了四个分区。第一个分区包含所有值小于250000的记录。第二个分区包含所有值在250000和499999之间的记录。而第三个分区包含所有值在500000和749999之间的记录。其他所有大于或等于750000的记录都包含在第四个分区里。注意这个例子中使用了“range right”从句。这说明分界值是在分区的右边。同样，如果使用的是“range left”从句，那么第一个分区就会包含所有值小于或等于250000的记录;第二个分区就会包含所有值在250001和500000之间的记录，如此类推。第二个步骤：建立分区方案一旦建立完定义如何对数据进行分区的分区函数之后，下一步就是建立一个分区方案，定义[u]where[/u]，即你想在哪里对数据进行分区。这是一个很直接明了的过程，例如，如果我有四个文件组，名称分别从“fg1”到“fg4”，那么就可以使用以下分区方案： create partition scheme customer_partscheme as partition customer_partfunc to (fg1, fg2, fg3, fg4) 注意我们现在把一个分区函数连接到了分区方案，但是我们还没有把分区方案连接到任何具体的数据库表格。这就是重复使用功能发挥功能的时候。我们可以通过这个功能把分区方案(或者只是分区函数)用于数据库表格的任何数据上。第三个步骤：对表格进行分区建立好分区方案之后，就可以开始对表格进行分区了。这是最简单的一个步骤，只需要在表格创建语句中添加“on”从句，指定表格分区方案和要应用该分区方案的表列。你不需要指定分区函数，因为分区方案已经定义了分区函数。举个例子，假设你想要用上述的分区方案来创建一个客户表格，你需要使用以下transact-sql语句： create table customers (firstname nvarchar(40), lastname nvarchar(40), customernumber int) on customer_partscheme (customernumber)