中国超级工厂数据库有哪些，中国制造世界第一数据库产品名称有什么

来源：整理时间：2024-06-30 09:11:46 编辑：黑码技术手机版

1，中国制造世界第一数据库产品名称有什么

世界第一数据库是Microsoft 的SQL，怎么会是中国制造？

“中国制造”世界第一数据库（产品名称），有什么

中国制造世界第一数据库产品名称有什么

2，国产的数据库都有哪些

1.南大通用gbase数据库（gbase）2.金仓数据库（kingbas...3.达梦数据库（dm）4.openbase5.神通数据库神通数据库企业版神通数据库安全版神通kstore6.ibase8.华易数据库huayisoft...

达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。目前已经到了7.0的版本，简称DM7。武汉达梦数据库有限公司成立于2000年，为国有控股的基础软件企业，专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所，是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。

国产的数据库都有哪些

3，现在的企业用的数据库一般是什么

这个问题要区别开来有些企业是集成的业务系统这种情况下一般都是Oracle或者DB2，而且大多都是正版的。中小企业用sqlserver居多，盗版非常多。还有一些很小的企业使用桌面数据库， access甚至DBF

Oracle(奥雷克尔数据库) 超级大型数据库,适应于大型企业用但是大部份中小型企业都用 SQL2000,很实用的。

Oracle(奥雷克尔数据库)超级大型数据库,适应于大型企业用

SQL2000

特小型企业用access（适合小型网站用数据库）中小型企业用sql server或mysql大型企业通常会用oracle

现在的企业用的数据库一般是什么

4，大型企业最常用的数据库都有哪些

oracle、db2、Sybase、informax、SQl server、MySQL，国产的达梦等。

1 Access　　Access是由微软发布的关联式数据库管理系统，1994年推出。它结合了 Microsoft Jet Database Engine 和图形用户界面两项特点。并且具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是一个典型的新一代桌面数据库管理系统。另外，Access还是c语言的一个函数名和一种交换机的主干道模式。　　2 SQL Server　1 Access　　Access是由微软发布的关联式数据库管理系统，1994年推出。它结合了 Microsoft Jet Database Engine 和图形用户界面两项特点。并且具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是一个典型的新一代桌面数据库管理系统。另外，Access还是c语言的一个函数名和一种交换机的主干道模式。　　2 SQL Server　1 Access　　Access是由微软发布的关联式数据库管理系统，1994年推出。它结合了 Microsoft Jet Database Engine 和图形用户界面两项特点。并且具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是一个典型的新一代桌面数据库管理系统。另外，Access还是c语言的一个函数名和一种交换机的主干道模式。　　2 SQL Server

因数据库不同有不同的函数,以oracle为例:常用的有单条语句作用的函数:destinct(去除重复行),to_char(转换自符串),to_date(日期格式函数),sumstr(截取自符串),lower(将字母转换为小写),upper(将字母转换为小写),char(将数字转换为字符),ascii(求字符的ascii码)等函数;组函数:min(求最小值),max(求最大值),avg(求平均数),sum(求总和),counnt(统计记录数);

5，nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。