python常用数据库有哪些，有哪些比较好用的Python数据库操作类库

来源：整理时间：2024-09-02 14:12:08 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，有哪些比较好用的Python数据库操作类库
2，话说python一般都用什么数据库
3，python工程师都需要用到哪些库
4，python网络数据采集常用什么库
5，最常用的几个python库

1，有哪些比较好用的Python数据库操作类库

mysql吧，pc机用起来方便，再下载一个图形化界面，可以在里面试验语句之后用python做批量处理。

纯python的类库有：pymysql、mysql-connector。

有哪些比较好用的Python数据库操作类库

2，话说python一般都用什么数据库

内置sqlite库，其他数据库需要自己安装，常用的都支持 mysql

不一定吧，简单应用的时候可以用python直接能连接的sqlite，复杂点的时候也可以用mysql这样的，或者也可以用nosql类的数据库，例如mongodb，重要的是看你应用级别，需求

话说python一般都用什么数据库

3，python工程师都需要用到哪些库

Python工程师的6个必备库（不会的戳进来）这六个是常用的，基础的，你先记下来吧。

看了你得问题也没太理解你到底想要什么但是看到学习建议几个字那就简单说一下我的建议python+django用的比较熟练以后1.可以考虑去重新理解tcp/ip wsgi等去用一些轻量级的框架例如flask等配合使用jinja2 然后去理解一些网络协议soap等有助于理解django结构仁者见仁智者见智我本身觉的django框架很好但是如果不理解别的框架不进行对比也难以发现其优缺点最后无非就是一个流水线工人2.数据库方向 sql和nosql python写脚本实在太方便对数据进行操作非常方便如果你有很好的开发能力但是数据库不通的话 ... 当然也要去理解unix3.html css js方向当然这个方向 js主要不要小看这个方向4.flash 不是很看好 mac机越来越多而且他不支持这个而且没听说以后要支持5.应用商店开发不单单限于手机6. 略嵌入式游戏开发等等我就不了解了没干过总而言之言而总之做产品无非就是 1.显示效果 2.处理请求 3.取数据的过程无论做什么开发都这样不要限于某一个语言或者框架如果你只是想饿不死上面随便一个方向都能让你饿不死（不包括4）建议每个方向都找工作干一阵多使用轻量级框架那样能让你离计算机原理更近一些然后你也就不会来问学习方向的问题了

python工程师都需要用到哪些库

4，python网络数据采集常用什么库

urllib2或者urllib3加上beautifulsoup就能采集一些简单的网络数据了大型一点的框架用scrapy，pyspider应该好些

由于项目需求收集并使用过一些爬虫相关库，做过一些对比分析。以下是我接触过的一些库：beautiful soup。名气大，整合了一些常用爬虫需求。缺点：不能加载js。scrapy。看起来很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。mechanize。优点：可以加载js。缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。selenium。这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。cola。一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高，不过值得借鉴。以下是我的一些实践经验：对于简单的需求，比如有固定pattern的信息，怎么搞都是可以的。对于较为复杂的需求，比如爬取动态页面、涉及状态转换、涉及反爬虫机制、涉及高并发，这种情况下是很难找到一个契合需求的库的，很多东西只能自己写。至于题主提到的：还有，采用现有的python爬虫框架，相比与直接使用内置库，优势在哪？因为python本身写爬虫已经很简单了。third party library可以做到built-in library做不到或者做起来很困难的事情，仅此而已。还有就是，爬虫简不简单，完全取决于需求，跟python是没什么关系的。

5，最常用的几个python库

标准库Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库的主要功能有：1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。著名第三方库1.Web框架Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。ActiveGrid：企业级的Web2.0解决方案。Karrigell：简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。Tornado：一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快webpy：一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。CherryPy：基于Python的Web应用程序开发框架。Pylons：基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。Zope：开源的Web应用服务器。TurboGears：基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。Twisted：流行的网络编程库，大型Web框架。Quixote： Web开发框架。2.科学计算Matplotlib：用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。SciPy：基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。NumPy：基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。3.GUIPyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。PyQt：用于Python的QT开发库。WxPython： Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。4.其它BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。PIL：基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。PyGame：基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

我也在学python，一起讨论讨论？