python要掌握哪些数据库，Python学哪个数据库

本文目录一览

1，Python学哪个数据库
2，python做数据分析需要哪些库
3，python数据分析需要哪些库
4，Python需要掌握的库都有那些啊
5，python工程师都需要用到哪些库

1，Python学哪个数据库

数据库得根据业务需要来选择。关系型数据库RDB:MySQL,Oracle,DB2,PGSQL等非关系型数据库NoSQL:Redis,Cassandra,Mongodb等还有最近比较新的NewSQL

Python学哪个数据库

2，python做数据分析需要哪些库

常用的科学计算库：numpy，pandas正则表达式库：re

如果想了解数据挖掘基础，可以看《数据挖掘导论》。如果想了解用python解决数据挖掘问题的应用，可以看一本书叫《集体智慧编程》。反正都不是很复杂，属于比较基础的书。后面一本原版书上我记得还有源程序，可以参考。

python做数据分析需要哪些库

3，python数据分析需要哪些库

NumPy：N维数组容器SciPy：科学计算函数库Pandas：表格容器matplotlib：图表绘制scikit-learn：机器学习相关

python数据分析需要哪些库

4，Python需要掌握的库都有那些啊

1、Matplotlib：用于创建二维图和图形的底层库，有了它的帮助，你可以构建各种不同的图标，从直方图到散点图再到费笛卡尔坐标图，它都可以与很多流行的绘图库结合使用。2、Seaborn：包含更适合处理图标的默认设置，此外还有丰富的可视化库，包含一些复杂类型，比如说时间序列、联合分布图等。3、Plotly：一个很流行的库，可以让你轻松构建复杂的图形，该软件包含用于交互式web应用程，可实现轮廓图、三元图以及三维图等效果。4、Pydot：纯Python编写的Graphviz接口，经常用于生产复杂的定向图和无向图，能够显示图形的结构，构建神经网络和基于决策树的算法时非常有效。5、pyecharts：功能非常强大，支持多达400+地图，支持JupyterNotebook、JupyterLab，可以集成Flask，Sanic，Django等主流Web框架。6、cufflinks：结合了plotly的强大功能和panda的灵活性，可以方便地进行绘图，避免了数据可视化过程中，对数据存储结构和数据类型进行复杂的麻烦。

当然是越多越好,越多越有利以后的程序开发.个人认为最少应该掌握sysosfileinputtimeshelvereshelve

如果我没有记错，python的str类是用c语言实现的。参看python源代码的objects\stringobject.c文件。

5，python工程师都需要用到哪些库

Python工程师的6个必备库（不会的戳进来）这六个是常用的，基础的，你先记下来吧。

看了你得问题也没太理解你到底想要什么但是看到学习建议几个字那就简单说一下我的建议python+django用的比较熟练以后1.可以考虑去重新理解tcp/ip wsgi等去用一些轻量级的框架例如flask等配合使用jinja2 然后去理解一些网络协议soap等有助于理解django结构仁者见仁智者见智我本身觉的django框架很好但是如果不理解别的框架不进行对比也难以发现其优缺点最后无非就是一个流水线工人2.数据库方向 sql和nosql python写脚本实在太方便对数据进行操作非常方便如果你有很好的开发能力但是数据库不通的话 ... 当然也要去理解unix3.html css js方向当然这个方向 js主要不要小看这个方向4.flash 不是很看好 mac机越来越多而且他不支持这个而且没听说以后要支持5.应用商店开发不单单限于手机6. 略嵌入式游戏开发等等我就不了解了没干过总而言之言而总之做产品无非就是 1.显示效果 2.处理请求 3.取数据的过程无论做什么开发都这样不要限于某一个语言或者框架如果你只是想饿不死上面随便一个方向都能让你饿不死（不包括4）建议每个方向都找工作干一阵多使用轻量级框架那样能让你离计算机原理更近一些然后你也就不会来问学习方向的问题了