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大规模并行处理器程序设计

来源:整理 时间:2025-04-23 04:59:37 编辑:黑码程序 手机版

随后,高性能计算机开始广泛进入各个行业,辅助产品设计、用户分析等。如果制药公司使用高性能的计算机辅助药物设计,可以大大节省新药的研发费用;超市使用高性能计算机分析用户的消费模式,以便推出适当的促销措施等等。在这些领域,更高的计算性能意味着产品和服务的竞争优势。在科学研究领域,数值模拟已经成为现代科学方法的重要组成部分,其中更高的计算性能意味着更快的科学发现。

4、【云计算新的基石,微软Dryad分布式 并行计算平台解析】云计算是 并行计...

得律阿德斯:超越MapReduce的新思路目前,各大软件巨头都构建了自己的分布式平台解决方案,主要包括得律阿德斯、DynamoSDMapReduce等框架。2010年12月21日,微软发布了得律阿德斯的测试版,成为谷歌MapReduce分布式并行计算平台的竞争对手。得律阿德斯是微软构建云计算基础设施的重要核心技术之一。它允许开发人员在Windows或. NET平台上编写大规模 并行应用程序模型,并使在单台计算机上编写的程序能够在分布式并行计算平台上运行。

DryadgDDryadLINO是微软硅谷研究院创建的一个研究项目,主要用于提供一个分布式并行计算平台。DryadLINO是一种分布式计算语言,它可以将LINQ编写的程序转换成可以在得律阿德斯上运行的程序,这样普通的程序员就可以轻松地进行大规模的分布式计算。它结合了微软得律阿德斯和LINO的两项关键技术,用于在这个平台上构建应用程序。

5、毕业设计我想阐述一下 并行计算的发展

1。并行计算架构开发概述。并行分布式计算技术的现状及发展策略。并行计算软件开发概述。并行基于ANSYS的计算开发与实现。现代计算机自20世纪40年代以来的发展可以分为两个截然不同的发展时代:串行计算时代和并行计算时代。每一个计算时代都是从架构的发展开始,然后是系统软件(尤其是编译器和操作系统)和应用软件,最后随着解题环境的发展达到顶峰。

这组处理单元通过相互之间的交流与合作,可以以更快的速度共同完成一个大规模的计算任务。因此,并行 computer最重要的两个组成部分是计算节点之间的通信和协作机制。并行计算机体系结构的发展主要体现在计算节点性能和节点间通信技术的提高。节点性能不断提升60年代初,由于晶体管和磁芯存储器的出现,处理单元越来越小,存储器越来越小,越来越便宜。

6、多核 处理器创新型多核 处理器的发展

路由延迟会影响当前主流商用超标量和VLIW技术的长远发展。目前,一些新的多核处理器结构正在出现,这些结构依赖于开发指令级以外的其他粗粒度并行属性,如数据级并行属性和线程级。仅仅通过扩展目前主流的超标量和VLIW技术来实现新一代的处理器是非常困难的。主要原因之一是布线延迟。随着芯片制造技术的发展,一个时钟周期内信号传输的范围越来越小。

在采用传统架构的处理器中,通常需要很大的延迟才能使信号遍布整个芯片。距离最远的两点之间通信时,会造成几十个周期的延迟,造成性能急剧下降,因此,在未来5-10年考虑处理器的设计时,必须从结构设计的顶层充分考虑布线延迟。这需要架构和微架构的根本改变,目前,一些新的CMP结构正在出现,它们依赖于开发指令级之外的其他粗粒度并行 properties,如数据级并行 properties和线程级并行 properties,以实现更高的性能和应用。

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