因此，国土资源部和科技部资助实施了一系列旨在整理、保存和利用中国大陆地球物理数据的数据库和共享项目:1998年6月至2000年12月，“深部地球物理勘探数据共享与研究”项目；2000-2002年中国大剖面和深剖面地球物理资料汇编(国土资源部)；2001-2004年“中国岩石圈三维结构数据库”。
4、遥感数字图像定量 反演的方法遥感数字影像可通过Google earthenginepythonapi反演进行量化。基于GEE的pythonAPI主要实现了以下内容:场地数据与遥感影像的匹配。使用机器学习/深度学习模型训练匹配数据。将训练好的模型应用于GEE上的影像数据，映射出参数反演 result。提取图像的元数据作为模型的输入数据。注意直接使用img.get()是computerobject的结果，在机器学习模型中无法输入和计算，所以。应添加getInfo()。
5、博斯蒂克 反演解释方法Bostic 反演是一种代表性的近似反演方法。虽然结果不够精确，但计算简单，可以直观地给出地下电阻率随深度的变化形式，因此得到了广泛的应用。本反演-2/大多配备在大地电磁测深数据实时处理和野外处理系统中。Bostic 反演基于低频区视电阻率曲线尾支渐近线的特性。图3211显示了两个双层剖面的视电阻率曲线。第一层电阻率相等，基底电阻率分别为零和无穷大。
图3211 Bostic 反演示意图在S线和H线交叉处的右侧，即相对高频部分的视电阻率几乎相等，也就是说它们在这些频率点几乎不受下段电阻率的影响，视电阻率接近S线和H线交叉处的视电阻率。它表明，当第二层的电阻率以任何方式改变时，这个结论仍然成立。所以，这个频率点对应的深度以上的电阻率，可以用交点处的数值相当准确地给出，不考虑下面空间的电阻率。
6、基于遗传算法的叠前地震 波形 反演构建虚拟井曲线塔姆制造1杨少国2王英敏3(1。广州海洋地质调查局，广州；2.成都理工大学，成都；3.中国尤氏大学(北京)第一作者简介:谭，男，1969年生，高级工程师，主要从事地球物理技术与方法研究。叠前地震波形 反演可以提供详细的地下地层特征，但叠前地震反演由于计算量大、数据与模型之间的非线性、目标函数的多极值性和反演结果的多解性，其实现是统一的。
遗传算法具有思想简单、易于实现和使用、隐含并行性和全局搜索能力等优点。基于遗传算法的叠前地震-1反演的速度和密度数据与井中实际数据基本一致，关键词叠前反演遗传算法虚井1序地震反演分为叠前反演和叠后反演。一般叠前反演方法得到的物性比叠后反演方法得到的地下地层特征更详细，预叠反演分辨率高，但速度慢，稳定性差。现在处于研究阶段，距离大规模生产应用还有一定距离。
