高并发数据库有哪些，数据库有哪几种

本文目录一览

1，数据库有哪几种
2，golang 大并发选择什么数据库
3，高并发写选sql还是nosql
4，金融行业都用什么数据库
5，该选择哪个开源数据库哪一个更好

1，数据库有哪几种

这个根据不同的程序有不同的方式，连接数据库一般采用ODBC,JDBC，JDBC-ODBC桥式连接，或者池连接。ODBC是微软出的一个标准，JDBC是SUN的一个标准，JDBC-ODBC是做个接口，先通过JDBC将请求转化为ODBC所能识别的语句。再通过ODBC连接数据库，性能不好。另外一种是池连接方式，这种方式考虑了并发性与资源回收的机制，因此在连接的时候就预先分配N个连接通道，当某一会话中止的时候，并不释放通道，同时为另一个会话提供连接服务。这种是目前比较流行的技术。一般适合高并发的系统。

数据库是蛮多的，现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有：1. 微软公司的 ms sql数据库2. 微软公司的access数据库3. oracle公司的oracle数据库4. oracle公司的mysql数据库5. ibm公司的db2数据库

数据库有哪几种

2，golang 大并发选择什么数据库

解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很大的提升。案例分析：nsq和nats都是实时消息队列，nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息，导致性能不佳，只有100,000／s；而nats服务端在分发消息流程中，没有使用chan，只在客户端接收时使用chan，性能可达到1,000,000／s。

在linux下的安装,应该是没啥难度的了,唯独蛋疼的windows需要介绍一下://假设的gopath指向c:\gohome0. 执行 go get github.com/wendal/go-oci8 ,然后肯定是报错了,没关系,代码会下载下来.1. 首先,你需要安装mingw到c:\mingw2. 然后,到oracle官网,下载oci及其sdk,解压到instantclient_11_2 -- 当前最新版3. 从我的go-oci8库的windows文件夹,拷贝pkg-config.exe到c:\mingw\bin\,拷贝oci8.pc到c:\mingw\lib\pkg-config\4. 设置环境变量 path ,值为原有path;c:\instantclient_11_2;c:\mingw\bin;5. 设置环境变量 pkg_config_path,值为 c:\mingw\lib\pkg-config6. 接下来,就最重要的,就是再执行一次,这次应该能成功的: go get github.com/wendal/go-oci87. 测试一下: cd %gopath%/src/github.com/wendal/go-oci8/example go run oracle.go #提醒一句, oracle.go里面的写的密码是system/123456, 实例名xe

golang 大并发选择什么数据库

3，高并发写选sql还是nosql

SQL的独特优势包括：1. SQL能够加强与数据的交互，并允许对单个数据库设计提出问题。这是很关键的特征，因为无法交互的数据基本上是没用的，并且，增强的交互性能够带来新的见解、新的问题和更有意义的未来交互。2. SQL是标准化的，使用户能够跨系统运用他们的知识，并对第三方附件和工具提供支持。3. SQL能够扩展，并且是多功能和经过时间验证的，这能够解决从快写为主导的传输到扫描密集型深入分析等问题。4. SQL对数据呈现和存储采用正交形式，一些SQL系统支持JSON和其他结构化对象格式，比NoSQL具有更好的性能和更多功能。NoSQL特点：易扩展NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。灵活的数据模型NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。高可用NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。

你用“事务”不就可以了嘛。a和b，只要其中一个事务开始，在这个事务没有提交前，另一个不会被提交（执行）的。 ===== 先定义个事务sqltransaction transaction;transaction = connection.begintransaction("sampletransaction");command.transaction = transaction;如果没问题，提交事务transaction.commit();如果出错，回滚transaction.rollback();

高并发写选sql还是nosql

4，金融行业都用什么数据库

oracle 数据库

db2数据库为何在金融领域应用如此广泛？在我接触过的银行用户中，绝大部分都在使用ibm db2数据库产品，当然还是有一大批证劵公司也在使用。给我印象最为深刻的一次是在深圳办的一场db2技术专家沙龙，那次来的基本上都银行用户和证劵用户。当时，就在想，db2数据库产品在金融领域应用咋那么广呢？在开始这个讨论之前，我也问了一些朋友，问他们是什么原因导致了这一事实的发生，其中有人回答是历史原因，也有人回答是因为db2数据库产品好。当然，众多金融客户选择db2数据库产品，肯定是有各自的原因，历史原因也罢，功能强大、性能稳定也罢，肯定各有说词。不过我们可以想象一下，对于金融用户来说，每天所产生的数据都非常多，且复杂，而且这些数据都相当重要，来不到半点马虎。因此，他们在选择数据库产品的时候，自然是分外小心，不敢怠慢。另外，作为一家金融企业，在it上的预算肯定也比较充足，所以产品的价格自然不是他们担心的问题（当然，这只是一种猜测！）。这样再分析原因的时候，我们就把重点放在了db2数据库的性能和稳定性上。那么，究竟是不是了db2数据库的性能和稳定性导致了它在金融领域的应用如此广泛呢，我不得而知！针对这个db2数据库为何在金融领域应用如此广泛？的疑问，是一个值得我们思索的过程。但至于是什么真正的原因导致的，我这主题中就不详细聊了，因为我的答案都是来源于大家，只有有了大家的支持，这个答案才会日渐丰富，日渐完善。 db2的并发性、稳定性、扩展性这些都做得不错，金融行业很多业务是实时性交易很强的系统它们追求的是系统的稳定性，性能好，支持高并发、安全性高所以选择oracle、db2这类数据库等等主要是用db2 在用aix系统本身兼容性又好吧这样稳定性更强，而且db2 刚开始打开市场时是免费使用的在金融行业，大家知道数据量大，数据复杂，更新频繁，把大量而且关系复杂的数据进行整合，二次加工，做个决策分析，这些工作的前提都是要有一个稳定高效的数据库。ibm db2具有很好的安全性，数据可移植性，其他数据库数据可以移植过来，又善于处理关系复杂的数据，而且速度快，连接方式灵活，可通过 odbc、jbdc、网络服务、本地客户机或异步客户机接口来实现，总之，相对其他数据库db2具有明显的优势，正好符合银行的要求。金融行业使用 db2 可能是有其历史原因的，因为金融行业本身用 ibm 的主机就比较多：）还是听金融行业的兄弟们站出来说句吧大家好在金融行业中，我想大部分的业务系统使用的是db2，而绝大部分的经营分析系统用的是teradata，我所知道就有工行，建行，中行，光大，浦发，民生，邮政银行等等，ibm的产品一贯是安全性的代表，在银行交易数据极其重要的前提下，选择db2是一个不错的选择，同时，db2的大数据处理速度也仅次于teradata，另外很多银行的硬件选择了ibm的大机，自然ibm的软件产品也是他们考虑的重中之重，至于teradata，在成功实施了walmart，ebay等超大的数据仓库后，在入主中国也强势地拿下了近10省的移动的经分系统和移动集团公司的经分系统，同时又很成功的实施了上海证交所的dw，这些事实的确证明了他们是数据仓库行业的领导者，如果不缺钱，我相信选择teradata做构建edw是一个不错的选择！我认为主要有以下几点： 1、历史原因金融行业对于数据安全和系统可用性要求很高，因此，选用ibm主机的颇多。而db2最初就是建立在主机操作系统上的，毫无疑问，是与ibm主机配合最好的数据库产品，所以自然就会选择db2数据库。由于对db2比较熟悉，在开放式系统上也就选择了db2数据库。 2、ibm技术支持和售后服务做的很好，产品性价比较高根据我个人的亲身体验，ibm能够根据客户的需求进行电话或者现场技术支持，能够根据客户要求参与项目建设，与oracle相比，售后服务价格相对较低。 3、产品自身为用户提供了较多的监控和分析工具，便于用户自己进行问题诊断和性能优化

5，该选择哪个开源数据库哪一个更好

开源数据库的话，建议采用mysql，小型的关系型数据库，使用比较方便，性价比非常好

postgresql

如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在mysql与postgresql之间犹豫不定。mysql与postgresql都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，mysql还是postgresql呢？该选择哪一个开源数据库呢？在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库mysql与postgresql常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。 mysql mysql相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。mysql就是lamp（用于web开发的软件包，包括linux、apache及perl/php/python）中的m。构建在lamp栈之上的大多数应用都会使用mysql，包括那些知名的应用，如wordpress、drupal、zend及phpbb等。一开始，mysql的设计目标是成为一个快速的web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（isam），不支持acid。经过早期快速的发展之后，mysql开始支持更多的存储引擎，并通过innodb引擎实现了acid。mysql还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用memory存储引擎），通过myisam引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。 mysql的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于oracle和第三方厂商的培训与支持。 mysql近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由mysql ab开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了sun公司，sun公司又在2010年被oracle收购。oracle支持mysql的多个版本：standard、enterprise、classic、cluster、embedded与community。其中有一些是免费下载的，另外一些则是收费的。其核心代码基于gpl许可，对于那些不想使用gpl许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。现在，基于最初的mysql代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的mysql开发者已经发布了mysql分支。最初的mysql创建者之一michael "monty" widenius貌似后悔将mysql卖给了sun公司，于是又开发了他自己的mysql分支mariadb，它是免费的，基于gpl许可。知名的mysql开发者brian aker所创建的分支drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多cpu、云、网络应用与高并发进行了优化。 postgresql postgresql标榜自己是世界上最先进的开源数据库。postgresql的一些粉丝说它能与oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为ingres数据库的后继。 postgresql是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像mysql那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。postgresql基于自由的bsd/mit许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。可靠性是postgresql的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。postgresql的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。postgresql的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。数据一致性与完整性也是postgresql的高优先级特性。postgresql是完全支持acid特性的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如kerberos与openssl等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性中，point-in-time recovery（pitr）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是postgresql的全部，项目还提供了几个方法来管理postgresql以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能了。