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库房应该提供哪些数据库,仓库年终总结需要提供哪些数据能有说服力

来源:整理 时间:2025-01-25 22:58:52 编辑:黑码技术 手机版

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1,仓库年终总结需要提供哪些数据能有说服力

仓库的出入库周转量,货损率,仓库利用率,如果是配送中心仓库的话,还有订单处理等。
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仓库年终总结需要提供哪些数据能有说服力

2,结转成本时财务应要求仓库提供哪些数据呢

仓库应该提供--库存动态表:汇总表要求,类别,期初结存金额,本期入库金额,本期出库金额,期末结存金额1类2类。。总计各类库存明细表(1类)品名,代码,期初结存数量:单价:金额:,本期入库数量:单价:金额,本期出库数量:单价:金额,期末结存数量:单价:金额A1,01001, A2,01002,A3,..1类合计期初结存金额,本期入库金额,本期出库金额,期末结存金额这四个数据的总计与财务的科目数据一致。其中的 出库金额 就是结转成本的数据。供参考。。

结转成本时财务应要求仓库提供哪些数据呢

3,Mysql建立数据仓库用什么好

数据仓库就是数据库,只不过是按照业界不同的提法说法不同而已;一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库,一般说来是提供高效的查询而不是交互。从软件出发考虑:mysql现有的几种数据库从5.5后缺省的数据引擎是innodb,性能在...
数据仓库就是数据库,只不过是按照业界不同的提法说法不同而已; 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库,一般说来是提供高效的查询而不是交互。
索引越多越好这个论点永远是一个假命题,就好像机关是不是越多越好一样,肯定是错的。建议lz仔细阅读一些相关的索引资料,当索引空间大于表空间以后会有什么后果,显然lz一无所知。索引的原理是什么lz是否了解?其实只要知道索引的基本原理,就很清楚,索引是不是越多越好了,这玩意一点也不神秘,就好像是字典的目录结构一样,如果目录比你的字典内容还大,你觉得能好吗?
这很简单啊!在Windows下,假如你的MySQL装在D:\MySQL就可以这样:先切换到它的bin目录cdD:\MySQL\bin\D:\MySQL\bin>mysql-uroot-p接着输入你的root密码接下来你就可以创建数据库、创建用户、创建修改表之类的操作(常用命令如下)。查看现有数据库mysql>showdatabases;创建数据库(假如数据库名为mydb)mysql>createdatabasemydb;删除数据库(假如数据库名为mydb)mysql>dropdatabaseaccounts;使用数据库(假如使用数据库mydb)mysql>usemydb;执行完使用数据库命令后,就可以对该数据库进行创建、修改、插入、删除表等操作,这些表的操作命令你可以到网上找找,不是很难的。一个数据库就相当于一个Excel文件,而表则相当于Excel文件的单元格,数据就是存放在表中。
数据仓库就是数据库,只不过是按照业界不同的提法说法不同而已; 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库,一般说来是提供高效的查询而不是交互。从软件出发考虑:MySQL现有的几种数据库从5.5后缺省的数据引擎是Innodb, 性能在查询上和MyISAM差不多,不过对事物的支持更加好。 如果需要建立一个有规模的数据仓库首先必须考虑查询和聚合运算的效率问题, 从MySQL内部的函数的使用效率出发选用innodb可以支持复杂的存储过程让运算集中在服务器上运行,可以高效的发挥服务器的运算性能和SQL集合运算的效率。从平台考虑:数据仓库的数据源可能来自不同的操作系统和数据库, 怎么把数据同步到本地可以参考通用的方法,作为数据仓库需要考虑的是数据的一致性,比如一个流程的不同环节的数据来自不同的数据库,这时就需要考虑怎么来定制来保证数据的时效和一致,比如不允许第一步的数据还未进行同步,第二步的数据就已经同步到本地,这样的话后台的应用在读取数据的时候就会非常的混乱从硬件出发考虑:数据仓库一般是从业务数据库导出到另外一个独立数据库作为计算分析, 这样的好处在于把计算分开,避免非业务的大规模运算对正常业务的影响。即使软硬件崩溃也不会对正常业务造成影响,而数据重建只需要按照原来的方法恢复即可。在往数据仓库上同步数据的过程要灵活考虑数据同步的方法,缺省可直接使用Mysql的主从备份。 如果不想对业务服务器造成太多影响,也可以采用自己定制的方法来进行增量备份和差异备份。从SQL的使用出发考虑:能够交由SQL完成的工作最好全部使用SQL来完成聚合,表和表进行联合的时候先进行添加约束,和外部的程序,比如统计分析的计算,尽量让SQL输出一个计算后的数据集给后台应用。
数据仓库就是数据库,只不过是按照业界不同的提法说法不同而已; 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库,一般说来是提供高效的查询而不是交互。 从软件出发考虑: mysql现有的几种数据库从5.5后缺省的数据引擎是innodb, 性能在...

Mysql建立数据仓库用什么好

4,有几种数据库

你说的都可以做网站数据库,独立于web空间外,就是数据库存放的地方不在万web目录下Discuz论坛不可以用Access数据库只能用mysql或mssql,php版用mysql,.net版用mssql
四大主流数据库比较 一、开放性 1. sql server 只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。windows9x系列产品是偏重于桌面应用,nt server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据库。 2. oracle 能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. sybase ase 能在所有主流平台上运行(包括 windows)。 但由于早期sybase与os集成度不高,因此version11.9.2以下版本需要较多os和db级补丁。在多平台的混合环境中,会有一定问题。 4. db2 能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。db2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用db2数据库服务器,而国内到97年约占5%。 二、可伸缩性,并行性 1. sql server 并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。 2. oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsnt不能满足需要,用户可以把数据库移到unix中。oracle的并行服务器对各种unix平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. sybase ase 虽然有db switch来支持其并行服务器,但db switch在技术层面还未成熟,且只支持版本12.5以上的ase server。db switch技术需要一台服务器充当switch,从而在硬件上带来一些麻烦。 4. db2 具有很好的并行性。db2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。 三、安全认证 1. sql server 没有获得任何安全证书。 2. oracle server 获得最高认证级别的iso标准认证。 3. sybase ase 获得最高认证级别的iso标准认证。 4. db2 获得最高认证级别的iso标准认证。 四、性能 1. sql server 多用户时性能不佳 2. oracle 性能最高, 保持开放平台下的tpc-d和tpc-c的世界记录。 3. sybase ase 性能接近于sql server,但在unix平台下的并发性要优与 sql server。 4. db2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。 五、客户端支持及应用模式 1. sql server c/s结构,只支持windows客户,可以用ado、dao、oledb、odbc连接。 2. oracle 多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用odbc、jdbc、oci等网络客户连接。 3. sybase ase c/s结构,可以用odbc、jconnect、ct-library等网络客户连接。 4. db2 跨平台,多层结构,支持odbc、jdbc等客户。 六、操作简便 1. sql server 操作简单,但只有图形界面。 2. oracle 较复杂,同时提供gui和命令行,在windowsnt和unix下操作相同。 3. sybase ase 较复杂,同时提供gui和命令行。但gui较差,常常无法及时状态,建议使用命令行。 4. db2 操作简单,同时提供gui和命令行,在windowsnt和unix下操作相同。 七、使用风险 1. sql server 完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. oracle 长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 3. sybase ase 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 4. db2 在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小

5,库存管理该如何建立数据库表

其实库存管理还是非常复杂的,要严格的说的话,包括很多东西,基础设置,期初,日常业务,盘点,配送,借料,在库处理等等,这些又 很多分支。 看你的要求不是很高,就是管理下 料品(就是你说的 原料,成品,半成品;我们把它统称为料品)。 所以建议你建两个主表;包括 料品档案表,和库存档案表(或者叫库位档案表)在主表基础上可以适当 建一些附表。 例如: 1 料品档案表 可以 设 料品编码,料品名称,分类,规格,形态属性(制造件、采购件等) ,成本,成本单位,状态(是否有效),有效起止日期等等。其他的自己去想, 2 库位档案表 可以 设 编码,名称,存储地点,库管员,容量控制(最大容量,剩余容量,容量单位等),重量控制等 ,存储属性,生效属性,存储分类等等。 也可以适当建附表,比如库位档案里的 库管员 可以做成一个附表关联 这个附表可以包含 比如:编码,库管员姓名,年龄,住址,性别 等信息。虽然像你说的那样多个库的操作和特点似有不同,但是他们也有他们的共性,所以不是像你说的那样,三个库就要建三个表,那如果一个大公司 有上百个库,要建一百个表,比如 典型的物流公司。
库存表 如果字段不同 那就不科学了~不同的字段 应该再建另外的表 比如一个货品信息表 货品库存表库存表只保存各货品的所属仓库、货号、数量等基本信息信息表只保存各货品的货号、成本价、零售价、供应商等信息以货号这个字段连接2个表
成功的中小企业管理信息系统的主要特征如下: 一、信息来源单一 这里的来源单一并不是指由单一渠道和模式收集信息,而是指由各种渠道收集来的信息最终汇总到单一入口,由指定人员保证信息来源的可靠性,有固定职位对信息进行加工和输入。也就是说,对信息的来源、收集、输入、加工、处理都应该有指定人员负责,以保证信息的真实性、准确性和质量。 二、企业内部信息实现实时共享 一个成功的管理信息系统带给企业最大的好处往往是促进企业内部管理流程的优化,在改进企业组织结构和工作流程的基础上,生成高效迅捷的信息传递管道,反过来理顺企业内部管理流程和增值链,最终实现企业及其与供应商、代理商之间的供应链的tqcs最优(即时间最短、质量最佳、成本最低、服务最佳)。 三、实现企业信息的多角度,多路径查询 例如,当我们想查询遍布全国的经销商业绩时,我们可以自由地按销售大区查询,可以与历史纪录对比,当我们发现今年销售业绩与去年同期对比出现下滑时,我们可以依据大区进一步对比,找出销售量下滑的大区,进而找出销售量下降的城市,发现这些城市中导致销售量下滑的主要渠道,进而分析导致该渠道销售量下降的责任人,分析下降原因。同时我们还可以根据销售地点、销售时间、销售金额、销售人员、销售方式等各种条目检索查询,使企业各职能部门诸如人力资源部、财务部在进行绩效考评等工作时有据可循。另外,当我们进行存货管理时,如果实行了信息集成,则不仅可以查到现有存货的总量,而且可以一步检索到库存物品的明细种类,查询到现有存货中有多少已经被将来生产调用,有多少已经在运送的途中,根据数据库中的产品物料清单,我们可以不再用安全库存点的方法来跟踪库存,计算机根据内置程序依照企业设定的主生产计划自动计算出应下达某种订货单据的相应日期。 确切地讲,管理信息系统是一项管理工作,而非一般理解中的信息技术工作。建立一个成功的管理信息系统首先要明确企业的战略定位、管理模式,要与销售、生产、库管、财务、人力资源等各个部门分工协作相互配合,各个部门的基础数据,工作流程和管理规范永远制约着企业信息系统的建设,如何协调各部门工作,以何种顺序,何种技术手段来搭建企业管理信息系统是主要问题。 对中小企业而言,在信息化的过程中一定要运用约束理论解决瓶颈问题。根据约束理论,管理的重心应置于制约企业有效产出的瓶颈工序,也就是制约企业发展进步的关键工作中心上。库存管理系统是建立全面管理信息系统的重要切入点,为使企业库存既不短缺也不积压,企业有必要引入物料需求计划(mrp),物料需求计划首先要求对企业现有的各项库存及物料编制基于时间坐标的产品结构图,这个结构图要求对企业最终产品层层分解,倒退成不能再细分的独立需求件,进而给产品结构图上每一道工序和等待过程标上时间。通过产品结构图,我们清楚地将制造业的三大主要部门的业务——生产、供应和销售集成起来了。在此基础上形成的物料清单是库存管理系统的重要组成部分。 以下四个问题被称为制造业进行库存管理的通用公式。 1.要生产什么? 2.要用什么? 3.已经有了什么? 4.还缺什么?什么时候下达计划? 第一个问题由企业主生产计划解决,主生产计划来源于客户合同、预测以及企业为生产备品配件下达的内部协作任务。主生产计划明确后需要回答第二个问题,要用到什么。鉴于我们前期已经准备了详尽的物料清单,该项信息可以获得。物料清单中应包括的信息有:物料的结构层次、物料号、物料名称、计量单位、数量及成品率、来源类型、提前期。第三个问题则来自库存信息,库存信息显示有多少存货数量参与物料需求计算。第四个问题则是根据以上信息通过计算机内子程序物料采购计划和物料加工计划。物料需求计划最大的优势在于它把不同产品所需的相同物料迅速汇总,列出每一个物料不同时段的需求量。上万种加工和采购物料的需求计划可以在短短的一个小时以内编制出来,其优越性对手工管理是显而易见的。系统的快速运算,极大地提升了企业对外部环境的响应速度。
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