上一篇文章给朋友们讲了SQL查询性能优化的技巧。好的查询SQL离不开合理的索引设计。这篇文章是关于如何合理的设计a 索引来优化我们的查询速度。如果有不合理的地方...良好的...当然，开个玩笑，欢迎朋友们指正！通常字段类型的选择需要根据业务来判断，通常需要遵循以下几点。以下表格内容来自菜鸟教程，应作为备忘录。
比如id设置为TINYINT(2)UNSIGNED，就是无符号的，可以存储的最大值是255，其中TINYINT(2)不匹配ZEROFILL，实际上没有任何意义。比如插入数字200，虽然长度超过两位数，但此时可以成功插入，查询结果也是200；当插入数字5时，同样的查询结果是5。TINYINT(2)与ZEROFILL结合时，插入数字5时，实际存储的是5，但MySQL会在查询前面加一个0，即实际查询的是05。
具有相同的性能。区分mysql中性能的是索引模式，而不是索引的数据类型。MySQL的btree 索引和hash索引hash索引的区别在于检索效率非常高，对索引的检索可以一次性定位，不像BTree (BTree)，最后我可以访问页面节点这么多IO访问，所以hash 索引的查询效率比BTree索引高很多。
(1)hash 索引只能满足、、IN、ISNULL或ISNOTNULL查询，不能使用范围查询。因为hash 索引比较的是哈希运算后的哈希值，只能用于等价过滤，不能用于基于范围的过滤，因为相应哈希算法处理后的哈希值大小关系不能保证和哈希运算前完全一样。(2)不能使用hash 索引来避免对数据进行排序。
mysql索引使用索引时的类型和注意事项如下:1 .普通索引。这是最基本的索引，没有任何限制。它可以通过以下方式创建:1 .用以下代码创建索引:create indexedxnameonmytable(username(length))；如果是CHAR和VARCHAR类型，长度可以小于字段的实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定长度，下同。
usernameVARCHAR(16)NOTNULL，INDEXcreatetableindex(idint，namevarchar(20)，fulltextindextext _ index(name))；Fulltextindex是对全文索引的描述，text_index(name)是索引的名称和要创建索引的字段。
索引的目的是提高你的查询速度，当然附带的后果是会降低你数据更新的性能。创建索引的依据一般是根据你的实际使用情况，也就是说你想把哪个或哪些字段作为查询条件，就在这个或这些字段上创建即可。即所谓的单字段索引和复合字段索引，如:select*fromstudentwhereid1。这种情况下，在id 索引，compound 索引，以此类推，/113上自然成立。如果能用的话，只能创建索引。如果你不使用它，它会降低你的数据库性能。
7、Mysql-多表查询as 索引Method (1)根据要求查找相关表(2)查找有关键关联条件的表*要求1:统计世界库下有多少张表；要求二:统计所有库的下表数量；要求三:统计每个库的总数据量；单个表占用的空间:avg _ row _ length * table _ rows index _ length什么使得？:索引实际上是一个算法BTreeHASHRtreeFulltext辅助索引辅助索引仅提取索引列作为叶节点聚合索引聚合。辅助索引和聚合索引最大的区别在于叶节点、分支节点和根节点的原理是一样的，2.辅助索引会记录主键值，一般情况下(等价查询除外)。最终会通过聚合索引(主键)找到需要的数据，常用于查询的第二列可以是多个as 索引 索引。但是，索引名称不能重复，第一种类型:单列索引第二种类型:前缀索引前缀索引只能应用于字符串列。数值列不能以索引union索引Description:如果为表中的列A、B和C创建了union，那么索引的创建将如下所示:。
