matlab如何实现离散数据的傅立叶变换？如何编译这个matlab 程序？Matlab处理一系列离散数据的积分，用matlab求离散时间信号变换F(exp(j*wFfft(F1n，如何用？是的Fft()快傅立叶 变换。注:离散傅立叶变换通常被称为DFT，FFT只是实现了DFT的快速运算，基于FFT的特性，要注意以下几点:如果输入信号的长度是2的n次方，则FFT运算效率最高，实信号的FFT速度大约是复信号的一半。当信号很长时，同样速度的FFT的运行速度可以通过fftw()进一步提升。
1、跪求,有一组采样后的 离散数据(十六进制%假设你的txt文件名是:data.txtfidfopen(data.txt ， r )；datafscanf(fid， % x )；fclose(FID)；data _ ff tabs(FFT(data))；图(1)plot(data _ FFT)；格里登；标题(数据FFT谱图)；。我想你一定在什么地方弄错了。建议你仔细查一下。
2、这个 matlab 程序怎么编?(设计低通滤波器1.1实验目的1。了解数字信号处理系统的一般结构；2.掌握奈奎斯特采样定理。1.2实验仪器1。YLBD智能集成信号源测试仪2。双踪示波器1.3。MCOM-TG 305数字信号处理与现代通信技术实验箱1。4.PC(配有MATLAB和MCOM-TG 305配套实验软件)1.3实验原理一个典型的DSP系统除了数字信号处理之外还包括两个部分:A/D和D/A。
3、在 matlab上怎样实现信号的 离散化处理fs 100；N128%采样频率和数据点n0:N1；TN/fs；%时间序列x 0.5 * sin(2 * pi * 15 * t) 2 * sin(2 * pi * 40 * t)；%信号图(x)x由离散变换。我相信你应该阅读关于数字信号处理的书籍。总的来说，由于我们目前使用的计算机是0101的数字系统，其处理过程也是在离散数学领域。你必须确切知道为什么用离散而不是连续。
句子4、用 matlab求 离散时间信号的傅里叶 变换F(exp(j*w
Ffft(F1n，N)中的N是什么？thelengthofmustmatchthenumberrowofy。这个错误意味着stem的两个参数的长度不一致。您可以在workspace中查看这两个参数的长度。根据前面的代码，n的长度是11，但是f的长度等于你设置的FFT中n的大小。
5、怎样用 matlab实现门函数的傅里叶 变换G(jw如果你只对)；而且，matlab包含了对符号表达式执行傅里叶变换的函数fourier()，用法如下:FX Fourier(FX)；ezplot(FX，)；title( Fourier transformationoffx )而如果要用fft，就必须增加采样点数，尤其是门外的部分，才能完整的描述信号。
0.5,0.5]之间的信号进行采样，那么你采的将会是常数1，这样做出的FFT应该是一个delta函数，也就是一个冲击，所以你应该采包括外边的值才能够反映出信号的特性。这样结果没有任何问题，问题是你采样的值太少了，换句话说就是你采样的信号反映不出这是个门函数的特性来。 matlab里边是可以利用单边函数表示门函数的。
[1也就是t1是v1，t2是v2、、、、、、、、、、其实离散 data 变换太慢了。一般用fft函数，速度快，效果差不多。不给数据怎么写代码？1.有些信号在时域很难看到任何特征，但如果变换到频域，就很容易看到特征(频率、幅度、初相位)；2.FFT可以提取信号的频谱，并对其进行分析，以便进行后续滤波；3.通过快速傅立叶变换变换比较一个系统的输入信号和输出信号，可以对系统有一个初步的了解。
那么FFT后的结果就是一个n点的复数。每个点对应一个频率点，这个点的模数值就是这个频率值的振幅特性。和原始信号的幅度有什么关系？1.假设原信号的峰值为A，FFT结果各点(除第一点的DC分量外)的模为A的N/2倍，第一点为DC分量(即0Hz)，其模为DC分量的N倍；2.每个点的相位就是该频率下信号的相位。
