数据库上的指标有哪些类型，数据库中所有的数据类型

本文目录一览

1，数据库中所有的数据类型
2，对数据库管理系统评价的主要性能指标有数据库所允许的索引数量和最
3，数据库审计用什么指标来衡量
4，数据库性能优化基准测试的度量指标有哪些
5，宏观经济数据有哪些指标
6，高质量的数据一般包括哪些指标特征

1，数据库中所有的数据类型

MySQL 数据类型，在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

数据库中所有的数据类型

2，对数据库管理系统评价的主要性能指标有数据库所允许的索引数量和最

【答案】：C衡量数据库管理系统的主要性能指标包括数据库本身和管理系统两部分，有：数据库的大小、数据库中表的数量、单个表的大小、表中允许的记录（行）数量、单个记录（行）的大小、表上所允许的索引数量、数据库所允许的索引数量、最大并发事务处理能力、负载均衡能力、最大连接数等等。

对数据库管理系统评价的主要性能指标有数据库所允许的索引数量和最

3，数据库审计用什么指标来衡量

昂楷数据库审计系统衡量指标有1数据库审计的种类2,数据库审计的完整性3数据库审计的报表丰富性，合规性，灵活性4数据库审计每秒SESIONS（连接数的意思）数5数据库审计硬件端口数（4个千兆端口）6单台数据库审计数据库的数量7多台数据库审计同一数据库的能力

数据库审计用什么指标来衡量

4，数据库性能优化基准测试的度量指标有哪些

当前业界常见的服务器性能指标有:TPC-CTPC-ETPC-HSPECjbb2005SPECjEnterprise2010SPECint2006 及 SPECint_rate_2006SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006SAP SD 2-TierLINPACKRPE2一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为:TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能TPC-H : 商业智能 / 数据仓库 / 在线分析(OLAP)交易性能1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规 TPC-C 测试结果发布必须提供 tpmC值, 即每分钟完成多少笔 TPC-C 数据库交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把 TPC-C 测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。

5，宏观经济数据有哪些指标

表达宏观经济数据指标有　　国内生产总值　　国内生产总值是指一个国家在某一段时期（通常为一年）内所生产的所有最终产品和服务的价值总和。国内生产总值是衡量一个国家经济运行规模的最重要指标。我们通常用支出法来衡量国内生产总值。所谓支出法就是通过计算在一定时期内整个社会购买最终产品的总支出来计量国内生产总值。在现实生活中，对最终产品的需求包括四个部分：居民消费支出、企业投资、政府支出和净出口。　　通货膨胀　　通货膨胀是指用某种价格指数衡量的物价水平的持续、普遍、明显地上涨。我们通常用消费物价指数来反映通货膨胀水平。消费物价指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，一般是用当年某一时期的价格水平跟过去一年同一时期的价格水平相比较获得的，该指数用来分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费用支出的影响程度。通货膨胀不但影响到居民的生活，还会影响个人的投资。　　通货紧缩　　通货紧缩与通货膨胀相反，是指在现行物价水平下，一般商品和劳务的供给量超过需求量，货币数量比商品和劳务少，物价水平下降。通货紧缩通常与经济衰退相伴，表现为投资机会减少，投资收益下降，信贷增长乏力，企业开工不足，消费需求减少，居民收入增加速度缓慢等迹象。　　国际收支　　国际收支是指一个国家在一定时期从国外收进的全部货币资金和向国外支付的全部货币资金之间的对比关系。收支相等称为国际收支平衡，收入大于支出称为国际收支顺差，支出大于收入称为国际收支逆差。一个国家保持国际收支平衡是一个国家经济状况稳定的表现。、　　投资指标　　投资指标是指固定资产投资额，是以货币表示的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反映一定时期内固定资产投资规模、速度、比例关系和投资方向的综合性指标。按照管理渠道，全社会固定资产投资总额分为基础建设投资、更新改造投资、房地产开发投资和其他固定资产投资四个部分。　　社会消费品零售总额　　社会消费品零售总额所计量的是各种经济类型的企业销售给居民用于生活消费的商品；销售给机关、团体、部队、学校、企业和事业单位的用做非生产经营性的消费品的总和。它是研究居民生活、社会消费品购买力和货币流通等问题的重要指标。　　城乡居民储蓄存款余额　　它是指某一时间点城乡居民存入银行和农村信用社的储蓄金额。　　金融指标　　金融指标包括利率、汇率、货币供应量、金融机构存贷款余额、金融资产总量等。　　财政指标　　财政指标包括财政收入和财政支出。财政收支平衡是最佳状况，所谓平衡就是收支相抵，略有节余。如果国家财政支出大于财政收入，我们称之为财政赤字。中央政府一般通过发行公债（国债）的方式来弥补财政赤字。

6，高质量的数据一般包括哪些指标特征

1)功能性：软件提供了用户所需要的功能。二级特性包括：适合性、准确性、互用性、安全性。对数据而言，个人觉得重要的应该属于准确性和安全性。a.对于准确率，如果一句话概括就是，先数据要有，其次数据要全，后数据要准。对应的，就可以看到该大项下对应的小项：数据要有->数据及时性：数据要按约定时间产出。数据要全->数据完整性：数据不能少、不能缺。当然，也不能多。数据要准->数据准确性：数值要准确。这几个二级特性，可能很多同学的文章中都写过，也讨论过。这里只是从数据质量整体系统性上再将其阐述一遍。需要说明的一点是，很多文章中也写到了数据一致性这个特性。数据一致性这个概念很广，比如关系数据库中的外键一致性、CAP理论中的强弱一致性。个人认为，数据不一致终影响的还是数据的完整或者准确。如果业务上认为不一致性可以接受，那也不是问题。所以我更倾向于将数据一致性作为一种根因，而并不是质量模型的一个子项。b.对于安全性，尤其是数据安全，命题也很大，这里不再赘述。但需要提的一点是，数据安全涉及到隐私或者差分攻击的预防，也可能是由业务同学考虑的范畴，所以在数据质量模型中不能忽视。2)易用性：是指在指定条件下使用时，软件产品被理解、学习、使用和吸引用户的能力。对于数据来说，我认为数据的易用可以分为两方面：是否被理解，是否被需要。它更多的是和日常沟通、产品需求及规划相关。是否被理解，意思是当前我们对数据的定义是否是行业认可的，是否存在团队与团队之间、用户与开发者之间理解的不一致。是否被需要，意思是当前我们提供的数据，是否真的能够满足用户需要，数据的真正效果有没有达到。比如，我们给用户提供的是它自己品牌的数据，但用户可能更需要的是行业下的数据来做进一步的市场规划。3)可靠性：在指定条件下使用时，软件产品维持规定的性能水平的能力。比如上游数据无法定时给出，依赖关系的强弱配置不正确，可能影响的就是数据无法定时产出。可靠性是一种根因，终影响的还是功能性。4)效率：是指在规定条件下，相对于所用资源的数量，软件产品是否在规定时间内可提供适当的性能的能力。比如计算倾斜或者计算资源不足导致数据产不出来。效率也是一种根因，终影响的还是功能性。5)可维护性：是指是在修改或者新增需求时，当前的开发架构是否足够灵活的支持，是开发阶段主要考虑的。比如在数仓开发中，当新上游到来时，如果从下到上全部采用烟囱式开发，那对新增的需求必定是不友好的。如果改为Hub或者集市模式，可能只需要开发接入数据的ETL代码，剩下的完全可以复用，就是提升可维护性的一种手段。6)可移植性：是指软件产品从一种环境迁移到另一种环境的能力，也是开发阶段主要考虑的。服务或者网站的可移植性大家了解比较多，数据的可移植性是指什么?我个人认为可移植性强调的更多是跨技术平台的移植，而不是模块间的数据复用。在数据上可能就是数据直接从一个计算平台迁移到另一个计算平台，或者SQL代码从一个计算平台迁移到另一个计算平台。在可移植性方面，我还没有遇到导致质量问题的有说服力的案例，如果大家有相关的例子可以沟通。