公司数据存储方案设计，小型企业的网络存储方案设计与实现

来源：整理时间：2024-08-23 19:39:12 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，小型企业的网络存储方案设计与实现
2，数据库设计分为哪几个步骤
3，或许更适合你的10款开源的存储解决方案
4，企业如何更好的搭建数据仓库
5，资料存储到服务器如何设计方案
6，如何选择企业级数据存储DASNAS和SAN

1，小型企业的网络存储方案设计与实现

需要进一步确定的东西比较多，如存储对象、存储方式、容量规划、策略规划制定等等

小型企业的网络存储方案设计与实现

2，数据库设计分为哪几个步骤

(1)存储记录结构设计综合分析数据存储要求和应用需求，设计存储记录格式(2)存储空间分配存储空间分配有两个原则：①存取频度高的数据尽量安排在快速、随机设备上，存取频度低的数据则安排在速度较慢的设备上②相互依赖性强的数据尽量存储在同一台设备上，且尽量安排在邻近的存储空间上从提高系统性能方面考虑，应将设计好的存储记录作为一个整体合理地分配物理存储区域尽可能充分利用物理顺序特点，把不同类型的存储记录指派到不同的物理群中(3)访问方法的设计一个访问方法包括存储结构和检索机构两部分存储结构限定了访问存储记录时可以使用的访问路径；检索机构定义了每个应用实际使用的访问路径(4)物理设计的性能评价①查询响应时间从查询开始到有结果显示之间所经历的时间称为查询响应时间查询响应时间可进一步细分为服务时间、等待时间和延迟时间在物理设计过程中，要对系统的性能进行评价性能评价包括时间、空间、效率、开销等各个方面⊙CPU服务时间和I/O服务时间的长短取决于应用程序设计⊙CPU队列等待时间和I/O队列等待时间的长短受计算机系统作业的影响⊙设计者可以有限度地控制分布式数据库系统的通信延迟时间②存储空间存储空间存放程序和数据程序包括运行的应用程序、DBMS子程序、OS子程序等数据包括用户工作区、DBMS工作区、OS工作区、索引缓冲区、数据缓冲区等存储空间分为主存空间和辅存空间设计者只能有限度地控制主存空间，例如可指定缓冲区的分配等但设计者能够有效地控制辅存空间③开销与效率设计中还要考虑以下各种开销，开销增大，系统效率将下降⊙事务开销指从事务开始到事务结束所耗用的时间更新事务要修改索引、重写物理块、进行写校验等操作，增加了额外的开销更新频度应列为设计的考虑因素⊙报告生成开销指从数据输入到有结果输出这段时间报告生成占用CPU及I/O的服务时间较长设计中要进行筛选，除去不必要的报告生成⊙对数据库的重组也是一项大的开销设计中应考虑数据量和处理频度这两个因数，做到避免或尽量减少重组数据库在物理设计阶段，设计、评价、修改这个过程可能要反复多次，最终得到较为完善的物理数据库结构说明书建立数据库时，DBA依据物理数据库结构说明书，使用DBMS提供的工具可以进行数据库配置在数据库运行时，DBA监察数据库的各项性能，根据依据物理数据库结构说明书的准则，及时进行修正和优化操作，保证数据库系统能够保持高效率地运行6程序编制及调试在逻辑数据库结构确定以后，应用程序设计的编制就可以和物理设计并行地展开程序模块代码通常先在模拟的环境下通过初步调试，然后再进行联合调试联合调试的工作主要有以下几点：(1)建立数据库结构根据逻辑设计和物理设计的结果，用DBMS提供的数据语言(DDL)编写出数据库的源模式，经编译得到目标模式，执行目标模式即可建立实际的数据库结构(2)调试运行数据库结构建立后，装入试验数据，使数据库进入调试运行阶段运行应用程序，测试(3)装入实际的初始数据在数据库正式投入运行之前，还要做好以下几项工作：(1)制定数据库重新组织的可行方案(2)制定故障恢复规范(3)制定系统的安全规范7运行和维护数据库正式投入运行后，运行维护阶段的主要工作是：(1)维护数据库的安全性与完整性按照制定的安全规范和故障恢复规范，在系统的安全出现问题时，及时调整授权和更改密码及时发现系统运行时出现的错误，迅速修改，确保系统正常运行把数据库的备份和转储作为日常的工作，一旦发生故障，立即使用数据库的最新备份予以恢复(2)监察系统的性能运用DBMS提供的性能监察与分析工具，不断地监控着系统的运行情况当数据库的存储空间或响应时间等性能下降时，立即进行分析研究找出原因，并及时采取措施改进例如，可通修改某些参数、整理碎片、调整存储结构或重新组织数据库等方法，使数据库系统保持高效率地正常运作(3)扩充系统的功能在维持原有系统功能和性能的基础上，适应环境和需求的变化，采纳用户的合理意见，对原有系统进行扩充，增加新的功能

数据库设计分为哪几个步骤

3，或许更适合你的10款开源的存储解决方案

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4，企业如何更好的搭建数据仓库

0 引言随着计算机应用的深入，大量数据存储在计算机中，信息的存储、管理、使用和维护显得越来越重要，而传统的数据库管理系统很难满足其要求。为了解决大数据量、异构数据集成以及访问数据的响应速度问题，采用数据仓库技术，为最终用户处理所需的决策信息提供有效方法。1 数据仓库数据仓库是为管理人员进行决策提供支持的一种面向主题的、集成的、非易失的并随时间而变化的数据集合。数据仓库是一种作为决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。从目前数据仓库的发展来讲，数据可以存放于不同类型的数据库中，数据仓库是将异种数据源在单个站点以统一的模型组织的存储，以支持管理决策。数据仓库技术包括数据清理、数据集成、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）。OLAP是多维查询和分析工具，支持决策者围绕决策主题对数据进行多角度、多层次的分析。OLAP侧重于交互性、快速的响应速度及提供数据的多维视图，而DM则注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。OLAP的分析结果可以给DM提供分析信息，作为挖掘的依据；DM可以拓展OLAP分析的深度，可以发现OLAP所不能发现的更为复杂、细致的信息。OLAP是联机分析处理，DM是通过对数据库、数据仓库中的数据进行分析而获得知识的方法和技术，即通过建立模型来发现隐藏在组织机构数据库中的模式和关系。这两者结合起来可满足企业对数据整理和信息提取的要求，帮助企业高层做出决策。在欧美发达国家，以数据仓库为基础的在线分析处理和数据挖掘应用，首先在金融、保险、证券、电信等传统数据密集型行业取得成功。IBM、oracle、Teradata、Microsoft、Netezza和SAS等有实力的公司相继推出了数据仓库解决方案。近几年开始流行“分布式数据仓库”，是在多个物理位置应用全局逻辑模型。数据被逻辑地分成多个域，但不同位置不会有重复的数据。这种分布式方法可以为不同的物理数据创建安全区域，或为全球不同时区的用户提供全天候的服务。此外，有由Kognitio发起数据仓库托管服务，即DBMS厂商为客户开发和运行数据仓库。这种最初出现在业务部门，业务部门购买托管服务，而不是使用企业内IT部门提供的数据仓库。2 数据挖掘技术数据挖掘（DataMining），又称数据库中的知识发现（KnoWledge Discoveryin Database，KDD），是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值并最终可为用户理解的模式过程。它是数据库研究中的很有应用价值的新领域，是人工智能、机器学习、数理统计学和神经元网络等技术在特定的数据仓库领域中的应用。数据挖掘的核心模块技术历经数十年的发展，其中包括数理统计、人工智能、机器学习。从技术角度看，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。从商业应用角度看，数据挖掘是崭新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理，从中提取辅助商业决策的关键知识。从技术角度讲，数据挖掘可应用于以下方面：（1）关联规则发现是在给定的事物集合中发现满足一定条件的关联规则，简单来讲，就是挖掘出隐藏在数据间的相互关系，为业务主题提供指导。（2）序列模式分析和关联规则发现相似，但其侧重点在于分析数据间的前后关系。模式是按时间有序的。序列模式发现是在与时间有关的事物数据库中发现满足用户给定的最小支持度域值的所有有序序列。（3）分类分析与聚类分析，分类规则的挖掘实际上是根据分类模型从数据对象中发现共性，并把它们分成不同的类的过程。聚类时间是将d维空间的n个数据对象，划分到k个类中，使得一个类内的数据对象间的相似度高于其他类中数据对象。聚类分析可以发现没有类别标记的一组数据对象的特性，总结出一个类别的特征。（4）自动趋势预测，数据挖掘能自动在大型数据库里面寻找潜在的预测信息。一个典型的利用数据挖掘进行预测的例子就是目标营销。数据挖掘工具可以根据过去邮件推销中的大量数据找出其中最有可能对将来的邮件推销作出反应的客户。3 联机分析（OLAP）处理技术联机分析（OLAP）是数据仓库实现为决策提供支持的重要工具，是共享多维信息，针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来，能够真正为用户所理解，并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术（OLAP委员会的定义）。OLAP的特性包括：①快速性：系统应能在5s内对用户的大部分分析要求做出反应；②可分析性：能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析；⑨多维性：多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据的多维视图和分析，包括对层次维和多重层次维的完全支持；④信息性：系统应能及时获得信息，并能管理大容量信息。OLAP的数据结构是多维，目前存在方式：①超立方结构（Hypercube），指用三维或更多的维数来描述一个对象，每个维彼此垂直。数据的测量值发生在维的交叉点上，数据空间的各部分都有相同的维属性（收缩超立方结构。这种结构的数据密度更大，数据的维数更少，并可加入额外的分析维）；②多立方结构（Multicube），即将超立方结构变为子立方结构。面向某特定应用对维分割，它具有强灵活性，提高了数据（特别是稀疏数据）的分析效率。分析方法包括：切片、切块、旋转、钻取等。OLAP也被称为共享的多维数据的快速分析FASMI，应用在数据密集型行业，如市场和销售分析、电子商务的分析、基于历史数据的营销、预算、财务报告与整合、管理报告、利益率、质量分析等。4 小结采用数据仓库的数据挖掘及联机分析技术实现的决策支持系统，是弥补传统辅助决策系统能力不足的有效途径，具有重要的现实意义。

5，资料存储到服务器如何设计方案

公司计划将所有资料存储到服务器上，也就是说本地计算机只安装系统和相关软件，不能存储相关文件，如WORD文档，CAD文档，点保存时，不可以选择本地计算机磁盘，只能存服务器上。当然如果能将保存路径直接默认设置成服务器路径就更好了。请大家帮忙推荐一下方案。。

架设域控制器文件服务器客户机上设立ntfs权限并建立域然后成员登陆的权限为只读，文件服务器上对每个员工的电脑做一个单独的文件夹并设立权限让员工只能访问文件服务器上他自己指定的文件夹其他没有权限。所有的文件第一次保存都是另存为路径都是自己改的这样所有文件都要存放在文件服务器上

6，如何选择企业级数据存储DASNAS和SAN

对于一个企业来说，网络数据的安全性是极为重要的，一旦重要的数据被破坏或丢失，就会对企业造成重大的影响，甚至是难以弥补的损失。通常企业数据存储包括三种方式NAS、NAS和SAN。本文主要介绍了这三种数据存储方式以及如何根据企业自身的实际情况选择合适的对于一个企业来说，网络数据的安全性是极为重要的，一旦重要的数据被破坏或丢失，就会对企业造成重大的影响，甚至是难以弥补的损失。通常企业数据存储包括三种方式NAS、NAS和SAN。本文主要介绍了这三种数据存储方式以及如何根据企业自身的实际情况选择合适的数据存储方式。DAS、NAS和SAN是什么？DAS（Direct Attached Storage，直接外挂存储）是存储方式的一种方案。这种存储方案的服务器结构如同PC机架构，外部数据存储设备（如磁盘阵列、光盘机、磁带机等）都直接挂接在服务器内部总线上，数据存储设备是整个服务器结构的一部分，同样服务器也担负着整个网络的数据存储职责。DAS这种直连方式，能够解决单台服务器的存储空间扩展、高性能传输需求，并且单台外置存储系统的容量，已经从不到1TB，发展到了2TB，随着大容量硬盘的推出，单台外置存储系统容量还会上升。此外，DAS还可以构成基于磁盘阵列的双机高可用系统，满足数据存储对高可用的要求。NAS（Network Attached Storage，网络附加存储）全面改进了以前低效的DAS存储方式，它是采用独立于PC服务器，单独为网络数据存储而开发的一种文件服务器。 NAS服务器中集中连接了所有的网络数据存储设备（如各种磁盘阵列、磁带、光盘机等），存储容量可以较好地扩展，同时由于这种网络存储方式是NAS服务器独立承担的，所以，对原来的网络服务器性能基本上没什么影响，以确保整个网络性能不受影响。它提供了一个简单、高性价比、高可用性、高扩展性和低总拥有成本的网络存储解决方案。SAN（Storage Area Network，存储域网络）不是把所有的存储设备集中安装在一个专门的NAS服务器中，而是将这些存储设备单独通过光纤交换机连接起来，形成一个光纤通道的网络，然后这个网络再与企业现有局域网进行连接，在这种方案中，起着核心作用的当然就是光纤交换机了，它的支撑技术就是光纤通道协议，这是ANSI为网络和通道I/O接口建立的一个标准集成，支持HIPPI，IPI，SCSI，IP，ATM等多种高级协议。在SAN中，数据以集中的方式进行存储，加强了数据的可管理性，同时适应于多操作系统下的数据共享同一存储池，降低了总拥有成本。DAS、NAS和SAN有哪些不同？DAS 直连式存储依赖服务器主机操作系统进行数据的IO读写和存储维护管理，数据备份和恢复要求占用服务器主机资源（包括CPU、系统IO等），数据流需要回流主机再到服务器连接着的磁带机（库），数据备份通常占用服务器主机资源20-30%，因此许多企业用户的日常数据备份常常在深夜或业务系统不繁忙时进行，以免影响正常业务系统的运行。直连式存储的数据量越大，备份和恢复的时间就越长，对服务器硬件的依赖性和影响就越大。这种方案主要在早期的计算机和服务器上使用，由于当时对数据存储的需求并不大，单个服务器需要的存储能力就可以满足日常数据存储需求，因此在低档网络应用中相当普遍。NAS作为一个网络附加存储设备，NAS设备内置优化的独立存储操作系统，可以有效、紧密地释放系统总线资源，全力支持I/O存储，同时NAS设备一般集成本地的备份软件，可以不经过服务器将NAS设备中的重要数据进行本地备份，而且NAS设备提供硬盘RAID、冗余的电源和风扇以及冗余的控制器，可以满足保证NAS的稳定应用。NAS设备主要用来实现在不同操作系统平台下的文件共享应用，与传统的服务器或DAS存储设备相比，NAS设备的安装、调试、使用和管理非常简单，采用NAS可以节省一定的设备管理与维护费用。NAS设备提供 RJ- 45 接口和单独的IP地址，可以将其直接挂接在主干网的交换机或其它局域网的Hub上，通过简单的设置（如设置机器的IP地址等）就可以在网络即插即用地使用 NAS设备，而且进行网络数据在线扩容时也无需停顿，从而保证数据流畅存储。NAS数据存储方案是基于局域网而设计的，按照传统的TCP/IP协议进行通信，面向消息传递，以文件的I/O方式进行数据传输。在LAN环境下，NAS已经完全可以实现异构平台之间的数据级共享，比如Windows NT、Linux、UNIX等平台的共享。基于这种种原因，NAS存储方案对于企业来说的使用和维护成本就相当低，完全可以由现有网管员担当。 SAN是通过一个单独的通常是基于光纤通道的SAN网络把存储设备以及服务器相连，如此当有海量数据的存取需求时，数据完全可以通过SAN网络在相关服务器和后台的存储设备之间高速传输，对于LAN的带宽占用几乎为零，而且服务器可以访问SAN上的任何一个存储设备，提高了数据的可用性。在对性能和可靠性要求较高的场合，采用先进的SAN数据存储网络，可以使数据的存储、备份等活动独立在原先的局域网之外，从而将减轻LAN的负载，保证原有网络应用的顺畅进行；同时SAN网采用光纤传输通道，可以得到高速的数据传输率。SAN方案简化了管理和集中控制，这对于全部存储设备都集中在信息中心，是非常有现实意义的。SAN将企业的存储和服务器平台分开，可以实现24 x 7不间断的系统可用性和集中管理，在这个平台的基础上，还可以应用一套统一的灾难恢复解决方案，同时可经济高效地扩展存储环境。因此SAN非常适用于非线性编辑、服务器集群、远程灾难恢复、因特网数据服务等多个领域。企业如何根据自身的实际，选择数据存储方案企业存储应用的体系结构主要有DAS、NAS和SAN三种模式，三种模式从体系架构的逻辑上看，有明显的区别。一个企业存储具有以下几方面的要求:性能、安全性、扩展性、易用性、整体拥有成本、服务等等。由于企业用户的存储系统构建并不是一蹴而就的事情，会经历从单机迈向网络化存储的过程，因此就存在DAS、NAS和SAN三种存储方案供企业用户进行不同的选择。1、选择DAS方案DAS直连式存储依赖服务器主机操作系统进行数据的IO读写和存储维护管理，数据备份和恢复要求占用服务器主机资源(包括CPU、系统IO等)，数据流需要回流主机再到服务器连接着的磁带机(库)，数据备份通常占用服务器主机资源20-30%，因此许多企业用户的日常数据备份常常在深夜或业务系统不繁忙时进行，以免影响正常业务系统的运行。直连式存储的数据量越大，备份和恢复的时间就越长，对服务器硬件的依赖性和影响就越大。这种方案主要在早期的计算机和服务器上使用，由于当时对数据存储的需求并不大，单个服务器需要的存储能力就可以满足日常数据存储需求，因此在低档网络应用中相当普遍。2、选择NAS方案NAS作为一个网络附加存储设备，NAS设备内置优化的独立存储操作系统，可以有效、紧密地释放系统总线资源，全力支持I/O存储，同时NAS设备一般集成本地的备份软件，可以不经过服务器将NAS设备中的重要数据进行本地备份，而且NAS设备提供硬盘RAID、冗余的电源和风扇以及冗余的控制器，可以满足保证NAS的稳定应用。NAS设备主要用来实现在不同操作系统平台下的文件共享应用，与传统的服务器或DAS存储设备相比，NAS设备的安装、调试、使用和管理非常简单，采用NAS可以节省一定的设备管理与维护费用。NAS设备提供 RJ- 45 接口和单独的IP地址，可以将其直接挂接在主干网的交换机或其它局域网的Hub上，通过简单的设置(如设置机器的IP地址等)就可以在网络即插即用地使用NAS设备，而且进行网络数据在线扩容时也无需停顿，从而保证数据流畅存储。NAS数据存储方案是基于局域网而设计的，按照传统的TCP/IP协议进行通信，面向消息传递，以文件的I/O方式进行数据传输。在LAN环境下，NAS已经完全可以实现异构平台之间的数据级共享，比如Windows NT、Linux、UNIX等平台的共享。基于这种种原因，NAS存储方案对于企业来说的使用和维护成本就相当低，完全可以由现有网管员担当。3、选择SAN方案由于SAN是通过一个单独的通常是基于光纤通道的SAN网络把存储设备以及服务器相连，如此当有海量数据的存取需求时，数据完全可以通过SAN网络在相关服务器和后台的存储设备之间高速传输，对于LAN的带宽占用几乎为零，而且服务器可以访问SAN上的任何一个存储设备，提高了数据的可用性。在对性能和可靠性要求较高的场合，采用先进的SAN数据存储网络，可以使数据的存储、备份等活动独立在原先的局域网之外，从而将减轻LAN的负载，保证原有网络应用的顺畅进行;同时SAN网采用光纤传输通道，可以得到高速的数据传输率。SAN方案简化了管理和集中控制，这对于全部存储设备都集中在信息中心，是非常有现实意义的。SAN将企业的存储和服务器平台分开，可以实现24 x 7不间断的系统可用性和集中管理，在这个平台的基础上，还可以应用一套统一的灾难恢复解决方案，同时可经济高效地扩展存储环境。因此SAN非常适用于非线性编辑、服务器集群、远程灾难恢复、因特网数据服务等多个领域。企业数据存储的发展趋势DAS直连存储的最大弊病在于，各部分的存储资源相互隔离，容易形成孤岛。NAS具有无人值守、高度职能、性能稳定、功能专一的特点，但NAS技术不能满足可靠度为99.999%的数据存储系统的要求。而SAN的最大优势则在于，可以把异构环境下不同厂商的存储设备整合在一起，实现资源的共享，因此SAN将成为企业存储应用的主流。一方面，为保证数据在不同硬件平台、不同操作系统下流转的畅通，存储架构的开放性、存储硬件的兼容性、存储软件的适应性归结在一起，就表现为存储的融合，SAN与NAS融合是大势所趋；另一方面，虚拟存储使主机操作系统看到的存储与实际物理存储分开，虚拟存储技术可提高存储设备利用率，通过动态地管理磁盘空间，虚拟存储技术可以避免磁盘空间被无效占用。目前虚拟技术已经引起了几乎所有存储系统厂商的关注，采用虚拟存储技术的设备将成为市场的新主流。