数据库迁移做哪些工作，数据库的部分数据迁移该怎么做

来源：整理时间：2024-07-07 14:12:23 编辑：黑码技术手机版

1，数据库的部分数据迁移该怎么做

有标识列么？没有的话，insert into b库名.dbo.user2 select a库名.dbo.user1 where .....有标识列则需要先修改表user2，取消标识列，然后再导入。

数据库的部分数据迁移该怎么做

2，公司数据库要迁移需要做什么工作

如果说安装了数据库的那台服务器设备要迁移,那么它是不会影响到你的项目的。需要修改的地方是你项目的连接字符串里的IP地址。具体要做的工作如下：1、企业内部要相互沟通,及时告诉用户什么时候开始暂停使用系统软件,以免因暂停服务器运行而造成用户的数据丢失。2、搬迁到新地址后,需要把数据库连接字符串的IP地址替换成新的IP地址。

oracle数据库之间的迁移么？这个很简单的，通过一个dblink，将源数据库映射到目标库上，然后通过sql语句将数据全部拷贝到目标库就行了。如果是不同数据库之间，则需要将数据和表结构导出到sql语句中，在目标库重建。另外，使用数据仓库，可以实现将不同数据源的数据整合。

公司数据库要迁移需要做什么工作

3，数据库迁移可通过那两种技术实现

导出或物理备份

数据迁移的实现可以分为3个阶段：数据迁移前的准备、数据迁移的实施和数据迁移后的校验。由于数据迁移的特点，大量的工作都需要在准备阶段完成，充分而周到的准备工作是完成数据迁移的主要基础。　　具体而言，要进行待迁移数据源的详细说明(包括数据的存储方式、数据量、数据的时间跨度)；建立新旧系统数据库的数据字典；　　对旧系统的历史数据进行质量分析，新旧系统数据结构的差异分析；　　新旧系统代码数据的差异分析；　　建立新老系统数据库表的映射关系，对无法映射字段的处理方法；　　开发、部属etl工具，编写数据转换的测试计划和校验程序；　　制定数据转换的应急措施。　　其中，数据迁移的实施是实现数据迁移的3个阶段中最重要的环节。　　它要求制定数据转换的详细实施步骤流程；　　准备数据迁移环境；业务上的准备，结束未处理完的业务事项，或将其告一段落；对数据迁移涉及的技术都得到测试；最后实施数据迁移。　　数据迁移后的校验是对迁移工作的检查，数据校验的结果是判断新系统能否正式启用的重要依据。可以通过质量检查工具或编写检查程序进行数据校验，通过试运行新系统的功能模块，特别是查询、报表功能，检查数据的准确性。

数据库迁移可通过那两种技术实现

4，如何实现数据迁移

数据迁移(又称分级存储管理，hierarchical storage management，hsm)是一种将离线存储与在线存储融合的技术。它将高速、高容量的非在线存储设备作为磁盘设备的下一级设备，然后将磁盘中常用的数据按指定的策略自动迁移到磁带库（简称带库）等二级大容量存储设备上。当需要使用这些数据时，分级存储系统会自动将这些数据从下一级存储设备调回到上一级磁盘上。对于用户来说，上述数据迁移操作完全是透明的，只是在访问磁盘的速度上略有怠慢，而在逻辑磁盘的容量上明显感觉大大提高了。数据迁移是将很少使用或不用的文件移到辅助存储系统(如磁带或光盘)的存档过程。这些文件通常是需在未来任何时间可进行方便访问的图像文档或历史信息。迁移工作与备份策略相结合,并且仍要求定期备份。还包括电脑数据迁移，迁移旧电脑（旧系统）中的数据、应用程序、个性化设置等到新电脑（新系统），在系统升级后很有必要。

dump和load方法，本质上是备份和恢复迁移的简单过程如下：1, 数据库数据备份（老库），使用备份脚本备份生产库导出数据库(云平台old数据库）。单用户状态，也可以使用压缩备份方式（可选）2，压缩备份介质已确认安装压缩软件，使用图形操作；备份文件传输备份文件ftp放到新服务器（bin模式），放于e盘（存储盘）ftp ip_addrbincd e:\put *.zip已确认ftp可以正常使用3，解压缩使用图形界面操作4，备份文件导入恢复方式load数据use masterload database teadb from "e:\backup\*.dat"5，数据库检查联机数据库online database teadb检查数据一致性dbcc checkdb("teadb");

5，数据迁移的数据迁移的技术准备

数据转换与迁移通常包括多项工作：旧系统数据字典整理、旧系统数据质量分析、新系统数据字典整理、新旧系统数据差异分析、建立新旧系统数据之问的映射关系、开发部署数据转换与迁移程序、制定数据转换与迁移过程中的应急方案、实施旧系统数据到新系统的转换与迁移工作、检查转换与迁移后数据的完整性与正确性。数据转换与迁移的过程大致可以分为抽取、转换、装载三个步骤。数据抽取、转换是根据新旧系统数据库的映射关系进行的，而数据差异分析是建立映射关系的前提，这其中还包括对代码数据的差异分析。转换步骤一般还要包含数据清洗的过程，数据清洗主要是针对源数据库中，对出现二义性、重复、不完整、违反业务或逻辑规则等问题的数据进行相应的清洗操作；在清洗之前需要进行数据质量分析，以找出存在问题的数据，否则数据清洗将无从谈起。数据装载是通过装载工具或自行编写的SQL程序将抽取、转换后的结果数据加载到目标数据库中。对数据的检查包括以下6个方面。(1)数据格式检查。检查数据的格式是否一致和可用，目标数据要求为number型。(2)数据长度检查。检查数据的有效长度，对于char类型的字段转换到varchar类型中，需要特别关注。(3)区间范围检查。检查数据是否包含在定义的最大值和最小值的区间中。例如年龄为300或录入日期为4000—1—1显然有问题。(4)空值、默认值检查。检查新旧系统定义的空值、默认值是否相同，不同数据库系统对空值的定义可能不同，需要特别关注。(5)完整性检查。检查数据的关联完整性。如记录引用的代码值是否存在，特别需要注意的是有些系统在使用一段时间后，为了提高效率而去掉了外键约束。(6)一致性检查。检查逻辑上是否存在违反一致性的数据，特别是存在分别提交操作的系统。

博为软件的异构数据融合技术可以自动采集旧系统中的数据，按照配置的逻辑写入到新系统中去，每个小时可以处理上万条的数据，并且可以多台机器同时运行。应用场景需求如下：1、旧系统中的数据需要迁移到新系统中去，2、将多个系统的数据迁移到某一个系统中来进行集中处理。无需软件厂商做接口，无需通过数据库，同时不影响软件的正常使用，做到数据的互联互通。长沙博为软件软件技术股份有限公司我叫曾鹏

在数据迁移完成后，需要对迁移后的数据进行校验。数据迁移后的校验是对迁移质量的检查，同时数据校验的结果也是判断新系统能否正式启用的重要依据。可以通过以下2种方式对迁移后的数据进行校验：新旧系统查询数据对比检查，通过新旧系统各自的查询工具，对相同指标的数据进行查询，并比较最终的查询结果；先将新系统的数据恢复到旧系统迁移前一天的状态，然后将最后一天发生在旧系统上的业务全部补录到新系统，检查有无异常，并和旧系统比较最终产生的结果。对迁移后的数据进行质量分析，可以通过数据质量检查工具或编写有针对性的检查程序进行。对迁移后数据的校验有别于迁移前历史数据的质量分析，主要是检查指标的不同。迁移后数据校验的指标主要包括5方面：完整性检查，引用的外键是否存在；一致性检查，相同含义的数据在不同位置的值是否一致；总分平衡检查，例如欠税指标的总和与分部门、分户不同数据的合计对比；记录条数检查，检查新旧数据库对应的记录条数是否一致；特殊样本数据的检查，检查同一样本在新旧数据库中是否一致。