人工标引哪个数据库可以用，sql哪些地方用到索引

本文目录一览

1，sql哪些地方用到索引
2，mysql group by 能用到索引么
3，系统分析方法的咨询工具
4，如何用Lucene索引数据库

1，sql哪些地方用到索引

在sql server中，为了查询性能的优化，有时我们就需要对数据表通过建立索引的方式，目的主要是根据查询要求，迅速缩小查询范围

你在一个字段或者函数上建立了索引，你不需要刻意去探究怎么去使用这个索引，这个索引是给数据库系统用的，比如你在person表的id上建立了索引，你使用select * from person的时候系统就会自己去使用索引你会发现你返回结果的时间缩短了很多

经常查询的字段而且数据量很大，所以通过索引速度快。

就好比你进淘宝网、使用关键字查找就用到索引、下拉菜单里选择分类、然后搜索也是用到索引索引用于经常查询的字段、经常变更的字段不适合建索引、索引可以提高查询速度、适合数据量大的表、

在设计非常庞大或书数据需要显示在表单或其他地方时需要用到索引，索引不是数据本身，实际上是一种映射关系，可以通过索引很方便的找到数据所在。

sql哪些地方用到索引

2，mysql group by 能用到索引么

这种数据有意义吗？这种要从应用程序出发，写一个完整的数据处理过程，把数据取到内存，然后分析内存存储的数据，再返回。还有你数据采集方法就有问题，在做数据的时候怎么允许这么多的连接，我们在操作数据的时候就做到表与表之间的关系紧密相连，把数据连接变换为数据更新。比如我像数据库插入a表id、配置与单号、数量，那么与此同时我在另一个关联的表里面就更新了单号和数量。操作过程用存储过程实现。这种操作就为数据库逻辑性建立了基础，为后来的数据使用节约了查询时机。又比如说我们做erp软件，在我们做一个表单提交动作的时候，我就已经插入了新的单据记录、更新了日志、更新了库存或者其他的状态、更新了bom。最后我去查询某个表的时候实际上我们就是单纯的查询一个表，这样我们就为客户节约了查询时机。我不知道你同意我的做法不，反正这种查询你没做错，但是确切一点你的数据关系和整个数据库耦合性太差，造成你查询慢，而且我也看得明白你是要一个表一个表的去汇总，然后连接查询，汇总的时候就启用了group by机制，在做大量的排列进出栈工作。

让group by 使用索引而不创建临时表，使用索引的前提条件是：所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引按顺序保存其关键字（B-树索引，不是HASH索引）至于DISTINCT 和GROUP BY哪个效率更高？理论上 DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY操作还要为其他聚集函数进行准备工作。从这一点上将，GROUP BY操作做的工作应该比DISTINCT所做的工作要多一些。但是实际上，DISTINCT操作，它会读取了所有记录;GROUP BY需要读取的记录数量与分组的组数量一样多，比实际存在的记录数目要少很多。

mysql group by 能用到索引么

3，系统分析方法的咨询工具

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系统分析方法的咨询工具

4，如何用Lucene索引数据库

Lucene一个常见的用例是在一个或者多个数据库表进行全文检索。虽然MySql有全文检索的功能，但是如果字段和数据量增加，MySql的性能会减低很快。映射数据到Lucene用伪代码表示：String sql = “select id, firstname, lastname, phone, email from person”;ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);while (rs.next()) Document doc = new Document();doc.add(new Field(”id”, rs,getString(”firstname”), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));doc.add(new Field(”firstname”, rs,getString(”firstname”), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));// … repeat for each column in result setwriter.addDocument(doc);}显示搜索结果当显示搜索结果给用户时，你有两个选择：1.因为你的Table已经扁平化到了Lucene里面，所以只需要用Document里面的Field.因为Lucene也非常快，这样会大大减低你的数据库的压力。2.如果你要显示另外的数据到你的搜索结果页，你只需要在Hits里面收集他们的ID,然后从数据库去数据再根据结果组装搜索结果页。要搜索的东西以上列出的方式都是假设把整个结果集放到内存里面，这样在数据集大的话会很容易造成问题，你需要在你的SQL里面做一些分页或者offset你还需要在你的结果集里面做一个try/catch，这样当添加一个Document出错的时候不会影响整个过程。通常情况下可以把所有的field放到同一个”Contents” field然后只搜索这一个字段，但是需要保留这些field这样可以按field检索。如果你需要检索多个table通常最好能用不同的索引来搜索不同类型的数据，而不是把他们加到同一个index然后根据类型来区分。原因：可以更简单的维护操作。

看一下是不是建索引的问题（field选取的不对，一般id字段用field.index.not_analyzed），我用lucene 3.6.2， ikanalyzer2012_u6.jar测试的import java.io.file;import org.apache.lucene.analysis.analyzer;import org.apache.lucene.document.document;import org.apache.lucene.document.field;import org.apache.lucene.index.indexreader;import org.apache.lucene.index.indexwriter;import org.apache.lucene.index.indexwriterconfig;import org.apache.lucene.queryparser.multifieldqueryparser;import org.apache.lucene.search.indexsearcher;import org.apache.lucene.search.query;import org.apache.lucene.store.directory;import org.apache.lucene.store.fsdirectory;import org.apache.lucene.util.version;import org.wltea.analyzer.lucene.ikanalyzer;public class lucendemo public static void main(string[] args) string id = "456";createindex();printtotalhits(id);deletebyid(id);printtotalhits(id);}static string indexpath = "e:\\lucene-demo-index\\";public static void printtotalhits(string id) try analyzer anal = new ikanalyzer(true); multifieldqueryparser parser = new multifieldqueryparser(version.lucene_36, new string[] query query = parser.parse(id); directory dir = fsdirectory.open(new file(indexpath)); indexreader indexreader = indexreader.open(dir); indexsearcher searcher = new indexsearcher(indexreader); system.out.println(searcher.search(query, 10).totalhits); indexreader.close();} catch(exception e) e.printstacktrace();}}public static void deletebyid(string id) try analyzer anal = new ikanalyzer(true); multifieldqueryparser parser = new multifieldqueryparser(version.lucene_36, new string[] query query = parser.parse(id); directory dir = fsdirectory.open(new file(indexpath)); indexwriterconfig config = new indexwriterconfig(version.lucene_36,anal); indexwriter indexwriter = new indexwriter(dir, config); indexwriter.deletedocuments(query); indexwriter.commit(); indexwriter.close();} catch(exception e) e.printstacktrace();}}public static void createindex() try analyzer analyzer = new ikanalyzer(true); directory dir = fsdirectory.open(new file(indexpath)); indexwriterconfig config = new indexwriterconfig(version.lucene_36, analyzer); indexwriter indexwriter = new indexwriter(dir, config); document doc1 = new document(); doc1.add(new field("id", false, "123", field.store.yes, field.index.not_analyzed, field.termvector.no)); indexwriter.adddocument(doc1); document doc2 = new document(); doc2.add(new field("id", false, "456", field.store.yes, field.index.not_analyzed, field.termvector.no)); indexwriter.adddocument(doc2); document doc3 = new document(); doc3.add(new field("id", false, "789", field.store.yes, field.index.not_analyzed, field.termvector.no)); indexwriter.adddocument(doc3); indexwriter.commit(); indexwriter.close();} catch(exception e) e.printstacktrace();}}}