数据库新技术有哪些，数据库新技术有甚么利用实例

本文目录一览

1，数据库新技术有甚么利用实例
2，数据库有哪些主流技术
3，简述数据库的前沿技术
4，3 新一代数据库技术有哪些特点
5，数据库应用系统的开发技术有哪些

1，数据库新技术有甚么利用实例

数据库更多的是做后台的利用~~

数据库新技术有甚么利用实例

2，数据库有哪些主流技术

数据库的应用挺广的，不知道你想大体了解哪一方面的？比如说：一个学生档案管理系统，需要连接数据库，有了数据库，就可以方便的插入学生信息，修改学生信息，删除学生信息。我自身的技术就是能够把数据库连接封装在一个类里面，其他领域还没有涉及到，像数据库之间互相通信也是一个重要课题，我正在研究之中！不满意答案，给我留言把。o(∩_∩)o...

主流技术还是以ssh为主流行soa 服务器一般用tomcat或websphere 数据库还是oracle为主和其他地区一样较小的公司用mysql sqlserver 老公司用老技术老版本数据库，比如db2 。新公司用新技术但是上海软件行业还是比较传统的 ruby等一些新兴语言用的比较少，很少还有用一些相关的ide 进行开发。也不用像liferay 这样的cms。注重架构，所以只要你有技术有项目经验应该比较好找

数据库有哪些主流技术

3，简述数据库的前沿技术

你说呢...

作为一种先进的数据信息处理技术，数据挖掘与传统的数据分析的本质区别在于它是数据关系的一个探索过程，而且多数情况下是在未有任何假设和前提的条件下完成的。数据挖掘具备多种不同的方法，供使用者从不同的纬度对数据展开全面分析。 (1)相关分析和回归分析。相关分析主要分析变量之间联系的密切程度；回归分析主要基于观测数据与建立变量之间适当的依赖关系。相关分析与回归分析均反映的是数据变量之间的有价值的关联或相关联系，因此两者又可统称为关联分析。 (2)时间序列分析。时间序列分析与关联分析相似，其目的也是为了挖掘数据之间的内在联系，但不同之处在于时间序列分析侧重于数据在时间先后上的因果关系，这点与关联分析中的平行关系分析有所不同。 (3)分类与预测分析。分类与预测用于提取描述重要数据类的模型，并运用该模型判断分类新的观测值或者预测未来的数据趋势。 (4)聚类分析。聚类分析就是将数据对象按照一定的特征组成多个类或者簇，在同一个簇的对象之间有较高的相似度，而不同的簇之间差异则要大很多。在过程上看，聚类分析一定程度上是分类与预测的逆过程。

简述数据库的前沿技术

4，3 新一代数据库技术有哪些特点

三、新一代数据库技术的特点一方面立足于数据库已有的成果和技术，加以发展进化，有人称之为"进化论"的观点和方法。另一方面的努力是立足于新的应用需求和计算机未来的发展，研究全新的数据库系统，有人称之为"革新论"的观点和方法。可以说新一代数据库技术的研究，新一代数据库系统的发展呈现了百花齐放的局面。其特点是：1.面向对象的方法和技术对数据库发展的影响最为深远八十年代出现的面向对象的方法和技术对计算机各个领域，包括程序设计语言、软件工程、信息系统设计，以及计算机硬件设计等都产生了深远的影响，也给面临新挑战的数据库技术带来了机会和希望。数据库研究人员借鉴和吸收了面向对象的方法和技术，提出了面向对象数据模型(简称对象模型)。该模型克服了传统数据模型的局限性，为新一代数据库系统的探索带来了希望，促进了数据库技术在一个新的技术基础上继续发展。2.数据库技术与多学科技术的有机结合数据库技术与多学科技术的有机结合是当前数据库技术发展的重要特征。　　计算机领域中其它新兴技术的发展对数据库技术产生了重大影响。传统的数据库技术和其它计算机技术的互相结合，建立和实现了一系列新型数据库系统，如分布式数据库系统、并行数据库系统、演绎数据库系统、知识库系统、多媒体数据库系统等等。它们共同构成了数据库系统大家族。3. 面向应用领域的数据库技术的研究

实现数据共享/减少数据的冗余度/数据的独立性

5，数据库应用系统的开发技术有哪些

SQL里面的自定义函数, 存储过程或者编写DLL, 在SQL里面注册并调用, 有些时候会比自定义的运行还快

数据库的基本概念和应用领域简单地说，可以把数据库定义为数据的集合，或者说数据库就是为了实现一定的目的而按某种规则组织起来的数据的集合。数据库管理系统就是管理数据库的系统，即对数据库执行一定的管理操作。目前使用的数据库一般都是关系数据库管理系统（rdbms）。它可以从下面3个方面来定义。 ● 关系（r）：它表示一种特殊种类的数据库管理系统，即通过寻找相互之间的共同元素使存放在一个表中的信息关联到存放在另一个表中的信息。 ● 管理系统（ms）：是允许通过插入、检索、修改或删除记录来使用数据的软件。 ● 数据库：数据库管理系统由一个互相关联的数据集合和一组用以访问这些数据的程序组成，这个数据集合通常被称为数据库（database）。数据库是存储信息的仓库，以一种简单、规则的方式进行组织。它具有以下4个特点： ● 数据库中的数据集组织为表。 ● 每个表由行和列组成。 ● 表中每行为一个记录。 ● 记录可包含几段信息，表中每一列对应这些信息中的一段。数据库的应用领域非常广泛，不管是家庭、公司或大型企业，还是政府部门，都需要使用数据库来存储数据信息。传统数据库中的很大一部分用于商务领域，如证券行业、银行、销售部门、医院、公司或企业单位，以及国家政府部门、国防军工领域、科技发展领域等。随着信息时代的发展，数据库也相应产生了一些新的应用领域。主要表现在下面6个方面。 1．多媒体数据库这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。 2．移动数据库该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。 3．空间数据库这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即gis）和计算机辅助设计（cad）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。 4．信息检索系统信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。 5．分布式信息检索这类数据库是随着internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。 6．专家决策系统专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。由于人工智能的发展，使得专家决策系统的应用更加广泛。