数据库的主要问题有哪些，数据库系统中的常见故障有哪些

来源：整理时间：2024-01-18 01:58:41 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，数据库系统中的常见故障有哪些
2，数据库开发需注意哪些问题
3，分布式数据库需要考虑哪些问题
4，关于数据库的简答题
5，数据库中会出现哪些种类的错误

1，数据库系统中的常见故障有哪些

当机，死锁，sql语句的优化等

暂时不知，请赐教。

数据库系统中的常见故障有哪些

2，数据库开发需注意哪些问题

在数据库设计之前首先应该有明确的数据库设计规范，包括表，视图，字段等的命名规范,设计约束和存储过程等的编码规范。同时数据库设计应该遵守从逻辑设计到物理设计的实现思路，在充分了解客户需求的情况下，创建数据字典和ER模型，遵守数据库的设计范式等基本要求进行设计。

1 数据库理念必须理解2 sql语句必须熟练3 存储过程事件等必须会用4 流行的数据库必须会用大型orcale db2 小型的sql server mysql5 注意备份机制，呵呵不要轻易的delete 和updata

数据库开发需注意哪些问题

3，分布式数据库需要考虑哪些问题

在设计分布式数据库时，应特别考虑如下几个方面的问题：1. 数据保存 (存储分段/复制，横向/纵向表分区);2. 目录管理(catalog management): 命名，数据独立性3. 查询处理(基于代价的调优，半合并)4. 数据更新(同步/异步)

分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。

分布式数据库需要考虑哪些问题

4，关于数据库的简答题

1、数据字典数据字典是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的结果。数据字典包括数据项，数据结构，数据流，数据存储和处理过程。2、试述数据系统中数据抽象的三级结构。数据抽象的三级模式是内模式，模式，外模式。内模式是数据库物理结构和存储结构的描述，是数据在数据库内部的表示方式。模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的集合，在关系数据库中模式表现为表和表间的联系。外模式是与某一应用有关的局部数据的逻辑结构和特征的描述。具体表现为视图。3、数据库系统中的常见故障有哪些？常见故障有事物内部故障，系统故障，介质故障，计算机病毒。4、数据库系统的故障有哪些类型？恢复系统的主要功能是什么、（1）数据库本身被破坏；（2）数据库本身没有被破坏，但数据不正确。恢复系统的主要功能是：把数据库从一错误状态恢复到某一已知的正确状态。5、事务指用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位回答完毕，先把这些背会吧

5，数据库中会出现哪些种类的错误

数据库的数据是不会被编译的代码是会编译的，这个是语法错误，就直接会给你显示错误如果你连接数据库，运行肯定会报错的是int型就是int型！

数据库什么连接不上服务器，报各种语句异常报各种语句参数数据类型异常，报各种表的冲突，约束，主外键等

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护