数据库和数据挖掘哪个难，研究生数据库方向和数据挖掘方向哪个好

来源：整理时间：2024-02-22 15:00:00 编辑：黑码技术手机版

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1，研究生数据库方向和数据挖掘方向哪个好
2，学习数据挖掘需要先学习什么他和数据库啥区别哪个好
3，数据挖掘和数据仓库的关系

1，研究生数据库方向和数据挖掘方向哪个好

数据库是每个公司都需要的，也很容易去实现，所以市场上职位多，人才也多，竞争也激烈。数据挖掘原则上也是每个公司都需要的，但是不是每个公司都能做有条件做的，所以市场上的岗位少，相对来说，人才少，市场上很欠缺。如果想简单毕业，选数据库比较合适。

计算机联考09年已经开始了，初试考计算机综合（组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络）参加了联考的学校都统考这个。初试后的复试是由各个学校自主出题，这个得关注你报考的学校，选专业要看你报考学校的招生简章。数据库是计算机这一块的。

研究生数据库方向和数据挖掘方向哪个好

2，学习数据挖掘需要先学习什么他和数据库啥区别哪个好

数据挖掘是建立在数据仓库上的，数据仓库是建立在数据库基础上的，你不懂数据库的有些麻烦。至少你要明白运作原理，对吧。人工导论了解的不多，不过听说是在数据挖掘之后的事情。所以那东西应该要的不多。我这些是从工作上得到的结论。希望对楼主有帮助。

数据库：就是磁盘上的一堆实实在在的物理文件（数据文件，日志文件，归档日志文件，配置文件等）数据结构：指数据的逻辑结构和物理存储结构数据库系统：数据库管理系统基本上是一致的：数据库实例＋数据库（数据文件）数据库技术：与数据库相关的技术，对数据库本身而言是数据如何读，如何写，对用户而言就是dml，ddl，安装，备份等

学习数据挖掘需要先学习什么他和数据库啥区别哪个好

3，数据挖掘和数据仓库的关系

若将Data Warehousing（数据仓库）比喻作矿坑，数据挖掘就是深入矿坑采矿的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有够丰富完整的数据，是很难期待数据挖掘能挖掘出什么有意义的信息的。要将庞大的数据转换成为有用的信息，必须先有效率地收集信息。随着科技的进步，功能完善的数据库系统就成了最好的收集数据的工具。数据仓库，简单地说，就是搜集来自其它系统的有用数据，存放在一整合的储存区内。所以其实就是一个经过处理整合，且容量特别大的关系型数据库，用以储存决策支持系统（Design Support System）所需的数据，供决策支持或数据分析使用。从信息技术的角度来看，数据仓库的目标是在组织中，在正确的时间，将正确的数据交给正确的人。许多人对于Data Warehousing和数据挖掘时常混淆，不知如何分辨。其实，数据仓库是数据库技术的一个新主题，利用计算机系统帮助我们操作、计算和思考，让作业方式改变，决策方式也跟着改变。数据仓库本身是一个非常大的数据库，它储存着由组织作业数据库中整合而来的数据，特别是指事务处理系统OLTP（On-Line Transactional Processing）所得来的数据。将这些整合过的数据置放于数据昂哭中，而公司的决策者则利用这些数据作决策；但是，这个转换及整合数据的过程，是建立一个数据仓库最大的挑战。因为将作业中的数据转换成有用的的策略性信息是整个数据仓库的重点。综上所述，数据仓库应该具有这些数据：整合性数据（integrated data）、详细和汇总性的数据(detailed andsummarized data)、历史数据、解释数据的数据。从数据仓库挖掘出对决策有用的信息与知识，是建立数据仓库与使用数据挖掘的最大目的，两者的本质与过程是两回事。换句话说，数据仓库应先行建立完成，数据挖掘才能有效率的进行，因为数据仓库本身所含数据是干净(不会有错误的数据参杂其中)、完备，且经过整合的。因此两者关系或许可解读为数据挖掘是从巨大数据仓库中找出有用信息的一种过程与技术。

不是很需要，但是你懂的话那最好了能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的潜在有用的信息和知识，揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系，为决策提供有用的参...探讨管理会计中应用数据挖掘技术的可行性,探讨数据挖掘技术在管理会计中应...

数据挖掘和数据仓库的关系