本书中有30个MATLAB神经-3/的案例(包括可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等。神经-.劳动神经 网络摘要文章主要分为:1，劳动的概念神经网络；二、劳动发展史神经-3/；三、劳动的特点神经网络；四，人工结构神经-3/。
1、...算法聚成几类是人为设定还是自动的?用SOM 神经 网络做聚类是不是就是...分类就是从一个训练集开始，通过大量的样本集进行分类，然后对待测数据进行分类。计算后，看样本集中的数据属于哪个类别，放在那个类别下；但是聚类是根据自己来确定k的值和聚类的中心点，聚类是通过算法来实现的，是无监督的。聚类算法需要大量的数据分析来聚类几个类。通过获得k的不同值，可以看出哪个聚类效果最好。k的值被认为是确定的，但需要大量的数据分析。
2、matlab 神经 网络目前有什么具体的实际应用MATLAB中文论坛2010年出了一本书，是北航出版社出版的，叫《MATLAB神经-3/30 Cases分析(豆瓣)》。我觉得用它做入门书挺好的。每一章都配有视频和代码，可以效仿。刚好又看了一本书《MATLAB 分析《智能算法30例》，貌似内容比较接近。
3、急! 神经 网络建模后各个输入变量对输出的敏感性 分析这似乎看到了一个MIV方法。它在神经 网络43例中。<神经网络Home > nnetinfo，也有文章提到过。百度不允许你发链接，你自己找。神经 网络 Home《学习教程二》基于MIV的相关变量检测“我觉得这两篇比较好。看看这个变化对结果的影响。如果结果变化较大，则为敏感，如果结果变化较小，则为不敏感。
4、MATLAB 神经 网络30个案例 分析的内容简介当读者调用一个案例时，用他需要处理的数据替换案例中的数据，就可以实现他想要的东西网络。如果在实现过程中有什么问题，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流。作者天天在线，有问有答。本书中有30个MATLAB神经-3/的案例(包括可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等。神经-.
5、人工 神经 网络综述文章主要分为:1。神经 网络的概念；二、劳动发展史神经-3/；三、劳动的特点神经网络；四。人工结构神经-3/。人工神经-3/(人工网络，ANN)缩写为神经 网络(NN)，是基于生物学神经 /。本文在了解和抽象了人脑的结构和对外界刺激的反应机制后，基于网络拓扑知识，模拟了一个人脑处理复杂信息的数学模型神经系统。
它实际上是一个由大量简单元件相互连接而成的复合体网络，具有高度的非线性，可以进行复杂的逻辑运算，实现非线性关系。神经 网络是一个运算模型，它由大量相互连接的节点(或神经 element)组成。每个节点代表一个特定的输出函数，称为activationfunction。
6、人工 神经 网络不同的结果应该怎么选?一次只能出现一个结果。神经 网络一般先用史料进行训练，让他们学习史料中的知识，训练完成后，用固定的神经 网络进行分类，输出结果要唯一。已经有人问过类似的问题了，根据我对人工神经-3/的理解，在学习了样本后，神经 网络已经定稿。这个时候，它就像一个函数一样，会对一个固定的输入产生一个固定的输出，怎么会有「两三个分类结果」。
