数据库优化从哪些方法，有哪些常见的数据库优化方法

本文目录一览

1，有哪些常见的数据库优化方法
2，数据库优化怎么操作
3，优化SQL存储过程的方法有那些
4，Mysql数据库优化可以从哪几个方面优化
5，数据库调优的方法有哪些

1，有哪些常见的数据库优化方法

关于数据库优化，可以从以下几个方面入手：1. 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。4. 查询的时候select后面不要用*，手动把字段名字加上。

有哪些常见的数据库优化方法

2，数据库优化怎么操作

点击左边的数据库，然后选中所有表，在点击下方的优化按钮

对于传统的数据库设计我们讲究建模范式,避免数据的冗余从而导致脏数据.然而在我们实际的应用中需要根据情况来使用第三范式的一些规格，对于一些频繁需要在多个地方出现的数据,如同一个论坛这种用户和主题以及回复等有关联的应用中,如果我们将用户同主题和回复等有关联的应用中,如果我们将用户同主题和回复表进行联查,如果数据量小的话,这样一来联查的性能还是可以接受的.如果表大一点,如果表大一点,上了3，4十万以上的数据,联查的速度，就会比较慢了. 该范式化的地方需要进行范式化的地方需要进行范式化，但是还是需要根据情况来设计我们的表,从而达到性能和良好设计的折衷。其他的话: 1 对于数据库的操作建议分层处理,至少分为两层,一层是数据库操作的逻辑层,一层是数据库的cache层.从一开始就考虑如此,可以很方便在未来对数据库进行划分部署，分库分表扩展。 2 增加mysql的监控，监控mysql的慢查询日志，监控mysql的请求情况. 3 根据自己的需要来选择mysql的存储引擎 myisam有教高的读写速度，但是由于表锁定,不能同时进行快速的读和写.myisam,innodb,heap 4 mysql服务器的一些状态检测的命令 show slave status,show [full] processlist,show status

数据库优化怎么操作

3，优化SQL存储过程的方法有那些

在使用 Microsoft? SQL Server? 2000 创建应用程序时，Transact-SQL 编程语言是应用程序和 SQL Server 数据库之间的主要编程接口。使用 Transact-SQL 程序时，可用两种方法存储和执行程序。可以在本地存储程序，并创建向 SQL Server 发送命令并处理结果的应用程序；也可以将程序在 SQL Server 中存储为存储过程，并创建执行存储过程并处理结果的应用程序。 SQL Server 中的存储过程与其它编程语言中的过程类似，原因是存储过程可以：接受输入参数并以输出参数的形式将多个值返回至调用过程或批处理。包含执行数据库操作（包括调用其它过程）的编程语句。向调用过程或批处理返回状态值，以表明成功或失败（以及失败原因）。可使用 Transact-SQL EXECUTE 语句运行存储过程。存储过程与函数不同，因为存储过程不返回取代其名称的值，也不能直接用在表达式中。使用 SQL Server 中的存储过程而不使用存储在客户计算机本地的 Transact-SQL 程序的优势有：允许模块化程序设计。只需创建过程一次并将其存储在数据库中，以后即可在程序中调用该过程任意次。存储过程可由在数据库编程方面有专长的人员创建，并可独立于程序源代码而单独修改。允许更快执行。如果某操作需要大量 Transact-SQL 代码或需重复执行，存储过程将比 Transact-SQL 批代码的执行要快。将在创建存储过程时对其进行分析和优化，并可在首次执行该过程后使用该过程的内存中版本。每次运行 Transact-SQL 语句时，都要从客户端重复发送，并且在 SQL Server 每次执行这些语句时，都要对其进行编译和优化。减少网络流量。一个需要数百行 Transact-SQL 代码的操作由一条执行过程代码的单独语句就可实现，而不需要在网络中发送数百行代码。可作为安全机制使用。即使对于没有直接执行存储过程中语句的权限的用户，也可授予他们执行该存储过程的权限。 SQL Server 存储过程是用 Transact-SQL 语句 CREATE PROCEDURE 创建的，并可用 ALTER PROCEDURE 语句进行修改。存储过程定义包含两个主要组成部分：过程名称及其参数的说明，以及过程的主体（其中包含执行过程操作的 Transact-SQL 语句）。

1.存储过程的能增强sql语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算；2.在运行存储过程前，数据库已对其进行了语法和句法分析，并给出了优化执行方案。这种已经编译好的过程可极大地改善sql语句的性能。以上说明了一些存储过程的好处，但是这不意味这什么地方都适合用，能用一条select语句查询出的结果写成存储过程只能降低效率，这样是没有好处的。要在批量操作，逻辑复杂的业务中使用存储过程。不能滥用。

优化SQL存储过程的方法有那些

4，Mysql数据库优化可以从哪几个方面优化

1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询。3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用union来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用UNION的查询。4、事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。6、使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。希望可以帮到你，谢谢！

MRR 是 MySQL 针对特定查询的一种优化手段。假设一个查询有二级索引可用，读完二级索引后要回表才能查到那些不在当前二级索引上的列值，由于二级索引上引用的主键值不一定是有序的，因此就有可能造成大量的随机 IO，如果回表前把主键值给它排一下序，那么在回表的时候就可以用顺序 IO 取代原本的随机 IO。如果想关闭 MRR 优化的话，就要把优化器开关 mrr 设置为 off。默认只有在优化器认为 MRR 可以带来优化的情况下才会走 MRR，如果你想不管什么时候能走 MRR 的都走 MRR 的话，你要把 mrr_cost_based 设置为 off，不过最好不要这么干，因为这确实是一个坑，MRR 不一定什么时候都好，全表扫描有时候会更加快，如果在这种场景下走 MRR 就完成了。MRR 要把主键排个序，这样之后对磁盘的操作就是由顺序读代替之前的随机读。从资源的使用情况上来看就是让 CPU 和内存多做点事，来换磁盘的顺序读。然而排序是需要内存的，这块内存的大小就由参数 read_rnd_buffer_size 来控制。

5，数据库调优的方法有哪些

1．引言数据库调优可以使数据库应用运行得更快，它需要综合考虑各种复杂的因素。将数据均匀分布在磁盘上可以提高I/O 利用率，提高数据的读写性能；适当程度的非规范化可以改善系统查询性能；建立索引和编写高效的SQL 语句能有效避免低性能操作；通过锁的调优解决并发控制方面的性能问题。数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用,它不必纠缠于复杂的公式和规则，然而它需要对程序的应用、数据库管理系统、查询处理、并发控制、操作系统以及硬件有广泛而深刻的理解。 2．计算机硬件调优 2.1 数据库对象的放置策略利用数据库分区技术，均匀地把数据分布在系统的磁盘中，平衡I/O 访问，避免I/O 瓶颈：（1）访问分散到不同的磁盘，即使用户数据尽可能跨越多个设备，多个I/O 运转，避免 I/O 竞争，克服访问瓶颈；分别放置随机访问和连续访问数据。（2）分离系统数据库I/O 和应用数据库I/O，把系统审计表和临时库表放在不忙的磁盘上。（3）把事务日志放在单独的磁盘上，减少磁盘I/O 开销，这还有利于在障碍后恢复，提高了系统的安全性。（4）把频繁访问的“活性”表放在不同的磁盘上；把频繁用的表、频繁做Join的表分别放在单独的磁盘上，甚至把频繁访问的表的字段放在不同的磁盘上，把访问分散到不同的磁盘上，避免I/O 争夺。 2.2 使用磁盘硬件优化数据库 RAID (独立磁盘冗余阵列)是由多个磁盘驱动器(一个阵列)组成的磁盘系统。通过将磁盘阵列当作一个磁盘来对待，基于硬件的RAID允许用户管理多个磁盘。使用基于硬件的 RAID与基于操作系统的RAID相比较，基于硬件的RAID能够提供更佳的性能。如果使用基于操作系统的RAID，那么它将占据其他系统需求的CPU周期；通过使用基于硬件的RAID，用户在不关闭系统的情况下能够替换发生故障的驱动器。 SQL Server 一般使用RAID等级0、1 和5。 RAID 0 是传统的磁盘镜象，阵列中每一个磁盘都有一个或多个磁盘拷贝，它主要用来提供最高级的可靠性，使RAID 0成倍增加了写操作却可以并行处理多个读操作，从而提高了读操作的性能。 RAID 1 是磁盘镜像或磁盘双工，能够为事务日志保证冗余性。 RAID 5带奇偶的磁盘条带化，即将数据信息和校验信息分散到阵列的所有磁盘中，它可以消除一个校验盘的瓶颈和单点失效问题，RAID 5 也会增加写操作，也可以并行处理一个读操作，还可以成倍地提高读操作的性能。相比之下，RAID 5 增加的写操作比RAID 0 增加的要少许多。在实际应用中，用户的读操作要求远远多于写操作请求，而磁盘执行写操作的速度很快，以至于用户几乎感觉不到增加的时间，所以增加的写操作负担不会带来什么问题。在性能较好的服务器中一般都会选择使用RAID 5 的磁盘阵列卡来实现，对于性能相对差一些的服务器也可利用纯软件的方式来实现RAID 5。 3．关系系统与应用程序调优 3.1 应用程序优化从数据库设计者的角度来看，应用程序无非是实现对数据的增加、修改、删除、查询和体现数据的结构和关系。设计者在性能方面的考虑因素，总的出发点是：把数据库当作奢侈的资源看待，在确保功能的同时，尽可能少地动用数据库资源。包括如下原则：（1）不访问或少访问数据库；（2）简化对数据库的访问；（3）使访问最优；（4）对前期及后续的开发、部署、调整提出要求，以协助实现性能目标。另外，不要直接执行完整的SQL 语法，尽量通过存储过程来调用SQL Server。客户与服务器连接时，建立连接池，让连接尽量得以重用，以避免时间与资源的损耗。非到不得已，不要使用游标结构，确实使用时，注意各种游标的特性。

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