pg数据库哪些企业在用，频繁访问数据库的大型项目选择oracle还是pgsql

来源：整理时间：2025-06-18 06:59:34 编辑：黑码技术手机版

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1，频繁访问数据库的大型项目选择oracle还是pgsql
2，vSB代表什么
3，PGPLSEPM都是什么意思职责划分
4，如何快速成为数据分析师
5，MySQLPostgresql 可以免费用于商业用途吗

1，频繁访问数据库的大型项目选择oracle还是pgsql

因为Oracle是作为关系型数据库里属于超大型的数据库(另一个是IBM的DB2)，数据的吞吐量大，还可以跨操作系统运行。并且Oracle在安全性方面有自己的一套严格的权限控制流程，给我们的数据提供了安全的保障，目前大型IT公司基本上都是使用Oracle和DB2来保存数据。

频繁访问数据库的大型项目选择oracle还是pgsql

2，vSB代表什么

所谓VSBVSB，它的全称Visual SiteBuilder 是西安博达软件基于J2EE技术独立开发的网站管理系统最新产品为VSB9VSB 9无论在稳定性、负载能力、安全保障等方面都居国内同类产品领先地位VSB面向站群管理、内容管理、电子政务应用、高校门户应用提供一体化解决方案，在电子政务、数字化校园、数字化园区、企业信息资源管理等领域都有广泛的应用。总体来说，在网站群管理系统还不错

vsb是一个网站综合管理平台，特性是高效易用、向导式的操作和充分的引导页面，能够协助开发者顺利完成建站和维护的整个过程。 vsb支持的数据库种类有：sqlserver2000、mysql、oracle、db2、ybase、access,postgress等，可以省去很多数据库方面的烦恼，也能方便地进行移植。

vSB代表什么

3，PGPLSEPM都是什么意思职责划分

项目最顶层是项目负责人，接下来项目会落实到PM(项目经理PM)，项目经理将任务分成若干个子项目，每个项目由一个PL(项目组长)负责。在每个子项目中，由SE(系统工程师)带领PG(程序员)共同完成。其中，PM和PL一般为具有资深项目管理经验、长期开发实践和良好交流能力的高级技术人才。SE需要具有独立的设计和提案能力，具有长期开发实践经验和交流能力。一般又可分为三种类型：第一种，纯技术型SE，这种人往往会成为技术专家；第二种，技术兼管理型SE，将来有希望成为PL、PM，甚至更高级的职位。Bridge型SE(BSE)，通常是负责与客户的沟通，以及团队内的协调工作。PG（ProGramer），也就是程序员，这类人才在企业中所占数量最多，通常占到了整个项目员工数的70%，也是企业中最紧缺的一类职位，一般为具有专业知识的软件工程技术人员。通常，理工科的大学毕业生通过短期培训后，都可以胜任这个职位。具体职责:（1）项目经理职责：1、制定产品的目标。2、制定各个工作的详细任务表，跟踪这些任务的执行情况，进行控制。3、组织会议对程序进行评审。4、综合具体情况，对各种不同方案进行取舍并做出决定。5、协调各项目参与人员之间的关系。人员要求：对产品有激情，具有领导才能。对问题能正确而迅速地做出确定。能充分利用各种渠道和方法来解决问题。能跟踪任务，有很好地日程观念。能在压力下工作。（2）系统分析员职责：1、了解用户需求，写出《软件需求规约》。2、建立用户界面原型。人员要求：担任系统分析员的人员应该善于协调，并且具有良好的沟通技巧。担任此角色的人员中必须要有具备业务和技术领域知识的人才。（3）设计员职责：1、定义类的方法和属性以及各个类之间的关联，画出类图。2、进行数据库设计。人员要求：掌握面向对象分析与设计技术，统一建模语言(UML)。（4）程序员职责：按项目的要求进行编码和单元测试。人员要求：良好的编程技能和测试技术。（5）测试员职责：执行测试，描述测试结果，提出问题解决方案。人员要求：了解被测试的系统，具备诊断和解决问题的技能，编程技能

在每个子项目中，由se(系统工程师)带领pg(程序员)共同完成。其中，pm和pl一般为具有资深项目管理经验、长期开发实践和良好交流能力的高级技术人才。se需要具有独立的设计和提案能力，具有长期开发实践经验和交流能力。一般又可分为三种类型：第一种，纯技术型 se，这种人往往会成为技术专家；第二种，技术兼管理型se，将来有希望成为pl、pm，甚至更高级的职位。bridge型se(bse)，通常是负责与客户的沟通，以及团队内的协调工作。pg（programer），也就是程序员，这类人才在企业中所占数量最多，通常占到了整个项目员工数的70%，也是企业中最紧缺的一类职位，一般为具有专业知识的软件工程技术人员。通常，理工科的大学毕业生通过短期培训后，都可以胜任这个职位。具体职责:（1）项目经理职责： 1、制定产品的目标。 2、制定各个工作的详细任务表，跟踪这些任务的执行情况，进行控制。 3、组织会议对程序进行评审。 4、综合具体情况，对各种不同方案进行取舍并做出决定。 5、协调各项目参与人员之间的关系。人员要求：对产品有激情，具有领导才能。对问题能正确而迅速地做出确定。能充分利用各种渠道和方法来解决问题。能跟踪任务，有很好地日程观念。能在压力下工作。（2）系统分析员职责： 1、了解用户需求，写出《软件需求规约》。 2、建立用户界面原型。人员要求：担任系统分析员的人员应该善于协调，并且具有良好的沟通技巧。担任此角色的人员中必须要有具备业务和技术领域知识的人才。（3）设计员职责： 1、定义类的方法和属性以及各个类之间的关联，画出类图。 2、进行数据库设计。人员要求：掌握面向对象分析与设计技术，统一建模语言(uml)。（4）程序员职责：按项目的要求进行编码和单元测试。人员要求：良好的编程技能和测试技术。（5）测试员职责：执行测试，描述测试结果，提出问题解决方案。

PGPLSEPM都是什么意思职责划分

4，如何快速成为数据分析师

大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢？1.业务能力只要真的在实践领域从事过数据分析工作，就会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。而业务知识的学习和掌握，需要的积累之深，培养一个业务专家，需要的周期之长，都远远超过后面所说的那些基本技能，成为业务专家实属不易，数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则，谁指导谁都是个问题。业务学习的方式很多，比如将以前的分析报告和取数案例都拿过来研究一下，不懂就问，总是一个渐进的过程，但需要时间和行业的沉淀。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。2.思考能力数据总是在那里，它不会说话，你不仅要基于业务能力理解它，还要学会推演和分析，从中发现规律，迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素，形成自己独创性的见解，所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑没有数据分析。而要形成独特的见解，则来自于个人不断的学习和思考，这里的学习更多的强调是跨领域和专业，思考则更多的强调养成思考的习惯。思考本身是一种实践，它可以将你的知识更加系统化和深入化，数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的，“数据分析”从来不是“数据分析”本身，而是以“数据分析”为手段和表象，对业务的深刻理解、思考和判断。3.沟通能力数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。同时，但如果你容易听取他人的意见，特别是智者的意见，则可以帮你找到另一条出路，你犯错的概率就会降低，相应的，你的分析就更有力量和说服力。4.数据学习业务学习有一个毛病，比如你看案例，往往接触到的数据或使用的数据是局部的，因此，你的视野会受局限，在大多数公司里，很多数据分析师其实缺乏全局的数据视野，因为他不知道到底有多少数据，因此，永远只能在已知的数据里转圈圈，当然，可能也够了，但我这里要说得是做得最好。当然，大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习，反正实践中慢慢熟悉好了，但自顶向下的数据学习方式可以让你有一个更好的基础和更全局的数据视野。5.技术学习有几个层面的东西要学，依赖于实际的场景和你希望达到的阶段：首先，你要学会从数据库或者其它源头获取数据，很多数据分析师仍然依赖于IT人员获取数据，但大数据时代，真的有必要自己动手了，因为依赖他人效率太低了，起码你要会SQL，SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具，图形化的透视方式也远远没有SQL的表达能力强，这是基本功。其次，你要会一些数据分析工具，EXCEL是最基本的，其实大多数数据分析基于EXCEL应付已经绰绰有余了，EXCEL的图形表达能力也已经够强。以上层层递推，其实数据分析师每在IT上前进一步，带来的效益是几何级的，比如你懂Hadoop，那么，你就可能离大数据更近一点。

技能一：理解数据库。还以为要与文本数据打交道吗？答案是：no！进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数据，如mysql，postgres，couchdb，mongodb，cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有datawrangler和r。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，d3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。如大数据魔镜可视化分析软件既可以满足企业需求，也可以适应个人需要，是进行数据分析的一个新型而精准的产品。技能三：懂设计说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。否则图表杂乱无章，数据分析内容不能良好地呈现出来，分析结果就不能有效地传达。技能四：几项专业技能统计学技能——统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。社会学技能——从社会化角度看，人有社会性，收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。另外，最好还能懂得财务管理知识和心理学概况。这些都将会使你做数据分析的过程更容易。技能五：提升个人能力。有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。另外，与数据打交道，细心和耐心也是必不可少的。技能六：随时贴近数据文化拥有了数据分析的基本能力，还怕不够专业？不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧！试着多去数据分析的论坛看看，多浏览大数据知识的网站，让自己无时无刻不在进步，还怕不能学会数据分析吗？拥有这些技能，再去做数据分析，数据将在你手里变得更亲切，做数据分析也会更简单更便捷，速成数据分析师不再遥远。

5，MySQLPostgresql 可以免费用于商业用途吗

特性 mysql postgresql 实例通过执行 mysql 命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。通过执行 postmaster 进程（pg_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域，这个区域在安装时初始化并由一个目录组成，所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb 创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。数据库数据库是命名的对象集合，是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 mysql 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。数据库是命名的对象集合，每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目，但是所有数据库共享 pg_databases。数据缓冲区通过 innodb_buffer_pool_size 配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数，innodb 使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上，这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。 shared_buffers 缓存。在默认情况下分配 64 个缓冲区。默认的块大小是 8k。可以通过设置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 参数来更新缓冲区缓存。数据库连接客户机使用 connect 或 use 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。客户机使用 connect 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。身份验证 mysql 在数据库级管理身份验证。基本只支持密码认证。 postgresql 支持丰富的认证方法：信任认证、口令认证、kerberos 认证、基于 ident 的认证、ldap 认证、pam 认证加密可以在表级指定密码来对数据进行加密。还可以使用 aes_encrypt 和 aes_decrypt 函数对列数据进行加密和解密。可以通过 ssl 连接实现网络加密。可以使用 pgcrypto 库中的函数对列进行加密/解密。可以通过 ssl 连接实现网络加密。审计可以对 querylog 执行 grep。可以在表上使用 pl/pgsql 触发器来进行审计。查询解释使用 explain 命令查看查询的解释计划。使用 explain 命令查看查询的解释计划。备份、恢复和日志 innodb 使用写前（write-ahead）日志记录。支持在线和离线完全备份以及崩溃和事务恢复。需要第三方软件才能支持热备份。在数据目录的一个子目录中维护写前日志。支持在线和离线完全备份以及崩溃、时间点和事务恢复。可以支持热备份。 jdbc 驱动程序可以从参考资料下载 jdbc 驱动程序。可以从参考资料下载 jdbc 驱动程序。表类型取决于存储引擎。例如，ndb 存储引擎支持分区表，内存引擎支持内存表。支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。由于postgresql的表分区是通过表继承和规则系统完成了，所以可以实现更复杂的分区方式。索引类型取决于存储引擎。myisam：btree，innodb：btree。支持 b-树、哈希、r-树和 gist 索引。约束支持主键、外键、惟一和非空约束。对检查约束进行解析，但是不强制实施。支持主键、外键、惟一、非空和检查约束。存储过程和用户定义函数支持 create procedure 和 create function 语句。存储过程可以用 sql 和 c++ 编写。用户定义函数可以用 sql、c 和 c++ 编写。没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 pl/pgsql（专用的过程语言）、pl/tcl、pl/perl、pl/python 、sql 和 c 编写。触发器支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器语句用过程语言复合语句编写。支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器过程用 c 编写。系统配置文件 my.conf postgresql.conf 数据库配置 my.conf postgresql.conf 客户机连接文件 my.conf pg_hba.conf xml 支持有限的 xml 支持。有限的 xml 支持。数据访问和管理服务器 optimize table —— 回收未使用的空间并消除数据文件的碎片myisamchk -analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据（myisam 存储引擎）mysql —— 命令行工具mysql administrator —— 客户机 gui 工具 vacuum —— 回收未使用的空间analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据psql —— 命令行工具pgadmin —— 客户机 gui 工具并发控制支持表级和行级锁。innodb 存储引擎支持 read_committed、read_uncommitted、repeatable_read 和 serializable。使用 set transaction isolation level 语句在事务级设置隔离级别。支持表级和行级锁。支持的 ansi 隔离级别是 read committed（默认 —— 能看到查询启动时数据库的快照）和 serialization（与 repeatable read 相似 —— 只能看到在事务启动之前提交的结果）。使用 set transaction 语句在事务级设置隔离级别。使用 set session 在会话级进行设置。 mysql相对于postgresql的劣势：mysql postgresql最重要的引擎innodb很早就由oracle公司控制。目前整个mysql数据库都由oracle控制。 bsd协议，没有被大公司垄断。对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)。都支持

可以的，都是免费开源的。