opencv中没有类似matlab的plot函数。我想在c/c 下用opencv写一个类似的函数...画图属于计算机图形学的范畴，openGL可以认为是库，适马plot和matlab有类似的功能，1.sigma plot和matlab是科学绘图和数据分析的常用工具，它们有很多相似的功能。
graphics.h这是tc的绘图头文件，vc不行。如果一定要用的话，就要和别人一起重写，但没必要。如果是控制台绘图，只需要调用windows的api函数即可。如果要创建新窗口，可以选择mfcexe。这是桌面应用程序提供给您的控制台绘图的代码。自己看# include # include # include # include externc { winbaseapihwndwinapigetconsolewindow()；}intmain(intargc，
你没毛病，但是你有没有考虑过反方向，就是直接用matlab调用你写的C程序？这方面的教程很多，百度文库有一篇文章简单讲解了一下。而且如果C调用matlab，也无法提供一个有很多功能的matlab环境。1.调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32和MFC中使用。它的原理其实相当于打开一个简化版的Matlab，然后向里面输入命令。
AngleArc用连接弧画一条线画一个弧起点路径起点路径分支取消取消另一个线程中的长画线操作chord画一个Chord关闭指定的增强型图元文件设备场景，当新创建的图元文件返回一个句柄CloseFigure绘制路径时，关闭当前打开的图形CloseMetaFile以关闭指定的图元文件设备场景，并返回一个句柄到新创建的图元文件CopyEnhMetaFile以复制指定的增强型图元文件(CopyMetaFile)以复制指定的(标准)图元文件。基于LOGBRUSH数据结构创建画笔。CreateDIBPatternBrush使用了一张与设备无关的图片。关闭位图创建画笔以指定画笔样式(图案)创建图元文件创建增强型图元文件设备场景创建阴影图案画笔创建具有阴影图案的画笔创建图元文件创建图元文件设备场景创建对象。
4、怎么使用CAD_怎么使用cad看图王快速看图掌握常用的基本命令，使用Autocad的绘图命令有几百个，但常用的只有十几个，所以掌握这些常用的基本命令是很有必要的。在Autocad中做同样的事情，可以通过不同的命令来实现。如果你想选择最合适的命令来实现你的目标，你必须熟悉各种命令的功能和特点。例如，在Autocad中，有五个命令可以生成直线或线段，但line命令是最常用的，也是最灵活的，其他命令可以与Line命令结合使用。
圆弧的画法有十一种，但在实际应用中，圆弧的连接通常是用落圆角法或画圆后切割法来画。熟练掌握常用命令的使用，可以达到事半功倍的效果。2优先使用快捷命令AutoCAD启动命令的方法有:下拉菜单命令法、工具栏按钮法、屏幕菜单法、命令窗口输入命令、使用快捷命令等。实践证明，巧用快捷命令是提高绘图速度的有效方法。比如画直线有几种方法。很多初学者用鼠标点击工具栏上的直线工具，然后用鼠标在AutoCAD的绘图区画一条直线。
5、c语言如何清空窗体的绘图在另开一个绘图c语言清理窗口的方法/步骤:1。首先，我们可以在函数的入口处添加这段代码。2.然后我们可以写我们的[系统]函数。3.然后我们写[Cls]。4.但是一定要记住引号不能漏掉，然后我们运行完就能看到第一页，上面的语句之后就会自动清除。
6、sigma plot和matlab的相似功能1.sigma plot和matlab是科学绘图和数据分析的常用工具，它们有很多相似的功能。2.首先，这两个软件都可以绘制2D和三维图形，并可视化数据。其次，他们可以进行基本的统计分析和数据处理，如回归分析和概率分布拟合。3.另外，两个软件都支持一些高级功能，如信号处理、图像处理、计算机视觉等，可以满足一些专业领域的需求。
7、matlab中的 plot函数怎样在c语言中实现1。编写C语言程序，了解C语言的入口函数。2.写mexfunction函数。Mexfunction函数是C语言和MATLAB语言的接口函数。调用示例位于mylinedetect.c文件中。在MATLAB中调用mex指令编译相关文件，将C语言编译成MEX文件。3.编译后生成文件mylinedetect.mexw32或mylinedetect.mexw64，这是mex文件，用于MATLAB与C. 4的接口函数。编译后，编写MATLAB函数，调用MEX文件。
8、opencv里没有类似matlab的 plot函数,想在c/c 下借助opencv写个类似的函...画图属于计算机图形学的范畴，openGL可以认为是库。Opencv是一个计算机视觉库，主要用于分析图像，而不是绘制图像，据我所知没有，OPENCV是计算机视觉的库。当然，如果想写类似的函数，没必要基于opencv，opencv的参考价值在你的问题中并不大。
