对于变化频率非常快的数据，如果还是选择传统的静态缓存方式(Memocached等。)要显示数据，访问缓存可能要花费很多，不能很好的满足需求。然而，基于存储器的NoSQL 数据库 like Redis非常适合作为实时数据的容器。然而，通常需要数据的可靠性。使用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题造成数据丢失，同时利用关系数据库的特性可以实现很多功能。
但目前还没有针对这种需求的特别成熟的解决方案或工具，所以采用Gearman PHP MySQLUDF的组合来实现从MySQL到Redis的数据异步复制。从MySQL到Redis的数据复制方案，无论是MySQL还是Redis，都有自己的机制data 同步。常用的MySQL的主/从模式，是通过分析主在从端的binlog实现的。这样的数据复制实际上是一个异步过程，但是当服务器都在同一个内网时，异步延迟几乎可以忽略。
5、2019数据架构选型必读:1月 数据库产品技术解析当前目录DBEngines 数据库排行榜新闻公告一、RDBMS家族二、NoSQL家族三、NewSQL家族四、时间序列五、大数据生态圈六、国内数据库概述七、Cloud 数据库 8、发射需要阅读全文的同学可以点击文末【阅读原文】或登录下载。
DBEngines排名的数据基于五个不同的因素:新闻快讯1。2018年9月24日，微软公布了SQLServer2019的预览版，SQLServer2019将结合Spark打造统一的数据平台。2.2018年10月5日，ElasticSearch在纽约证券交易所上市。3.亚马逊弃用甲骨文数据库软件，导致黄金时段最大的一次仓库宕机。
6、用java实现h2 数据库和mysql 数据库实时数据 同步1，h2 数据库你写一个dao类(比如insert method)，mysql也写一个mydao类(比如insertmysql())。插入h2 数据库时，newdao()。inser(sql)。newmydao()。insert MySQL(SQL)；2.也可以直接去数据库操作写存储过程和游标自动化同步。3.使用第三方插件。
7、pg 数据库集群怎么保证数据 同步在PG 数据库 cluster中，通常使用streamingreplication机制来保证数据同步。具体实现过程如下:1 .安装并启动主库和从库的PostgreSQL 数据库服务，然后在主库上配置流复制。2.在主库中创建备份(基本备份),并将其发送到所有从库。每个从库使用相同的基本备份。从库还将不断地从主库接收WAL日志，以将同步保存在主库中。
然后，事务的改变将被发送到所有从库。4.从库中收到更改后，它们将被应用来更新自己的数据库，当所有的改变被应用到从库时，从库的状态将与主库一致。从库会定期向主库发送心跳信息，保证连接丢失时能及时重新连接，5.如果主库出现故障，从库可以自动切换到新的主库。此时也可以自动切换流复制，因此不需要手动干预，应该注意，在流复制期间，主库和从库之间的网络延迟可能会导致从库的更新稍微滞后。
