泰森 多边形可以根据采样点的位置分布自动生成以采样点为中心的等效面积，从而将采样点的属性数据扩展为面积属性数据，在地学领域具有重要的实用价值。在实际工作中，由于条件的限制，不可能直接获得区域属性数据，很多地学特征往往是用代表性的采样点数据来估计的。例如，为了了解地下水位，需要选择几个地点打井进行测量，最后从测量点的数据估算出该地区的地下水位分布。
4、什么叫 泰森 多边形?详见百度百科泰森-2泰森-2/也叫Voronoi图，以GeorgyVoronoi命名，由一组相邻的两个点组成。中文名泰森多边形Nature多边形泰森多边形点到对应离散点的距离/A H Thiessen，最近的美国气候学家9-2/简介。它是空间平面的细分，其特征是多边形内的任意位置离这个多边形的采样点(如居民区)最近，离相邻的多边形内采样点的距离较远。并且每个多边形仅包含一个样本点。由于泰森 多边形在空间划分上的二等分性，可以用来解决最近点问题、最小封闭圆问题以及许多空间分析问题。如邻接、邻近和可达性分析等。泰森-2/没有固定的公式，泰森-2/算法的关键是将离散的数据点合理地连接成一个三角网，即构造一个Delaunay三角网。对每个离散点相邻的三角形进行顺时针或逆时针排序，从而生成下一个连接泰森-2/。排序方法如图所示。设离散点为O，找一个以O为顶点的三角形，设为A；取三角形A除O之外的另一个顶点，设为A，那么也可以求出另一个顶点，即F；
如果三角形F的另一个顶点是E，那么下一个三角形的边是OE；重复这个动作，直到你回到oa侧。扩展数据:泰森 多边形可用于定性分析、统计分析、邻近分析等。例如泰森多边形region的性质可以用离散点的性质来描述。泰森 多边形面积的数据可以通过离散点的数据计算出来；在判断一个离散点与其他哪些离散点相邻时，可以根据泰森-2/直接得到。
5、 泰森 多边形的作用泰森多边形可用于定性分析、统计分析和邻近分析。比如泰森-2/area的性质可以用离散点的性质来描述；泰森 多边形面积的数据可以通过离散点的数据计算出来；在判断一个离散点与其他哪些离散点相邻时，可以根据泰森 多边形，直接得出，如果泰森 多边形为n边，则与n个离散点相邻；当一个数据点落入某个泰森 多边形时，它是离对应的离散点最近的，不需要计算距离。
6、 泰森 多边形法的 泰森 多边形的特性1，每个泰森 多边形只包含一个离散点数据；2.泰森 多边形中的点与对应离散点的距离最短；3.泰森 多边形边上的点到其两边离散点的距离相等。泰森 多边形可用于定性分析、统计分析、邻近分析等，比如泰森-2/area的性质可以用离散点的性质来描述；泰森 多边形面积的数据可以通过离散点的数据计算出来；在判断一个离散点与其他哪些离散点相邻时，可以根据泰森 多边形，直接得出，如果泰森 多边形为n边，则与n个离散点相邻。
