第三代数据库有哪些，除了面向对象数据库外还有三种数据库是什么

来源：整理时间：2024-06-21 17:11:54 编辑：黑码技术手机版

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1，除了面向对象数据库外还有三种数据库是什么
2，第三代数据库系统支持什么数据模型
3，第三代数据库系统支持什么数据模型
4，数据库有哪些
5，数据库有哪些
6，数据库有哪几种
7，nosql数据库有哪些

1，除了面向对象数据库外还有三种数据库是什么

原来有层次、网络和关系3代数据库吧。当然现在还有XML数据库等，很多很多啊。

除了面向对象数据库外还有三种数据库是什么

2，第三代数据库系统支持什么数据模型

第三代数据库系统支持关系数据模型。20世纪80年代以来，数据库理论和应用进入成熟发展时期。随着计算技术和计算机网络的发展，计算机应用领域迅速扩展，数据库应用领域也在不断地扩大，数据库技术在商业领域的巨大成就刺激了其他领域对数据库需求的迅速增长。一方面，新的数据库应用领域，如计算机辅助设计／管理(CAD／CAM)、过程控制、办公自动化系统、地理信息系统(GIS)、计算机制造系统(CIMS)等，为数据库的应用开辟了新的天地；另一方面，在实际应用中管理方面的新需求也直接推动了数据库技术的研究与发展。扩展资料：以关系数据库为代表的传统数据库已经很难胜任新领域的需求，因为新的应用要求数据库能处理复杂性较高的数据，如处理与时间有关的属性，甚至还要求数据库有动态性和主动性。这样就必须有新的数据库技术才能够满足现实需要，为了满足现代应用的需求，必须将数据库技术与其他现代数据处理技术(如面向对象技术、时序和实时处理技术、人工智能技术、多媒体技术)完善地集成，以形成“新一代数据库技术”，也可称为“现代数据库技术”，如时态数据库技术、实时数据库技术和多媒体数据库技术等。第三代数据库系统中最主要的数据库类型是面向对象数据库系统(objectorienteddatabasesystem，简称OODBS)，它是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物，它既是一个DBMS，又是一个面向对象系统。因而既具有DBMS特性，如持久性、辅助管理、数据共享(并发性)、数据可靠性(事务管理和恢复)、查询处理和模式修改等，又具有面向对象的特征，如类型／类、封装性／数据抽象、继承性、对象标识、复合对象和可扩充等特性。

第三代数据库系统支持什么数据模型

3，第三代数据库系统支持什么数据模型

数据模型主要有三种：层次模型、网状模型和关系模型。其中，层次模型和网状模型统称为非关系模型，由此构成的数据库居于非关系数据库产品，目前较少使用，关系模型构成关系数据库，是当前数据库主流产品。关系模型是通过满足一定条件的二维表来表示数据及其数据间联系的一种模型。

第一代是层次和网状数据模型，第二代是关系数据模型，第三代原来说是支持面向对象的数据模型，现在看来应该是NoSQL啦，支持混合数据模型了。

第三代数据库系统支持什么数据模型

4，数据库有哪些

数据库有：《DB2》、《Oracle》、《Informix》、《Sybase》、《SQL Server》等。1、《DB2》《DB2》是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUNUNIX系统等）的各种操作平台。2、《Oracle》《Oracle》前身叫SDL，邮arryElison和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979年，Oracle公司引入了第一个商用SQL关系数据库管理系统。3、《Informix》《Informix》是IBM公司出品（2001）的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information和UJnix的结合。4、《Sybase》《Sybase》公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase SQL Server是Sybase公司产品。Sybase公司成立于1984年11月，产品研究和开发包括企业级数据库、数据复制和数据访问。5、《SQL Server》《SQL Server》是微软公司开发的大型关系型数据库系统。SQL Server的功能比较全面，效率高，可以作为中型企业或单位的数据平台。SQL Server可以与Windows操作系统紧密集成，不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度，都能得到较大的提升。

5，数据库有哪些

基本上可以分成三大类(主流的)：1.大型数据库:如Oracle,DB22.中型数据库:如SQLServer,sybase3.小型数据库:如MySQL还有一些（没什么人用的）如：VF（foxpro），Access mdb ，infomix ，cloudscape

常见的数据库．如access，mssql，mysql，oracle，db2.一般前三个用得多一点．acc用于一般的企业网站．数据量小．访问量小．后两个，用于大点的网站．在效率上会比acc要高．最后两个，一般都是大型的应用平台才会用到．当然，还会有其它的数据库．但一般用得少．

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全球使用率60%的Oracle 全球使用率20%的DB2 还有： fox Access mdb sybase infomix foxpro dbf sqlserver mdf mysql mysql myd vir cloudscape 扩展名: *.ora *.dbf *.ctl *.log *.arc *.txt *.xxx 基本就这些

6，数据库有哪几种

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。

数据库是蛮多的，现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有：1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库

oracle sql 微软数据库分几种有网型数字型分法也有不同

大类来说，，关系型数据库和非关系型数据库，，，，你要说具体的，，，只能说很多

7，nosql数据库有哪些

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html