算法的数据库有哪些，常见的数据库的种类有哪几种通过ACCESS建立的数据库属于哪种

来源：整理时间：2024-08-04 09:00:16 编辑：黑码技术手机版

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1，常见的数据库的种类有哪几种通过ACCESS建立的数据库属于哪种
2，现在常用的数据库有哪些
3，有哪些科学计算的开源库
4，现在在使用的数据库有哪些
5，数据库的种类有哪些

1，常见的数据库的种类有哪几种通过ACCESS建立的数据库属于哪种

个人意见： access、是小型数据库. access 是最最最常用的. mssql、mysql是中型(大型)有伸缩性，可大可小,一般都用这两 oracle是大型的(不常用) db2是海量库(不常用) 其他:vf...

常见的数据库的种类有哪几种通过ACCESS建立的数据库属于哪种

2，现在常用的数据库有哪些

SQL Server 是 Microsoft(微软) 的数据产品，它的易用性强！Oracle 是 Oracle(甲骨文)公司的数据产品！号称世界上最好的数据系统！DB2 是IBM公司的产品，在全球500强的企业中有80%是用DB2作为数据库平台的！

现在常用的数据库有哪些

3，有哪些科学计算的开源库

说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

有哪些科学计算的开源库

4，现在在使用的数据库有哪些

下面是一个瑭锦tanjurd总结 mongodb 优缺点的列表，希望对打算使用 mongodb 的同学，能有一些作用：优势：快速!(当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。) 很高的可扩展性 – 轻轻松松就可实现pb级的存储(但是可能我们并不需要pb级的存储，10tb可能就够了) 他有一个很好的 replication 模式 (replica sets) 有很完善的java api 他的存储格式是json的，这对java来说非常好处理，对javascirpt亦然。运维起来非常方便，你不用专门为它安排一个管理员。它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢elliot) 他的版本控制非常清楚。 mongodb 背后的公司(10gen)已经准备好了明天在 mongodb 上面的投入的资金了。劣势应用经验缺乏，我们都没有相关nosql 产品的使用经验。项目相对来说还比较新。和以往的存储相比，数据的关系性操作不再存在。

nosql ,access,cassandra,hypertable,SQLite,CouchDB,Hbase

不知，sorre

access

5，数据库的种类有哪些

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。 1.数据结构模型 (1)数据结构所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS=(D，R)称为数据结构。例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。 (2)数据结构种类数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关。数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。目前，比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。 2.层次、网状和关系数据库系统 (1)层次结构模型层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。 (2)网状结构模型按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。 (3)关系结构模型关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEII就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题)，有时需要多个关系才能实现。用dBASEII建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件)，而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEII的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。

看你要问什么问题了？是现在流行哪些数据库？关系的：mysql、oracle、sqlserver、db2、sqlite（嵌入式开发的）等等。nosql：dynamodb、bigtable、hbase、mongodb、couchdb、nosql，很多，只听过没见过。还是有哪几大类数据库类型？层次、网状、关系，这是以前的分类，我不清楚现在流行的nosql是不是应该分类？