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图书数据库分类有哪些,网上书店应该有哪些数据库表

来源:整理 时间:2025-07-16 17:38:45 编辑:黑码技术 手机版

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1,网上书店应该有哪些数据库表

书目表、种类表、客户信息表、交易记录表、浏览记录表、日志表等。具体的还要根据实际需求进行补充。可以参考一些类似系统的数据库设计,应该对你有帮助

网上书店应该有哪些数据库表

2,图书管理数据库的ER图是什么

做三知个实体,分别是:图书、收银员、顾客;二个连系(图书销售、收银情况)图书销售是图书、顾客之间的联系。收银情况是收银员、图书之间的。图书的属性编号、书名、出版道社、出版日期、作者、单价收银员属性编号、姓名、性别等。图书销售的属性销售时间及销版售数量收银情况属性包括收银时间及金额)。如果不要权顾客实体的话,就把二个联系合在一起。属性为(销售时间及销售数量及金额)。
我觉得管理员和用户应该没联系,,,图书信息和借阅信息好像反过来了,应该是用户 -生成-借阅信息-图书信息 。。

图书管理数据库的ER图是什么

3,大学图书馆中文电子资源里哪些数据库可以查找学术期刊和论文

读秀、万方、知网、维普
3)中国学术期刊全文数据库:该库的产品分为十大专辑:理工a、理工b、理工c、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。个专辑分为若干专题,共168个专题。4)维普中文科技期刊数据库:按照《中国图书馆分类法》进行分类,所有文献被分为8个专辑:社会科学、自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、经济管理、教育科学和图书情报。8大专辑又被细分为36个专题 。5)万方数字化期刊收藏资源的特点:目前集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目,2500多种科技类核心期刊,实现全文上网。该系统收录的期刊种类主要有7个:基础科学、农业科学、社会科学、哲学政法、医学卫生、教科文艺、经济财政。维普、万方、超星的使用方法

大学图书馆中文电子资源里哪些数据库可以查找学术期刊和论文

4,图书馆具体有哪些数字资源类型

  数字资源是文献信息的表现形式之一,是将计算机技术、通信技术及多媒体技术相互融合而形成的以数字形式发布、存取、利用的信息资源总和。商业化的数据库、机构或个人建立的数据库、各种网络免费资源等都属于数字资源。   同印刷型文献相比,数字资源类型更为丰富。   从数据的组织形式上看,有数据库、电子期刊、电子图书、网页、多媒体资料等类型。   按存储介质可分为磁介质和光介质两种类型。其中,磁介质包括软盘、硬盘、磁盘阵列、活动硬盘、优盘、磁带等类型;光介质包括CD、DVD、LD等类型。常用的数字资源存储介质为硬盘、磁盘阵列、磁带及CD、DVD、LD等。   按数据传播的范围可分为单机、局域网和广域网等方式。单机利用可以是光盘或安装在一台计算机上的数据;局域网内部利用是用户能在机构内部浏览检索数字资源,但在机构的局域网以外的网络环境中不能访问;广域网方式是指用户可以在任何一个拥有Internet的地方通过一定的身份认证方式或者不需认证就可以访问数字资源。   从资源提供者来看,可分为:商业化的数字资源和非商业化的数字资源。前者包括数据库商、出版商和其它机构以商业化方式提供的各种电子资源,如:Elsevier公司的SDOS、EBSCO公司的Academic Source Premier、中国期刊网等数据库,图书馆需要支付一定的费用后再提供给一定的读者群,或者读者个人通过读书卡和其他方式购买数据库的使用权。这些数字资源内容丰富、数据量大,是目前图书馆馆藏资源建设中的重要内容。后者主要指机构自建的特色资源库、开放获取资源、机构典藏和其它免费的网络资源,这些资源或者由图书馆自行建设,或者可以从网络上免费获取,当然,图书馆特色资源库在建成之后也可以以商业化方式进行运作,此时,对其它图书馆而言,也可以称之为商业化数字资源。

5,数据库的类型

ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer数据库是在计算机存储设备上按一定方式,合理组织并存储的相互有关联的数据的集合,是计算机技术和信息检索技术相结合的产物,是电子信息资源的主体,是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容,数据库主要可分为参考数据库和源数据库。1.参考数据库主要存储一系列描述性信息内容,指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库,主要包括书目数据库和指南数据库。(1)书目数据库 存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库,又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类,它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。图书馆目录数据库,又称机读目录,其数据内容详细,除描述标题、作者、出版项等书目信息外,还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似,它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源,供用户检索。(2)指南数据库 存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比,指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息,还包括各种类型的实体,多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类,它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。2.源数据库主要存储全文、数值、结构式等信息,能直接提供原始信息或具体数据,用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。(1)全文数据库 存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、百科全书全文数据库,用户使用某一词汇或短语,便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。(2)数值数据库 存储以数值表示信息为主的一种源数据库,和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较,数值数据库是对信息进行深加工的产物,可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外,还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。4.2.2 数据库结构1.书目数据库的结构书目数据库是以文档形式组织一系列数据,这些数据被称为记录,一个记录又包含若干字段。(1)记录与字段 记录是作为一个单位来处理有关数据的集合,是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段,则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中,一个记录相当于一条题录或文摘,因此,一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中,又包含多个子字段,子字段是字段的下级数据单位。如,主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同,字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。表4-1 字段名称及代码基本字段 辅助字段字段名称 字段代码 字段名称 字段代码标 题 TI 记录号 DN文 摘 AB 作 者 AU叙 词 DE 作者单位 CS标识词 ID 期刊名称 JN出版年 PY出版国 CO语 种 LA(2)文档 按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式,文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中,文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。1)顺排文档 记录按顺序存放,记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的,相当于印刷型工具中文摘的排列顺序,是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分,但其主题词等特征的标识呈无序状态,直接检索时,必须以完整的记录作为检索单元,从头至尾查询,检索时间长,实用性较差。2)倒排文档 将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段(如主题词字段、标题字段、叙词字段等)和非主题性质字段(如作者字段、机构字段、来源字段等)分别提取出来,按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档,称基本索引档,非主题性质的倒排档,称辅助索引档。综上所述,顺排档和倒排档的主要区别是:顺排档以完整的记录为处理和检索单元,是主文档,倒排档以记录中的字段为处理和检索单元,是索引文档。计算机进行检索时,先进入倒排档查找有关信息的存取号,然后再进入顺排档按存取号查找记录。2.全文数据库的结构一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本,记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。3.数值数据库的结构数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的,即,在内容上,数值数据库的主要内容是数值信息,但不排除含有必要的说明性的文本信息,在检索上,便于单项检索和综合检索,还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式,也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟,后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档,如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成,为主文档,另有相应的索引文档,为便于存取,索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档,索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构,使所有文档都可以用于检索,所有数据都可用来运算,构成了数值数据库的特点。4.指南数据库的结构指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点,有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言,对涉及主题领域较多,内容综合性较强的大型指南数据库,顺排挡(主文档)可采用多子文档的结构,对单一主题领域和内容较专的,则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。
模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类 型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”,以后,根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl,模式定义语言sddl,设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地,它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中,称为外延数据库;用逻辑规则定义要导出的事实,称为内涵数据库。主要研究内容为,如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护
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