数据库信息架构有哪些，sqlite 数据库框架有哪些

本文目录一览

1，sqlite 数据库框架有哪些
2，现代数据库中最常用的数据存储结构是什么
3，数据库系统外部的体系结构有哪些他们分别有什么特点在应用中如
4，数据库系统是由什么组成
5，数据仓库的技术结构有哪些

1，sqlite 数据库框架有哪些

按标准的范式拆出来应该是基本信息表、标签表、和信息id、标签id表，但是跨表效率很低，没必要。一般的做法，可以在基本信息后面加一个标签列，里面存储多个标签，用空格和逗号分隔；在标签表中，同时记录多个基本信息id，也用空格和逗号分隔；增添基本信息或标签时，同时维护2个表，这样修改速度不快，但是查询效率不错.

sqlite 数据库框架有哪些

2，现代数据库中最常用的数据存储结构是什么

目前是最常用的四类数据库是:关系型数据库,是按链表或是顺序结果进行存储的.树型数据库,是按树型结构进行存储的.网状数据库,是按图结构进行存储的对象数据库,是按顺序结构或是链表结构下的块方式进行存储的!每一个对象存储在一个单独的块单元中.目前最常用的是关系型与对象数据库.删除学生表中所有男生信息.查询学生表中所有总分大于85的学生的姓名与总分.

你说呢...

现代数据库中最常用的数据存储结构是什么

3，数据库系统外部的体系结构有哪些他们分别有什么特点在应用中如

http://www.huihoo.com/patterns/uml_java/看看，不知老兄能否受到写启发。

数据库管理系统通过索引、查询优化、事务处理、并发访问控制、触发器、错误恢复等强大的机制，有效地确保了海量数据存取的高效性，保证了数据的完整性和一致性，并提供了数据的可靠性和安全性，从而具有其它数据管理方式无法比拟的优势。显著的优点：1、便于构建并维护数据的树状结构；2、便于保持数据的次序语义；3、以及便于与开发平台的树状控件相结合等。a：xml 数据模型的特点xml 是 w3c 制定的标准，被设计为混合语，以便在用户和程序之间交换信息。它具有一系列优良特性，如可扩展性，简单性，自描述性，结构、内容和表现分开等。因此，xml 在自由软件以及商业软件业界均获得了强有力的支持，从而能够为开发人员提供极大的灵活性。b：xml 数据模型的优点xml数据模型本身就是树状模型，一篇格式良好（well-formed）且有效的（validated）xml 文档经过 dom 解析之后，就会在内存当中建立一棵树。因此，对于现实世界中数据具有的次序语义和层次结构，xml 数据模型能够很好且方便地由xml文档解析器予以保持，开发人员不必费什么力气。并且，这种次序语义和层次结构的动态维护也是比较简单的。此外，xml 解析器是组件，具有标准的接口，开发人员从而可以避免接口程序的重复开发和分发，以及降低相应的接口程序测试和维护开销。

数据库系统外部的体系结构有哪些他们分别有什么特点在应用中如

4，数据库系统是由什么组成

是由数据管理系统组成的。

数据库系统一般由4个部分组成：　　 (1)数据库（database，db）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享；　　（2）硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要；　　（3）软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统（database managementsystem，dbms）是数据库系统的核心软件，是在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护；　　（4）人员：主要有4类。　　第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计；　　第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改；　　第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库；　　第四类用户是数据库管理员（data baseadministrator，dba），负责数据库的总体信息控制。dba的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。

5，数据仓库的技术结构有哪些

? （一）数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于 RDBMS 中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；（二）数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。（三）OLAP(联机分析处理)服务器对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP（关系型在线分析处理）、MOLAP（多维在线分析处理）和 HOLAP（混合型线上分析处理）。ROLAP 基本数据和聚合数据均存放在 RDBMS 之中；MOLAP 基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP 基本数据存放于RDBMS 之中，聚合数据存放于多维数据库中。（四）前端工具主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以数据挖掘及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。 ----------------------------- 由安信公司历经 4 年研发的监测数据管理平台，采用独创的技术架构，在 B/S 架构上融入 C/S 模式，囊括了实验室管理系统、监测站办公自动化、监测站综合业务管理系统、监测数据上报系统等诸多系统，把各个系统有机融合在一起，不同的业务科室展现不同工作页面，内部却又实现了数据共享。系统页面简单大方，操作轻松方便，在不增加实验室工作量的情况下，能够让监测数据进入系统中，原始记录单等诸多实验室报表可协助生成（不完全生成，需人工签字），随后科室比如质控、综合、主管领导即可对数据进行多层次利用查询，并自动生成各类监测报表。系统采用流程化工作模式，对不同监测任务实施不同工作流，保证工作的科学和严谨，对于单位内部职工每天待办事宜清晰显示，让内部职工对每天工作都一目了然。系统工作流程可自由配置，工作单可根据按照配置流转相应单位，并且可以对工作流程进行追踪查询，作为领导可以查看到每一项安排工作的流转情况、完成情况和监测结果。系统支持短信功能，对于领导等科室一些紧急任务可在系统下达后，立刻用短信通知相应工作人员，对于单位紧急通知等也可以进行短信通知，让监测站的工作更加快捷高效。系统提供深层次数据挖掘功能，能够根据监测数据，快速提供某监测点的多方位数据，比如历年来某月COD 的监测数据变化，几年来某项监测数据的月平均值变化等等，为监测站领导决策提供科学依据。系统生成报表功能强大，除自身已包含众多报表外，可迅速生成 WORD 下各种客户要求的监测报表，并且查阅维护方便。系统作为平台拓展性强，可以融合其他系统与平台上，并且后期功能升级方便不影响前期功能。目前系统已经在多个地方监测站运行，从使用效果来看是比较实用的。