mongodb数据库有哪些，MongoDB 有哪些企业级应用

本文目录一览

1，MongoDB 有哪些企业级应用
2，nosql数据库有哪些
3，MongoDB 简介
4，mongodb是什么类型的数据库
5，mongodb和mysql的区别

1，MongoDB 有哪些企业级应用

更新频繁并mongodb优势建议使用缓存数据库mongodb搭配使用更新频繁数据使用缓存存储定间再同步mongodb

Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。 FourSquare，基于位置的社交网站，在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。

MongoDB 有哪些企业级应用

2，nosql数据库有哪些

分类一：键值数据库 Redis, Voldemort, Oracle BDB，国内的ssdb分类二：列存储数据库 Cassandra, HBase分类三：文档型数据库 CouchDB, MongoDb，国内的SequoiaDB分类四：图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph

这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。dynamodbberkeley dbmongodbhypergraphdbarangodbgemfireemc documentum xdb等等等等另外，楼上提到的hoodoop不是数据库，而是一种集成了数据分布系统的软件框架，与数据库是有相当大区别的。

nosql数据库有哪些

3，MongoDB 简介

Mongodb简介 ?MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。由C++语言编写。 ?MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 ?MongoDB的使用是面向集合的：意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。 ?MongoDB它的模式是自由的（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。 MongoDB数据模型与关系数据库的区别参考资料： mongodb简单介绍和安装 http://www.studyofnet.com/news/220.html

MongoDB 简介

4，mongodb是什么类型的数据库

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

1. 删除”ban_friends_id”:”ban121113″数据> db.test_ttlsa_com.remove(2. 删除所有数据> db.test_ttlsa_com.count() 2 > db.test_ttlsa_com.remove(> db.test_ttlsa_com.count() 0 3. 删除集合> show collections system.indexes test_ttlsa_com > db.test_ttlsa_com.drop() true > show collections system.indexes 4. 删除整个数据库> show dbs local 0.078125gb ttlsa_com 0.203125gb > db ttlsa_com > db.ttlsa_com.getdb() ttlsa_com > show collections system.indexes > db.dropdatabase() > db ttlsa_com > show dbs local 0.078125gb 在执行删除整个数据库前，要谨慎，执行db命令查看当前的使用的数据库，可确保误删除，造成数据的丢失，是个不错的习惯啦。

5，mongodb和mysql的区别

一、1、基于分布式文件存储2、高负载情况下添加更多节点，可以保证服务器性能3、将数据存储为一个文档二、比较1、稳定性2、索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，mongodb的性能就会急剧下降3、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些，而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能，在mongodb中频繁的进行数据增删改时，如果记录变了，例如数据大小发生了变化，这时候容易产生一些数据碎片，出现碎片引发的结果，一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升mongodb的稳定性和效率。在最新的版本里，它已经在实现在线压缩，估计应该在2.0版左右，应该能够实现在线压缩，可以在后台执行现在repair database的一些操作。如果那样，就解决了目前困扰我们的大问题。4、mongodb对数据间的事务关系支持比较弱5、运维不方便mongodb的优势1. 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。2.自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上。mongodb里有一个shard的概念，就是方便为了服务器分片使用的。每增加一台shard，mongodb的插入性能也会以接近倍数的方式增长，磁盘容量也很可以很方便地扩充。3. 自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计。类似于group by

MongoDB(文档型数据库)：提供可扩展的高性能数据存储一、1、基于分布式文件存储2、高负载情况下添加更多节点，可以保证服务器性能3、将数据存储为一个文档二、比较1、稳定性2、索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降3、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些，而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能，在MongoDB中频繁的进行数据增删改时，如果记录变了，例如数据大小发生了变化，这时候容易产生一些数据碎片，出现碎片引发的结果，一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率。在最新的版本里，它已经在实现在线压缩，估计应该在2.0版左右，应该能够实现在线压缩，可以在后台执行现在repair DataBase的一些操作。如果那样，就解决了目前困扰我们的大问题。4、MongoDB对数据间的事务关系支持比较弱5、运维不方便MongoDB的优势1. 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。2.自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上。MongoDB里有一个Shard的概念，就是方便为了服务器分片使用的。每增加一台Shard，MongoDB的插入性能也会以接近倍数的方式增长，磁盘容量也很可以很方便地扩充。3. 自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计。类似于group bymongodb与mysql命令对比传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。