数据库是什么有哪些，数据库是什么意思

本文目录一览

1，数据库是什么意思
2，数据库有哪几种
3，数据库有哪些类型
4，数据库是什么
5，有几种数据库

1，数据库是什么意思

数据：是领存储在某一媒体上的能够识别的符号，数据处理：是将数据换成信息的过程数据库（DATABASE）:是存储在计算机存储设备上，结构化的相关数据集合。

数据库，简单说来，就是用来存储管理数据用的。并提供一些存储使用这些数据的优化方法。就像文件可以记录一些文字等资料一样，数据库就是干这个用的。不过比文件要完善

数据库就是用来存数据的仓库!就想粮库一样。不同的数据库引擎提供不同的检索方式，但是它们的功能都一样，就是存储和管理数据的

数据库里有很多数据表,表你知道吧?就象我们的课程表一样,然后我们就可以把数据直观的保存在这些表里面.给个例子吧:用户名密码张三 123李四 234王小小 345就这样,我们就可以保存很多数据了,而且通过表格保存很直观.你有Mcrosoft office 吧?就是开始->所有程序->Mcrosoft office然后里面有个Mcrosoft office access 这就是一个建立数据库的软件你看看,用用就明白了呵呵~~

数据库是什么意思

2，数据库有哪几种

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。

数据库是蛮多的，现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有：1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库

oracle sql 微软数据库分几种有网型数字型分法也有不同

大类来说，，关系型数据库和非关系型数据库，，，，你要说具体的，，，只能说很多

数据库有哪几种

3，数据库有哪些类型

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库，优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

数据库通常分为：层次式数据库；网络式数据库；关系式数据库三种类型。

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

数据库有哪些类型

4，数据库是什么

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。定义1数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。定义2数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

IT专业入行门槛低，而且如今的工资待遇越来越好，而且目前 IT行业的就业市场是不饱和的，所以从业人员找工作还是相对来说很轻松的。现在的你选择 IT专业，绝对不会错，如果你不想继续读书，选择职业技术学校就读也不错，只要你学好 IT技术，有能力，你就可以找到一份不错的工作岗位

数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

5，有几种数据库

你说的都可以做网站数据库,独立于web空间外,就是数据库存放的地方不在万web目录下Discuz论坛不可以用Access数据库只能用mysql或mssql,php版用mysql,.net版用mssql

四大主流数据库比较一、开放性 1. sql server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。windows9x系列产品是偏重于桌面应用，nt server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。 2. oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. sybase ase 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。但由于早期sybase与os集成度不高，因此version11.9.2以下版本需要较多os和db级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 4. db2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。db2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用db2数据库服务器，而国内到97年约占5%。二、可伸缩性，并行性 1. sql server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 2. oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsnt不能满足需要，用户可以把数据库移到unix中。oracle的并行服务器对各种unix平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. sybase ase 虽然有db switch来支持其并行服务器，但db switch在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ase server。db switch技术需要一台服务器充当switch，从而在硬件上带来一些麻烦。 4. db2 具有很好的并行性。db2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。三、安全认证 1. sql server 没有获得任何安全证书。 2. oracle server 获得最高认证级别的iso标准认证。 3. sybase ase 获得最高认证级别的iso标准认证。 4. db2 获得最高认证级别的iso标准认证。四、性能 1. sql server 多用户时性能不佳 2. oracle 性能最高，保持开放平台下的tpc-d和tpc-c的世界记录。 3. sybase ase 性能接近于sql server，但在unix平台下的并发性要优与 sql server。 4. db2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。五、客户端支持及应用模式 1. sql server c/s结构，只支持windows客户，可以用ado、dao、oledb、odbc连接。 2. oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用odbc、jdbc、oci等网络客户连接。 3. sybase ase c/s结构，可以用odbc、jconnect、ct-library等网络客户连接。 4. db2 跨平台，多层结构，支持odbc、jdbc等客户。六、操作简便 1. sql server 操作简单，但只有图形界面。 2. oracle 较复杂，同时提供gui和命令行，在windowsnt和unix下操作相同。 3. sybase ase 较复杂，同时提供gui和命令行。但gui较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。 4. db2 操作简单，同时提供gui和命令行，在windowsnt和unix下操作相同。七、使用风险 1. sql server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 3. sybase ase 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 4. db2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小