用了哪些数据库优化，数据库和sql优化的几种方式

本文目录一览

1，数据库和sql优化的几种方式
2，ORACLE数据库性能优化包括哪几个部分
3，csdn都用了哪些优化方案基础编程
4，面试中常问mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能
5，数据库调优的方法有哪些

1，数据库和sql优化的几种方式

什么数据库？没有说数据库，我就说一下通用的方式吧：1. 读写分离。2. 索引3. 合理归档4. 添加硬件5. SQL优化

access是中小型数据库，sql是大型的，当存储容量达到一定程度的时候，就会明显的感觉到他们存取速度上的区别. access数据库和sql可以互转

数据库和sql优化的几种方式

2，ORACLE数据库性能优化包括哪几个部分

1. 应用架构优化，主要优化应用对数据库的调用，数据库的数据结构，这个是对系统性能提高最多的部分，一般在系统架构时期要做好，后期很浪费人力2. oracle实例配置优化，主要优化实例的内存使用，IO性能3. sql语句优化，主要通过修改sql的优化查询速度，表索引的合理性4. 硬件架构，提高硬盘的IO速度，redo的磁盘分布，硬盘的raid，rac通信网速等。一时就想到这么多

数据库管理（dba）数据库监控（monitoring pack）数据库诊断 (spotlight diagnostics) 数据库分析 (database analysis) sql优化 (sql tuning) 空间管理 (space management) 压力测试 (load generator) 数据生成 (data generator) pl/sql 开发 (toad) 专家建议 (knowledge expert)

ORACLE数据库性能优化包括哪几个部分

3，csdn都用了哪些优化方案基础编程

csdn用的优化可多了…… 比如：数据库设计方面的优化：不止是索引，估计还有如存储分段等…… 程序方面的优化：包括动态脚本程序，数据库过程，以及xml和xslt等…… 论坛的列表还有缓存机制…… 网络拓扑方面的优化…… 硬件方面的优化……

只显示最新的500篇帖子还分了表，本版我的帖子，我的历史帖子应该还有一个job，定时批量的更新文章，因为可以发现你刚发的帖子是看不见的，再怎么刷新也看不见... 搜索也只对标题like %...%

csdn还用了一些什么优化方案 ------------------------------ 人民币优化方案 CSDN 巨占内存,你用IE打开http://community.csdn.net/ -------------------------------------------------- 把全部flash block了就不会了

csdn都用了哪些优化方案基础编程

4，面试中常问mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？占用CPU过高，可以做如下考虑：1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引；2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等等；3）考虑定时优化文件及索引；4）定期分析表，使用optimize table；5）优化数据库对象；6）考虑是否是锁问题；7）调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；8）如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。9）可能由于内存latch（泄露）导致数据库CPU高10）在多用户高并发的情况下，任何系统都会hold不住的，所以，使用缓存是必须的，使用memcached或者redis缓存都可以；11）看看tmp_table_size大小是否偏小，如果允许，适当的增大一点；12）如果max_heap_table_size配置的过小，增大一点；13）mysql的sql语句睡眠连接超时时间设置问题（wait_timeout）14）使用show processlist查看mysql连接数，看看是否超过了mysql设置的连接数（http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6226324.html）

优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：1、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)。MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表。 MySQL 从4.0的版本开始支持UNION查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的SELECT查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。4、事务。要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。5、锁定表。尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。6、使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

1.查询时，能不用* 就不用，尽量写全字段名。2.索引不是越多越好，每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下，索引不起作用，比如where value<1003.大部分情况连接效率远大于子查询，但是有例外。当你对连接查询的效率都感到不能接受的时候可以试试用子查询，虽然大部分情况下你会更失望，但总有碰到惊喜的时候不是么...4.多用explain 和 profile分析查询语句5.有时候可以1条大的SQL可以分成几个小SQL顺序执行，分了吧，速度会快很多。6.每隔一段时间用alter table table_name engine=innodb;优化表7.连接时注意:小表 jion 大表的原则8.学会用explain 和 profile判断是什么原因使你的SQL慢。9.查看慢查询日志，找出执行时间长的SQL试着优化去吧~~

可能是代码上重复调用数据库，

5，数据库调优的方法有哪些

1．引言数据库调优可以使数据库应用运行得更快，它需要综合考虑各种复杂的因素。将数据均匀分布在磁盘上可以提高I/O 利用率，提高数据的读写性能；适当程度的非规范化可以改善系统查询性能；建立索引和编写高效的SQL 语句能有效避免低性能操作；通过锁的调优解决并发控制方面的性能问题。数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用,它不必纠缠于复杂的公式和规则，然而它需要对程序的应用、数据库管理系统、查询处理、并发控制、操作系统以及硬件有广泛而深刻的理解。 2．计算机硬件调优 2.1 数据库对象的放置策略利用数据库分区技术，均匀地把数据分布在系统的磁盘中，平衡I/O 访问，避免I/O 瓶颈：（1）访问分散到不同的磁盘，即使用户数据尽可能跨越多个设备，多个I/O 运转，避免 I/O 竞争，克服访问瓶颈；分别放置随机访问和连续访问数据。（2）分离系统数据库I/O 和应用数据库I/O，把系统审计表和临时库表放在不忙的磁盘上。（3）把事务日志放在单独的磁盘上，减少磁盘I/O 开销，这还有利于在障碍后恢复，提高了系统的安全性。（4）把频繁访问的“活性”表放在不同的磁盘上；把频繁用的表、频繁做Join的表分别放在单独的磁盘上，甚至把频繁访问的表的字段放在不同的磁盘上，把访问分散到不同的磁盘上，避免I/O 争夺。 2.2 使用磁盘硬件优化数据库 RAID (独立磁盘冗余阵列)是由多个磁盘驱动器(一个阵列)组成的磁盘系统。通过将磁盘阵列当作一个磁盘来对待，基于硬件的RAID允许用户管理多个磁盘。使用基于硬件的 RAID与基于操作系统的RAID相比较，基于硬件的RAID能够提供更佳的性能。如果使用基于操作系统的RAID，那么它将占据其他系统需求的CPU周期；通过使用基于硬件的RAID，用户在不关闭系统的情况下能够替换发生故障的驱动器。 SQL Server 一般使用RAID等级0、1 和5。 RAID 0 是传统的磁盘镜象，阵列中每一个磁盘都有一个或多个磁盘拷贝，它主要用来提供最高级的可靠性，使RAID 0成倍增加了写操作却可以并行处理多个读操作，从而提高了读操作的性能。 RAID 1 是磁盘镜像或磁盘双工，能够为事务日志保证冗余性。 RAID 5带奇偶的磁盘条带化，即将数据信息和校验信息分散到阵列的所有磁盘中，它可以消除一个校验盘的瓶颈和单点失效问题，RAID 5 也会增加写操作，也可以并行处理一个读操作，还可以成倍地提高读操作的性能。相比之下，RAID 5 增加的写操作比RAID 0 增加的要少许多。在实际应用中，用户的读操作要求远远多于写操作请求，而磁盘执行写操作的速度很快，以至于用户几乎感觉不到增加的时间，所以增加的写操作负担不会带来什么问题。在性能较好的服务器中一般都会选择使用RAID 5 的磁盘阵列卡来实现，对于性能相对差一些的服务器也可利用纯软件的方式来实现RAID 5。 3．关系系统与应用程序调优 3.1 应用程序优化从数据库设计者的角度来看，应用程序无非是实现对数据的增加、修改、删除、查询和体现数据的结构和关系。设计者在性能方面的考虑因素，总的出发点是：把数据库当作奢侈的资源看待，在确保功能的同时，尽可能少地动用数据库资源。包括如下原则：（1）不访问或少访问数据库；（2）简化对数据库的访问；（3）使访问最优；（4）对前期及后续的开发、部署、调整提出要求，以协助实现性能目标。另外，不要直接执行完整的SQL 语法，尽量通过存储过程来调用SQL Server。客户与服务器连接时，建立连接池，让连接尽量得以重用，以避免时间与资源的损耗。非到不得已，不要使用游标结构，确实使用时，注意各种游标的特性。

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