1，索引的这种方式可以提高数据访问的速度，因为索引和数据存储在同一个B树中，通常从集群化的索引中获取数据比从非集群化的-中获取数据更好。2.MongoDB 索引 MongoDB的索引使用B树数据结构(具体来说就是BTree，MySQL就是B 树)可以分为:单字段索引、复合索引、地理空间。3.一个是索引会出现性能问题，另一个是经过一定时间后，占用空间会莫名其妙的增加，所以要定期修复数据库，定期重做索引会提高MongoDB的稳定性和效率。
4、pl/sql中b树 索引在什么情况下使用pl/b-tree in SQL索引何时使用索引如果查询时需要该字段作为查询条件，则需要创建。但需要注意的是，如果匹配前需要转换字段的大小写，需要考虑构建函数索引。另外，除非特别说明，否则不会同时使用同一个表的多个索引，所以应该在最能根据查询条件过滤记录的字段中创建索引。另外，索引主要用于提高查询效率，但对于插入和更新(尤其是更新频繁的字段)会降低性能，所以索引不能随意创建。
5、为什么treeset使用红黑树而一些数据库 索引使用b树和b 树treeset为什么使用红黑树和一些数据库索引在C STL中使用B树和b 树，并且很多部分(目前包括set、multiset、map和multimap)使用红黑树的变体(SGISTL中的红黑树有一些变化，这些修改提供了更好的性能和对集合操作的支持。红黑树是每个节点都有颜色属性的二叉查找树，颜色不是红色就是黑色。
6、适合使用b 树的是b 树应用在哪个文件系统中？1.B树就是B树，是等价的。一般来说是B树。B 树是B树的变种，B 树和B树是有区别的。2.需要补充的是，B 树占用的空间(space)很小，树阶大于B(所有关键词都分布在叶节点上，其他节点都是索引)，所以搜索会走更多的路径(操作时间比较长)。3.在C STL中，很多部分(目前包括set、multiset、map、multimap)都应用了红黑树的变体(SGISTL中红黑树有一些变化，这些修改提供了更好的性能和对set操作的支持)。
这些是主要的区别。关于写磁盘，就是把内存中的数据存储在磁盘的物理文件或者数据库中。5.这些扇区的位置和它们的标签由文件系统操作。不懂的话，举个最实际的例子:一个年级可以分四个班，这就是MBR。一节课，老师的座次表记录着张三在哪，李四在哪。
7、哪些存储引擎支持b树 索引,哪些支持hash 索引B树的写入过程是一个原位写入过程，主要分为两部分。先找到对应块的位置，然后将新数据写入刚找到的数据块，再找到该块对应的磁盘物理位置写入数据，当然，在内存充足的情况下，由于可以在内存中缓存B树的一部分，所以有一定的概率可以在内存中完成找块的过程，但为了清楚起见，我们假设内存足够小，只能存储B树的一个块。
