数据图形插件,grafana 图形插件

java如何从数据library数据generate statistical chart数据中获取动态数据进行分组统计？前端使用图形 插件js，如Hchart等。Smartbi软件支持完整的ECharts 图形库和各种图形，包括瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热图、树形图等数十种动态交互图形；支持3D动态图形效果，如3D路线图、3D散点图、3D柱形图用于数据可视化展示；支持丰富的Echarts 图形控件，如轮播控件、跑马灯、标签页控件、URL控件，可以直接配置Echarts的所有选项；哪个数据可视化工具比较好。

GeographicImagerMac版本是Avenza公司出品的一款PS GeographicImager插件，地理成像仪map 插件使AdobePhotoshop空间影像能够快速高效地工作。它增加了导入、编辑、操作和导出地理空间图像(如航空和卫星图像)的工具。GeographicImagerMac破解版非常强大，有raster 数据 output、投影信息修改、基于地理坐标的图像裁剪等多项功能。

就介绍一下我的最爱:Tableau(外国)。一个众所周知的可视化工具，应该很多人都知道。可视化功能全面强大，但同时也对计算机硬件要求高，操作复杂。专业需要的人可以用。EXCEL .这属于最基础的数据分析工具。不要小看它。如果你能用好，已经比很多人强了。数据分析、图表、清洁数据等。基本入门功能还是不错的，小白是入门级。

我觉得智能软件Smartbi挺好的。Smartbi软件支持完整的ECharts 图形库和各种图形，包括瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热图、树形图等数十种动态交互图形；支持3D动态图形效果，如3D路线图、3D散点图、3D柱形图用于数据可视化展示；支持丰富的Echarts 图形控件，如轮播控件、跑马灯、标签页控件、URL控件，可以直接配置Echarts的所有选项；

看了其他答案，都是用现有的可视化软件。以Python为例，介绍了两个相对简单易用的可视化软件包seaborn和pyecharts，易学易用，由图形绘制，美观大方，整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包，是matplotlib更高级的API包。图形绘制的种类很多，包括常见的折线图、条形图、饼状图、箱线图、热图等。使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用。程序截图如下:2.pyecharts:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。借助pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。还可以画3D 图形、地图、雷达图、极坐标系统图等。简单易用，值得学习。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序运行截图如下:推荐一个新的Python。

microstrategydesktopmicrostrategydesktop是一个功能强大的数据发现工具，允许用户自行探索和分析数据用户使用MicroStrategyDesktop创建定制的交互式分析报告来探索他们的业务数据服务可以从许多不同的来源导入数据，包括本地文件、数据 library、GoogleDrive、脸书等。

永远自由。MicroStrategyDesktop有windows和Mac两个版本，本文中我们用的是Windows版本。第一步:添加数据打开软件最显眼左上角的蓝色按钮，提醒用户需要“新的分析报告”。点击“新建分析报告”按钮，跳转到分析报告页面。引导框明确提示用户如何操作。点击“新建数据”按钮，跳转到数据 source界面。选择合适的数据 source。

目前可视化工具主要分为两种，一种是个人多使用的可视化工具，一种是企业多使用的商业智能BI工具。1.可视化工具可视化工具的优点是比较轻便，简单的图表可以通过模板制作。可视化工具还可以细分为两种，一种是免费和付费并行，这种可视化工具一般在水印、功能、导入导出等方面都有限制。，并付费解锁全部功能。代码可视化工具——ECharts，另一个开源的可视化工具，一般可以免费使用所有功能，也可以制作复杂的数据可视化报表，但通常需要编写代码制作可视化图表，这就需要用户的IT技术。

目前Origin的最新版本是7.0。