AI 人工智能开发有三条路径，最成功的是机器学习。路径是基于规则的。科学家试图弄清楚人类思维的所有规律，然后通过程序，路径想要做的是以数字形式复制大脑的物理和心理网络结构。Path是目前最先进、最成熟的机器学习技术:强化学习，具体来说:参照大脑处理信息的宏方法开发通用人工智能。功能磁共振成像技术使大脑科学家能够观察大脑活动的状态。
5、C语言能做 人工智能吗?理论上讲在于算法，但是在具体实现中，用不同的语言解决同一个问题，算法设计是不一样的。即使实现了，效率也不一样。据我所知，LISP是人工智能程序Language(很少听说C do 人工智能)标题:LISP人工智能/语言内容:LISP的由来。它是列表处理的缩写，
LISP最初是作为编写字符和表格的递归函数的正式系统出现的。1958年由麻省理工学院(MIT)的AI团队提出(为问答系统设计一种语言)。1960年约翰教授。麻省理工学院的麦卡锡(Macassey教授，世界著名的计算机科学家，图灵奖获得者，后成为美国斯坦福大学教授)组织并以LISP1.0的形式发表，随后在AI领域开始流行。
6、 人工智能主要学习什么编程?1。Python是人工智能中使用最广泛的编程语言之一，因为它简单易用，可以与数据结构和其他常用的AI算法无缝结合使用。Python适合AI项目，因为有很多有用的基于Python的库可以用在AI中。2.Java也是人工智能项目的一个好选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目所需的所有高级特性。它是可移植的，并提供内置的垃圾收集。
3.LISP因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持而在AI领域脱颖而出。LISP是为人工智能设计的语言，是程序的声明式设计语言，而不是C、Fortran和面向对象的Java、c#等命令式、过程式、结构化的编程语言。4.Prolog在可用性上和Lisp不相上下。Prolog是一种逻辑编程语言，主要写一些基本的机制，对于AI编程非常有效。
无论7、有人说, 人工智能将来可替代 程序员写代码,你怎么看?
AI多么强大，它仍然是人类设计的算法，核心代码的编写和维护也是人类，算法的改进和创新还得由人类来完成。程序成员经常自嘲用CTRL C和CTRL V的方式写代码，在这方面，人工智能有先天优势，不需要使用搜索引擎就能直接给出答案。但自嘲归自嘲。写代码主要是一个逻辑思维的过程。担心人工智能写出逻辑严密、功能完善的代码为时尚早。
原生技术和低代码都是开发者手中的工具。低代码的核心逻辑是利用代码库快速复制已有的开发样本，整个开发过程中的人力成本趋近于零。JNPF基于代码开发技术原理，区别于传统的交付周期长、二次开发难、技术门槛高等痛点。大多数应用程序都是通过拖放控件构建的，简单易用。通过为开发者提供可视化的应用开发环境，减少或去除应用开发中对原生代码编写的需求，进而方便地搭建程序的开发平台，可以快速帮助R
