高级数据库技术有哪些，求软件实施工程师所需要的数据库技术

来源：整理时间：2024-07-31 16:13:12 编辑：黑码技术手机版

1，求软件实施工程师所需要的数据库技术

初级实施熟悉主流数据库的安装操作，能够按照操作文档进行数据库得操作能够书写基本SQL语句中级实施精通主流数据库得安装，优化，能够编写存储过程，视图，脚本，并且能考虑到效率问题高级实施精通技术与业务！

求软件实施工程师所需要的数据库技术

2，我想做一名高级数据库开发工程师不知道还需要了解哪些知识希望

你提到的这些已经可以应对一般的公司这个职位了，不过，不同公司还是会有差异。如果还要提高自己的竞争力的话，应该是下面这些了：1 业务知识--不要小看这个；2 开发经验，最好有大型数据库系统的开发经验；3 数据仓库；4 其它一些：沟通、学习能力、排错能力、英文能力、管理体系等等。学无止境，数据库开发这条路前途很好，但道路也不会很平，最好能有人和项目来带。

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3，数据库还有什么高级一点的玩法

呵呵其中对于查询，它可以完也很多用户想要看到的结果，也就是用户的需求，对一些需求要说，查询语句是非常复杂且有较高的技术性，要使用到很多数据库的语法、函数、计算等等。数据库的玩法就太多了，首先建表得符合相关的范式，考虑每个字段的类型、长度、命名等，减少数据库冗余。数据库如果数据丢失了或误删了怎样办，不考虑数据备份与恢复吗，数据库不停的存入数据，不考虑存储的空间大小吗，大家都在使用数据库，不考虑操作的权限吗，如果数据库设计不安全，如银行，不考虑数据库的安全问题，黑客进入怎么办........................

数据库只是用来存放数据的地方，增删改知识最基本的对数据的操作，其它还有备份、恢复等高级功能，你说的什么神经网络之类的，不是一个概念，神经网络什么的，也要用到数据库，但是肯定还有其它的很多部分，如数据如何分析等等再看看别人怎么说的。

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4，高级数据库数据仓库有哪些关键技术

数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据仓库，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行，并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能(BI)。数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。

5，计算机软件工程一般具体是学什么

要想学好。你就好好学学这几科吧！学好了就不难了啊。 1.英语 2.概率论与数理统计 3. 离散数学 4. 面向对象程序设计 5.高级数据库技术 6.高级数据库技术（实践） 7.网络应用程序设计 8. 软件工程概论 9.软件工程概论（实践） 10. 多媒体计算机技术 11.多媒体计算机技术 12. 软件测试技术 13. 软件项目管理 14.软件开发工具与环 15. 软件开发工具与环境 16.计算机网络技术 17.信息安全答案补充我就是学计算机的。我英语就不好。但学的时候总用也知道那是什么。就是要等你工作了，会有新的英语你不知道，那时就很麻烦了。一起没有基础的话在学英语是没有影响的。本人认为高中的英语和你要学的工程英语没有什么太大的联系。只要你好好学有关工程的英语就可以了。答案补充你们学的数学和高中的不一样，但你好好学是能学懂的。不一定学什么都要有基础的。只要你好好学就回懂！ 2.概率论与数理统计 3. 离散数学 5.高级数据库技术 6.高级数据库技术（实践）这是必修课

第一学期，高数英语线性代数和计算机导论第二学期，高数英语c++计算机网络，嗯，注意，还有马克思理论…… 后面没学到……应该是学习数据库和离散数学，没有英语~