数据库增量过程包括哪些，数据库文件增长方式有哪几种

来源：整理时间：2024-07-24 00:59:44 编辑：黑码技术手机版

1，数据库文件增长方式有哪几种

1.按百分比（按数据库文件的总长度的百分之几增长） 2.按固定长度（按你设置的固定数量增长，如果你设置的1M，那么就按照1M大小增长）两种在建立数据库的时候，有选择的

数据库文件增长方式有哪几种

2，sql server 数据库怎么进行增量备份做过完整备份

增量就是差异。。。先做个完整的备份，然后以后每隔多长时间（自己定）做一个差异备份。需要还原时，在还原过程中勾选那个完整的备份和之后所有的差异备份，就相当于最后一个差异备份的时间点的完整备份。用差异备份节约硬盘空间。

sql server 数据库怎么进行增量备份做过完整备份

3，数据库增量备份原理

1.全备份：这是增量备份的基础，必须先有一个全备份2.增量备份：当你备份的时候它会检索上个增量备份跟现在库相比哪些块使用过了，也就是只备份自上次备份以来已使用过的块（上次是全备份就从全备份里检索，上次是增量的话就从增量里面检索），这样的文件比以前的要小很多。ORACLE里面可以使用块跟踪进程，它会记录哪些块改变过了并保存到一个单独的文件中，然后增量备份的时候就不必从库中检索，直接检索这个文件就行了，这样的效率很高

数据库增量备份原理

4，数据库如何进行增量备份

增量备份，增量备份，可以节省很多时间、空间资源，多备份就可以实现增量备份。我自己的VPS就是用的多备份，除了第一次备份时间费时之外，之后都比较快了，也节省了不少流量。

备份数据库 1、打开sql企业管理器，在控制台根目录中依次点开microsoft sql server 2、sql server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录 3、选择你的数据库名称（如财务数据库cwdata）-->然后点上面菜单中的工具-->选择备份数据库 4、备份选项选择完全备份，目的中的备份到如果原来有路径和名称则选中名称点删除，然后点添加，如果原来没有路径和名称则直接选择添加，接着指定路径和文件名，指定后点确定返回备份窗口，接着点确定进行备份。

5，如何进行mysql的动态扩容和缩容

mysql在线扩容和缩容一般涉及到的内容，主要包括三个方面，1.在线也就意味着需要把增量的数据重新分布到新的拓扑结构中,我们一般称做增量复制，2.原有的数据需要一条不漏的扫出来重新分布到新的拓扑结构中,这个一般叫做全量复制，3.全量做完，增量正在同步，把应用的数据路由拓扑切到新的路由拓扑上来，并且做到无数据丢失，这个我们叫做停写切换。做好这三个方面的工作，能够达到的效果就是应用在最后切换数据分布拓扑的时刻，只要停写非常短的时间(秒级别)就能够做到无数据丢失的扩容和缩容。增量同步一般有2种方式，一种是应用端或者数据库前端做trigger,记录变更数据的特征值log(比如pk,sharding key)，然后异步复制到新的拓扑结构中。另外一种方式是通过分析mysql的binlog再进行不同数据拓扑的复制。两者本质上来说应该是一样的，后者可能更加简便，并且对应用无侵入，前者虽然也能够做到，实际实现或者推广和操作上都有不少阻力，最起码解析binlog方式是mysql一上去，更新的log已经天然存在与binlog中了。增量同步的两种方式如果要考虑到同步的可伸缩性(也就是多台机器可以同时消费相同的变更日志)，需要在原数据中添加数据的版本信息防止更新乱序，或者通过唯一键进行复制机器的sharding,也就是不同进程(线程)同时消费相同的更新日志，必须让同一条记录的更新落在同一个线程里面，如果还需要保证复制的事务，那么实现会非常复杂，一般不会去支持多线程下复制的事务。全量复制，也就是扫描需要复制的表的数据进行重新分布，主要存在的问题是复制速度和对数据库的写入压力的矛盾，其实能够做到整个拓扑连数据库都全部换掉，来达到对正在使用数据库的0影响，这个是一种可行的方案，另外是分时段调整复制线程数，一般单线程复制对于数据库的影响不会很大，在凌晨再转换成多线程方式达到提速的目标。扩容或者缩容在最后阶段如何切换，这个涉及到的问题主要是如何避免新更新进来以至于增量没完没了，方式有很多，最简单的方法就是停掉应用，一般时间只有几分钟是可以接受的。另外一种是逻辑停写，因为我们迁移的时候是有一个规则去重新散列数据，也就是如果新的规则和旧的规则两者算出来的结果不一致，那么这个数据就是需要被迁移的，如果在停写的时刻，向前端抛错即可。逻辑停写最大的好处就是避免PE的介入，并且配合动态的数据路由数据推送，可以完全避免重新发布达到扩容或者缩容，这个就是真正的在线扩容，停写不可避免（等待延迟的增量同步完成），但是不影响读。数据扩容或者缩容，我们觉得不应该排入业务的开发日程中，而是由数据管理团队对应用透明地进行这种操作，最后介入的人员只是DBA而已。但是不像一些nosql一样按容量或者完全透明的split,数据库的sharding还是按照应用的数据特性（pk,user_id,gmt_create等等不同字段，自选策略）进行sharding,应用知道他们的某条数据具体存在哪个机器哪张表上，这个无论对于开发还是测试或者DBA都是一件不错的事情。

额