哪些企业拥有数据库，国产的数据库都有哪些

本文目录一览

1，国产的数据库都有哪些
2，大数据公司有哪些分类具体的有哪些
3，大型企业最常用的数据库都有哪些
4，国内综合实力最强的大数据公司有哪些
5，哪个数据库公司用的多一点

1，国产的数据库都有哪些

1.南大通用gbase数据库（gbase）2.金仓数据库（kingbas...3.达梦数据库（dm）4.openbase5.神通数据库神通数据库企业版神通数据库安全版神通kstore6.ibase8.华易数据库huayisoft...

达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。目前已经到了7.0的版本，简称DM7。武汉达梦数据库有限公司成立于2000年，为国有控股的基础软件企业，专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所，是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。

国产的数据库都有哪些

2，大数据公司有哪些分类具体的有哪些

大概分为七大类，大数据公司分为以下几类：数据服务：Metamarkets数据可视化：Tableau大数据分析：ParAccel商业智能领域：QlikTech数据科学：Kaggle电子商务数据：TellApart社交媒体数据：DataSift1、大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。2、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。3、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据公司有哪些分类具体的有哪些

3，大型企业最常用的数据库都有哪些

oracle、db2、Sybase、informax、SQl server、MySQL，国产的达梦等。

1 Access　　Access是由微软发布的关联式数据库管理系统，1994年推出。它结合了 Microsoft Jet Database Engine 和图形用户界面两项特点。并且具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是一个典型的新一代桌面数据库管理系统。另外，Access还是c语言的一个函数名和一种交换机的主干道模式。　　2 SQL Server　1 Access　　Access是由微软发布的关联式数据库管理系统，1994年推出。它结合了 Microsoft Jet Database Engine 和图形用户界面两项特点。并且具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是一个典型的新一代桌面数据库管理系统。另外，Access还是c语言的一个函数名和一种交换机的主干道模式。　　2 SQL Server　1 Access　　Access是由微软发布的关联式数据库管理系统，1994年推出。它结合了 Microsoft Jet Database Engine 和图形用户界面两项特点。并且具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是一个典型的新一代桌面数据库管理系统。另外，Access还是c语言的一个函数名和一种交换机的主干道模式。　　2 SQL Server

因数据库不同有不同的函数,以oracle为例:常用的有单条语句作用的函数:destinct(去除重复行),to_char(转换自符串),to_date(日期格式函数),sumstr(截取自符串),lower(将字母转换为小写),upper(将字母转换为小写),char(将数字转换为字符),ascii(求字符的ascii码)等函数;组函数:min(求最小值),max(求最大值),avg(求平均数),sum(求总和),counnt(统计记录数);

大型企业最常用的数据库都有哪些

4，国内综合实力最强的大数据公司有哪些

国内综合实力最强的大数据公司有：1、阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。2、华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3、百度百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。4、浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。5、腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。6、探码科技探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。7、中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。8、神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。9、中科曙光中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。10、华胜天成胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

人工智能数据采集是指在人工智能领域，根据特定项为训练机器学习数学模型所使用的的训练数据集的要求，在一定的既定标准下收集和衡量数据和信息的过程，并输出一套有序的数据。澳鹏提供的数据采集服务，提升规模化机器学习。作为训练数据服务的行业领先者，我们能够快速交付涵盖多种数据类型大量优质数据，包括图像、视频、语音、音频和文本，以满足客户特定 AI 项目的需求

5，哪个数据库公司用的多一点

1、SQL有标准，但各个厂商的都对SQL不同程度上作了扩展，至于数据库体系结构是完全不同的；2、业务系统主要采用Oracle和DB2；3、术语叫做BI（商业智能），目前主要产品是IBM和Congnos提供的，微软的BI主要还是依托Excel、sharePoint等office功能实现的，采用的系统不多

oracle能在所有主要的平台(其中包括windows)上运行，并且完全支持所有的工业标准，所以，客户可以利用很多种第三方应用程序、工具、网关和管理实用程序。oracle采用开放策略，它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。sql server只在windows上运行，microsoft这种专有策略的目标是将客户锁定到windows环境中。由于sql server紧密的捆绑在windows平台上，所以，只有随着windows可靠性、开放性以及性能的改善，sql server的开放性和可靠性才能进一步提高。 2、性能价格比选择数据库产品，首先要考虑数据库产品的性能，同时还关心究竟要花多少钱才能建立并运行一套oracle或sql server数据库系统。这些钱不仅包含最初购置软件、硬件的费用，还包含了维护、培训费用。两家公司都宣称自己的性能价格比好，实际上，oracle公司侧重于产品的可靠性和实用性方面，而microsoft公司更侧重于产品价格方面。由于操作系统的原因，普遍认为sql server的可靠性较差，而另一方面oracle的初始花费则相对较高，尤其是在考虑工具软件的因素时，与sql server免费提供工具软件相比，oracle更显价格不菲。所以，在考虑该使用什么软件时，要根据自己的业务需求和基础设施来综合考虑。 3、工具软件使数据库易于安装、使用和管理——组合在一起称为“操作简单”——是一个减少成本的关键因素。microsoft产品具有易于使用的美誉，在很多方面也确实如此，sql server就得益于让人感到使用起来比较容易。sql server企业管理器(enterprise manager)是sql server软件的一个组成部分，给用户提供了一个集成的管理控制台来集中管理多个服务器。oracle也由自己的企业管理器，它的性能随着版本的提高有所改善，有些方面甚至超过了sql server企业管理器，但它安装较为困难，有些较好的组件还需另外购买。sql server与windows操作系统无缝集成， microsoft公司总是尽可能将所有的软件功能捆扎在一起，除非用户还需要其他用处的操作软件包，否则功能已足够使用了。而oracle公司将工具软件交给第三方软件商来开发，花费高，尤其在别人的软件免费提供的情况下，这种问题就更显突出。 4、数据库性能那种数据库更快?这其实是一个很难回答的问题，因为存在许多不定因素，包括处理类型、数据分布以及硬件基础设施等。一些经验表明在长时间运行大量事务方面oracle数据库要优于sql server，但在集群技术等方面，sql server比oracle数据库要好一些。 5、价格:sql server不仅需要一个数据库，还需要一个不断升级、不断打补丁的windows系列操作系统。实际是买一强买一。 6、平台系统:oracle支持所有的平台，所有的cpu类型。unix平台稳定性得到大家的一致认可。 7、服务:oracle数据库应用的强大，应用的深度和广度。 8、pl/sql vs t-sql t-sq不支持位图索引，居于函数的索引，分区索引，对象，不支持嵌入java模式。 9、oracle具有良好的性能调整参数和范围。 10、价格更便宜。 11、tpc-c测试最佳，良好的性价比。 12、方便灵活的管理和安装。 13、olap数据分析强大。用什么看你自己需要吧