数据库设计的作用，数据库技术有哪些用处

本文目录一览

1，数据库技术有哪些用处
2，为什么需要设计数据库
3，数据库在企业中的应用
4，数据库设计的重要性
5，数据库设计的重要性
6，数据库设计重要吗
7，数据库设计在软件开发中的地位
8，数据库设计

1，数据库技术有哪些用处

几乎所有程序都得存储一些数据。比如你做个记账软件，就需要一个数据库来存数账单信息。你做个游戏，也需要一个数据库来存储游戏的信息，装备，流程，进度啥的总之，数据库就是为程序管理外部数据的。

数据库技术有哪些用处

2，为什么需要设计数据库

数据库设计能够：1、节省数据的存储空间 2、能够保证数据的完整性3、方便进行数据库应用系统的开发糟糕的数据库设计：1、数据冗余、存储空间浪费 2、内存空间浪费 3、数据更新和插入的异常

为什么需要设计数据库

3，数据库在企业中的应用

数据库在企业中有非常重要的用处，通过数据库可以对企业的运营规划设计一个适合企业的方案，知道企业的方向。通常在企业中做这一块的叫做ERP分析师。

数据库技术在企业管理中的应用主要包括客户关系管理crm系统，进销存系统，财务系统

嗯。你想问啥。

数据库在企业中的应用

4，数据库设计的重要性

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5，数据库设计的重要性

原创点经验吧，好的数据库设计有下面的一些作用，下面说的都是关系型数据库。 1、首先充分体现系统的需求，数据库是为应用服务的，好的数据库设计应该首先能满足应用系统的业务需求，准确的表达数据间关系。 2、保证数据的准确性和一致性，通过主外键、非空、限制、唯一索引等保证数据的健壮。 3、提高数据的查询效率，通过合理表结构，安排物理存储分区、增加索引等方式，提高数据的读取速度，提高查询效率。 4、有好的扩展性，在必要时能根据需求扩展数据结构。

6，数据库设计重要吗

原创点经验吧，好的数据库设计有下面的一些作用，下面说的都是关系型数据库。1、首先充分体现系统的需求，数据库是为应用服务的，好的数据库设计应该首先能满足应用系统的业务需求，准确的表达数据间关系。2、保证数据的准确性和一致性，通过主外键、非空、限制、唯一索引等保证数据的健壮。3、提高数据的查询效率，通过合理表结构，安排物理存储分区、增加索引等方式，提高数据的读取速度，提高查询效率。4、有好的扩展性，在必要时能根据需求扩展数据结构。

7，数据库设计在软件开发中的地位

1.软件设计阶段2.指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求。3.数据库的开发与设计是软件的重要组成部分，数据库设计的好坏直接影响到系统的开发进度和功能的实现。

数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！　那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则：　　1、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间　　数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。　　2、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面　　页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。　　3、数据库设计完成后，项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了　　每个字段的设计都是有他必要的意义的，你在设计每一个字段的同时，就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。换...　数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！　那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则：　　1、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间　　数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。　　2、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面　　页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。　　3、数据库设计完成后，项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了　　每个字段的设计都是有他必要的意义的，你在设计每一个字段的同时，就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。换句话说，你完成数据库设计后，程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。如果达不到这种程度，那当进入编码阶段后，才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持，这时再改动数据库就会很麻烦，会造成一系列不可预测的问题。　　4、数据库设计时就要考虑到效率和优化问题　　一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量，对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的，也会冗余一些必要的字段，已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时，一般都会对主键建立聚集索引，含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时，还要考虑是否有必要采用存储过程。　　5、添加必要的（冗余）字段　　像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户ip”和一些用于其他需求（如统计）的字段等，在每张表中必须都要有，不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我们便就可以根据修改时间和操作用户ip来查找定位。　　6、设计合理的表关联　　若多张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题，表结构尽量简单，关联也要尽可能避免。　　7、设计表时不加主外键等约束性关联，系统编码阶段完成后再添加约束性关联　　这样做的目的是有利于团队并行开发，减少编码时所遇到的问题，表之间的关系靠程序来控制。编码完成后再加关联并进行测试。不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。　　8、选择合适的主键生成策略

8，数据库设计

我不要你的分，给你一点建议：真正想掌握数据库，一定要自己学会分析。根据需求自己分析出数据结构，各个表之间的关系，数据怎么表示，那样才能真正学会。每个人的习惯不同，他设计出来觉得这个样子已经可以满足需要了，但你没有真正理解它的核心思想，依然不能控制数据逻辑。那有什么用呢？如果仅仅是为了拿到毕业证，那很容易。

说起数据库设计，相信大家都明白怎么回事，但说起数据库设计的重要性，我想大家也只是停留在概念上而已，到底如何重要？怎么重要呢？今天就将我至今为止的理解向大家阐述下。一个不良的数据库设计，必然会造成很多问题，轻则增减字段，重则系统无法运行。我先来说说数据库设计不合理的表现吧：1. 与需求不符因为这个原因造成的改动量往往是最大。如果进入编码阶段的话，很可能会直接让你崩溃掉。2. 性能低下含有大数据量的表之间的关联过多；没有合理的字段设计来用于查询而造成的SQL查询语句很复杂；对于大数据量的表没有采用有效的手段去处理；滥用视图等。3. 数据完整性丧失含有主外键关系的表之间关联字段的设计方式不合理，造成更新与删除操作后程序容易出错或不完善；使用了已经删除或丢失掉的数据。4. 可扩展性性太差表设计的与业务绑定的太紧密、单一，造成表的可拓展性、可修改性太差，无法新需求的要求。5. 非必要数据冗余量太大没用的垃圾数据存储过多，不仅占用资源，还影响查询效率。6. 不利于计算或统计缺少必要的联系性或统计性字段或用于计算统计的字段分散于多个表中，造成计算统计的步骤繁琐，甚至无法计算统计。7. 没有详尽的数据记录信息缺少必要的字段，造成无法跟踪数据变化、用户操作，也无法进行数据分析。8. 表之间的耦合性太大多张表之间关联的过于紧密，造成一张表发生变化而影响到其他表。9. 字段设计考虑不周字段长度过短或字段类型过于明确，造成可发挥、可拓展的空间太小。大多数的程序员对于软件开发的出发点认识不是很明确，总是认为实现功能才是重要的，在简单了解完基本需求后就急忙进入编码阶段，对于数据库设计思考的比较少、比较简单，大多设计都只停留在表面上，这往往是要命的，会为系统留下很多隐患。要么是写代码开发过程中才发现问题，要么就是系统上线运转后没多久就出现问题，还有可能给后期维护增加了很多工作量。如果到了那个时候再想修改数据库设计或进行优化等同于推翻重来。数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则1. 数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。2. 数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。3. 数据库设计完成后，项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了每个字段的设计都是有他必要的意义的，你在设计每一个字段的同时，就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。换句话说，你完成数据库设计后，程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。如果达不到这种程度，那当进入编码阶段后，才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持，这时再改动数据库就会很麻烦，会造成一系列不可预测的问题。4. 数据库设计时就要考虑到效率和优化问题一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量，对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的，也会冗余一些必要的字段，已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时，一般都会对主键建立聚集索引，含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时，还要考虑是否有必要采用存储过程。5. 添加必要的（冗余）字段像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户IP”和一些用于其他需求（如统计）的字段等，在每张表中必须都要有，不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我们便就可以根据修改时间和操作用户IP来查找定位。6. 设计合理的表关联若多张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题，表结构尽量简单，关联也要尽可能避免。7. 设计表时不加主外键等约束性关联，系统编码阶段完成后再添加约束性关联这样做的目的是有利于团队并行开发，减少编码时所遇到的问题，表之间的关系靠程序来控制。编码完成后再加关联并进行测试。不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。8. 选择合适的主键生成策略主键生成策略大致可分：int自增长类型（identity、sequence）、手动增长类型（建立单独一张表来维护）、手动维护类型（如userId）、字符串类型（uuid、guid）。int型的优点是使用简单、效率高，但多表之间数据合并时就很容易出现问题，手动增长类型和字符串类型能很好解决多表数据合并的问题，但同样也都有缺点：前者的缺点是增加了一次数据库访问来获取主键，并且又多维护一张主键表，增加了复杂度；而后者是非常占用存储空间，且表关联查询的效率低下，索引的效率也不高，跟int类型正好相反。终上所述，我们可见数据库设计在整个软件开发的起到的举足轻重的作用，尤其是我说的设计原则的第一点，数据库与需求是相辅相成的，我经常把软件开发比作汽车制造。汽车制造会经过图纸设计，模型制作，样车制造，小批量试生产，最后是批量生产等步骤。整个过程环环相扣，后一过程是建立在前一过程正确的前提基础之上的。如果在图纸设计阶段发现了一个纰漏，我们可以重新进行图纸设计，如果到了样车制造阶段发现这个错误，那么我们就要把从图纸设计到样车制造的阶段重来，越到后面发现设计上的问题，所付出的代价越大，修改的难度也越大。数据库设计难度其实要比单纯的技术实现的难很多，他充分体现了一个人的全局设计能力和掌控能力，所以在今后的项目中大家一定要着重培养这方面的能力，这里我将我的经验分享给了大家，希望能对大家有所帮助。