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内存数据库功能有哪些,数据库的作用是什么

来源:整理 时间:2025-05-21 00:59:47 编辑:黑码技术 手机版

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1,数据库的作用是什么

在大学的计算机教科书中,数据库是被这样解释的:数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据有多种形式,如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等。数据是所有计算机系统所要处理的对象。人们所熟知的一种处理办法是制作文件,即将处理过程编成程序文件,将所涉及的数据按程序要求组织成数据文件,用程序文件来调用。数据文件与程序文件保持着一定的对应关系。在计算机应用迅速发展的情况下,这种文件式方法便显出不足。比如,它使得数据通用性差,不便于移植,在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等。数据库系统便能解决上述问题。数据库系统不从具体的应用程序出发,而是立足于数据本身的管理,它将所有数据保存在数据库中,进行科学的组织,并借助于数据库管理系统,以它为中介,与各种应用程序或应用系统接口,使之能方便地使用数据库中的数据。 这段说明介绍的确非常详细,不过你可能看得头晕眼花了,其实简单地说数据库就是一组经过计算机整理后的数据,存储在一个或多个文件中,而管理这个数据库的软件就称之为数据库管理系统。一般一个数据库系统(Database System)可分为数据库(Database)与数据管理系统(Database Management System,DBMS)两个部分。

数据库的作用是什么

2,mysql cluster 有哪些功能

MySQL Cluster 是一种技术,该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的 Cluster 。通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求。此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障。MySQL Cluster 由一组计算机构成,每台计算机上均运行着多种进程,包括MySQL服务器,NDB Cluster 的数据节点,管理服务器,以及(可能)专门的数据访问程序。关于 Cluster 中这些组件的关系。
1. 分布式存储部分是做为mysql的一种存储引擎实现的(ndb),上层sql没有感知,所以sql层应该没有支持分布式并行查询处理。oceanbase的基于代价的查询优化器对于大查询会充分发挥分布式数据库的并行处理能力。再如ob分布式执行计划可以下压到存储所在机器。而ndb node实现存储引擎接口没有复杂的查询处理能力。2. mysql cluster中主备同步是用两阶段提交实现的,这个有点无语。另外redo日志异步写入,延时一秒。也就是说宕机会丢一秒的事务,想象一下双十一每秒17万笔交易丢失……这块是它的整体架构导致事务层实现机制的问题。btw,mysql cluster属于分布式数据库,mysql主从几节点都不是分布式数据库。

mysql cluster 有哪些功能

3,设计一个空间数据库应该有哪些功能

通过设计和建立database空间数据库,掌握空间数据库设计和建设流程,学会利用所学GIS知识独立分析和解决问题的能力,对所学建库知识进行一个完整的串接。3、需求分析 旅游业是一个综合性很强的信息依赖型产业,旅游信息的获取、加工、传播和利用对旅游业的发展起着举足轻重的作用。从旅游者和旅游规划管理部门的需求出发建立旅游信息数据库,不仅可以使旅游者和旅游规划管理部门能够快速、准确地查找和检索自己所需要的旅游信息,而且能够促进旅游信息规范化和标准化,促进旅游信息的共享,打破对旅游信息的封锁;旅游信息数据库的建立有利于从整体上对旅游业进行宏观的调控和管理,有利于旅游业协调、健康有序的发展。 四川省旅游空间数据库的建立以arcgis为平台,以database为载体,内涵四川主要景点的各种信息(属性和空间),可以为使用者提供一定的信息服务。4、功能分析与数据组织 4.1 数据组织 本实验的数据组织为:矢量数据采用简单数据格式shapefile存储,具体文件如下表所示:文件名称用途主要景点记录四川省的主要旅游景点信息,并进行分类交通要道_国道存储四川省的交通要道国道的走向,便于分析路径交通要道_高速路存储四川省的交通要道高速路的走向,便于分析路径交通要道_铁路存储四川省的交通要道铁路的走向,便于分析路径主要城市记录四川省的主要城市信息,便于查询信息主要河流记录四川省的主要河流信息4.2 功能分析 本数据库主要的功能设计为:1、可以通过地图空间信息查询到景点的属性信息,如景点的类型、票价、主要的景点以及景点的具体位置信息等;2、可以通过属性的查询方式找到具体景点的位置,并可以通过提供的信息找到到该景点的路径。5、数据库建设流程5.1 环境配置 5.1.1 硬件配置 计算机一台(windowxp 操作系统) 5.1.2 软件配置 专业软件:PCI8.2,ArcGIS9.2 desktop 其它软件:Office Access 2003、抓图软件等
有点不太明白, 这个系统里面肯定会有记录, 你作为用户只能用爬虫去趴,这问题问得。。。

设计一个空间数据库应该有哪些功能

4,什么是内存数据库

内存数据库系统对于嵌入式开发来说是特别有用的, IMDS 中每个保存过程缩小了覆盖区 智能连接设备的增长速度正越来越快。这种装置不管是在家庭、口 袋(pocket)或者是内置于工业通信和传送系统,都已经发展为包含了 强大的CPU和完善的嵌入式系统软件。在这种设备中日益流行的一种软 件是数据库管理系统(DBMS)。虽然对桌面电脑或者服务器来说,这种 软件已经是相当成熟了,但数据库是最新才应用到达嵌入式系统的。像 所有进入新环境的生物体一样,数据库也必须经历一个发展过程。一种 新型的DBMS,内存数据库系统(IMDS),代表了DBMS应用到嵌入式 系统的最新步伐。 为什么嵌入式系统开发人员会转向数据库呢?市场竞争使得像机顶 盒、网络开关和消费者电子产品这样的设备需要变得越来越智能。要支 持扩展功能集,应用程序通常必须管理大容量的更复杂的数据。因此, 许多设备开发人员发现他们正致力于自己开发数据管理方案。在应用需 求增长时,普通的数据管理方案维护和扩展起来是特别困难的。 另外,标准化的趋势,商用现货(ommercial off-the-shelf,COTS) 嵌入式操作系统,远离许多私有系统的不完整环境,从而增强数据库的 能力。广泛使用的操作系统的出现,比如嵌入式Linux,形成了一个用 户群体,他们轮留进行数据库和其他工具开发(包括商业的和非商业 的),以不断增强开发平台。 因此,设备开发人员开始转向商业数据库,但已有的嵌入式DBMS 软件还不理想。嵌入式数据库最初出现在10年前,当时用于支持商业系 统,带有包括复杂缓存逻辑和异常终止恢复等功能。但在一个设备上, 例如,在一个机顶盒或者下一代传真机中,这些能力通常毫无必要,并 且应用程序容易出现超出可用内存和CPU资源的现象。 另外,建立传统数据库时是将数据存储在磁盘上。作为一种机械过 程,磁盘的I/O是非常昂贵的,尤其是要取得高性能的话。对于嵌入式 系统来,因为需要实时执行,因此相对而言,传统数据库就太慢了。 内存数据库出现的目的特别针对于满足嵌入式系统的性能需求和资 源能力。正如其名字所暗示的,IMDS完全驻留在内存中,它们不会存储 到磁盘上。
为了效率的提高,将数据库直接加载到内存中。当然,这里有好多需要符合常规数据库的规范。

5,内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。 在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用,关注性能。 作用类似于缓存,并不注重数据完整性和数据一致性。 基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用,性能和可扩展性更好,因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。 比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面: 1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上; 2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的,因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 6、fastdb是一个面向应用的数据库,数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口,这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统,主要用做数据库的数据高速缓冲,并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后,接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用,所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包,包括:Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。 Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python,Ruby,Erlang,PHP客户端。
这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库,也是业界响当当的—SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB,可以说他们之间没有说是哪个最好,主要还是看使用的场景和具体的需求,各自特点如下: SAP HANA(High-Performance Analytic Appliance)是 SAP 公司于 2011 年推出的基于 内存计算技术,面向企业分析性应用的产品。左图 的系统架构示意图中可以看出, HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中 同步更新业务数据,或者从 SAP BW(SAP 商务智能产品)和其他第三方数据源中批量导 入数据,在 HANA 中进行运算后,提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分 析和展现。 Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统,可以无限制提供最佳可 视化分析和更智能的分析应用程序。 如图 所示, Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分: 内容分析 硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件(Oracle BI Foundation)。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器,具有提供 强劲计算能力的 40 核中央处理器,高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特 别优化的内存分析数据库,包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、 处理器、并发处理能力、存储、网络、操作系统、内核和系统配置等,可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。 Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库, 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序,可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库, 通过消除进程间通信和网络 开销,进一步提高数据库操作的性能。Oracle 内 存 数 据 库 TimesTen 使 用 行 级 锁 定 和 提 交 后 读 取 (committed-read) 隔离,通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久 性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署,应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口, 使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时,则使 用常规的客户端/服务器访问方式。 IBM solidDB 是一个内存数据库,专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图 所示,IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序,也可 以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据 缓存到solidDB Universal Cache 中,加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在 磁盘上,从而保持数据耐久性。 有问题再追问吧。
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