使用spyder学习python爬虫Jupiter时，spyder使用conda环境时，Jupiter的默认工作环境是condabase。要使用conda中创建的环境，需要安装插件nb_conda，1.PyScripter是一个开源的Python集成开发环境。
首先非常感谢大家受邀回答这个问题。本人从事科研12年，一直在用Matlab，期间也用过R语言，现在在学python。这个问题的答案可以总结为:第一，我们大部分学生使用Matlab，但实际上使用Matlab函数的并不多。有些可以用Excel代替，有些可以用任何语言代替。目前Matlab和R语言内置的各种数学计算功能模块，基本上都有对应的模块，用户数量也比较多。
对于一些代码全部可见的简单程序，我们可以用其他编程语言重新实现。但是对于打包的、不可见的程序就麻烦了，程序不能直接使用。第三，很多网友表示用盗版Matlab发表文章和绘图会被定向曝光。其实我觉得没必要担心这个。用Matlab计算不代表用Matlab绘图。
Premise:用于数据处理和相关系统开发。刚学python的时候，不知道从idle粗糙的正式版和一大堆开发平台和发行版入手。经过多次尝试，我最终的选择是anaconda Pycharm，使用anaconda集成ipython作为工作台，做一些小程序的分析调试，用Pycharm编写相应的脚本和开发包。这两个工具都是跨平台的，都有免费版本。
pycharm个人认为最好用，功能齐全，使用vscode流畅，启动速度快，宇宙第一ide，也值得一试。7个超级好用的Python开发工具:一、PyCharm用户可以根据自己的需求下载Windows、Mac或Linux的任意版本使用。可以说PyCharm被认为是Python最好的IDE之一，也是应用最广泛的IDE！此外，PyCharm还为Django开发提供了一些不错的功能，支持GoogleAppEngine。更酷的是PyCharm支持IronPython！第二，Atom开源，免费，跨平台。作为一个现代代码编辑器，Atom支持各种编程语言中的代码高亮显示。与其他大多数编辑器相比，Atom的语言支持相当全面。
