用sas从下面的模型生成1000个随机数列，节约率为save。程序如下:procarimadatasampleidentifyvarsave跑步；这样就可以画出你想要的自相关图和偏自相关图，如果你求解的串行数据名为sample，sas软件特性sas软件特性:1，强大而完整的统计方法，新的SAS提供了从基本统计学的计算到各种实验设计的方差分析、相关回归分析和多元分析的多种统计分析过程，几乎包括所有最新的分析方法，及其分析技术。
1、SAS统计分析教程的目录第一章:定量结果的差异分析sas软件和sas用法介绍1.1 sas软件介绍1.2 sas 用法介绍1.3本章概述第二章单因素设计单变量定量资料差异分析2.1单因素组设计单变量定量资料T检验和符号秩和检验2.2成对设计单变量定量资料T检验和符号秩和检验2.3组设计单变量定量资料T检验2.4组设计单因素k(k≥3)水平设计定量资料单因素方差分析2.6单因素k ( K≥3) 水平设计数量数据的一维协方差分析2.7单因子k(k≥3) 水平设计一维数量资料的kruskalwallis秩和检验2.8本章概述第三章单因素设计一维生存资料的差异分析3.1单因素设计一维生存资料分析简介3.2生存资料的统计学描述3.3生存曲线的比较3.4本章概述第四章多因素设计一维数量资料的差异分析4.1单因素数量资料的随机区组设计方差分析和friedman秩和检验4.2两因素非重复实验 单变量数量资料的设计方差分析4.3单变量数量资料的平衡不完全随机区组设计方差分析4.4单变量数量资料的拉丁方设计方差分析4.5两阶段交叉。
2、急!用SAS怎样画AR 模型的样本自相关图,比如画xt=0.8xt_1 et用procarima，很简单。如果你求解的序列数据被命名为sample，这个数据就涉及到两个变量，时间时间和储蓄率save。程序如下:procarimadatasampleidentifyvarsave跑步；这样就可以画出你想要的自相关图和偏自相关图。
3、用 sas产生1000个来自下列 模型的随机序列,假定初值为R(1title 1“AR(1)系列”；dataar10.01a10doi 1到1000；阿兰诺尔(13422)；r 0.01 0.02 * R1 a1 * * 2；输出；a1ar1r结束；跑步；procprint跑步；。
4、python代码转化为 sas代码、Python和SAS是两种常用的数据挖掘工具。Python是开源、免费、丰富的第三方库，被互联网公司广泛使用。但是SAS需要付费，费用高，一般互联网公司负担不起。多用于银行等传统金融机构。但是由于这两年Python的流行，原来用SAS的人也逐渐转向了Python。拥抱开源，越来越多的爱好者创造出了优秀的Python轮子，比如现在流行的Tiger Balm 模型Xgboost和LightGBM，已经在各种比赛的顶级方案中使用。
很多粉丝一直在问东哥这个问题:有没有可以把Python 模型转换成SAS的工具？因为两种技能我都有，所以在实际工作中一般都是一起用的，很少会想着换。不过最近东哥逛技术论坛，刚好发现了一个淫秽操作。借助Python的第三方库m2cgen和Python脚本，可以完成从Python 模型到SAS的转换。
5、 sas软件特点sas软件特点:1。强大而统一的统计方法。新版SAS提供了从基础统计学的计算到各种实验设计的方差分析、相关回归分析、多元分析等多种统计分析流程，几乎囊括了所有最新的分析方法，其分析技术先进可靠。2.分析方法的实现是通过过程调用来完成的。许多流程同时提供多种算法和选项。例如，方差分析中的多重比较提供了包括LSD、DUNCAN和TUKEY检验在内的10多种方法。回归分析提供了九种自变量选择方法(如逐步、向后、向前、方等。).
对于中间的计算结果，可以全部输出，不输出或者选择输出，也可以保存在一个文件中，以备后续分析。4.使用方便，操作灵活，SAS用一个通用的数据步骤生成数据集，然后用不同的流程调用完成各种数据分析。它的编程语句简洁短小，通常只需要几个句子就可以完成一些复杂的运算，得到满意的结果。
